reserved state 进入reserved state以后,sqlite可以修改数据库中的内容,不过把修改以后的内容写到pager的缓存里,大小由page cache指定. 进入这个状态以后,pager开始初始化日志文件,用户回滚和异常恢复.(其实就是把日志中的文件内容拷贝到数据库文件中去) 这种机制使得数据库在进行写操作时可以同时进行读操作. 不过由于只有一个reserved或exclusive锁,所以只能有一个写操作 pending state 从reserved到exclusi

选自:https://blog.csdn.net/aluomaidi/article/details/52460844 https://www.zhihu.com/question/51513268/answer/127777478 分类: a).按思想:乐观锁,悲观锁. 一个是悲观锁,一个是乐观锁,悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制,乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制,比如hibernate实现的乐观锁甚至编程语言也有乐观锁的思想的应用. b).按封锁粒度:行级锁,表级锁 c).按照使

[MySQL数据库之事务.读现象.数据库锁机制.多版本控制MVCC.事务隔离机制] 事务 1.什么是事务: 事务(Transaction),顾名思义就是要做的或所做的事情,数据库事务指的则是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句).这些操作要么全部执行,要么全部不执行. 2.为什么需要事务 把一系列sql放入一个事务中有两个目的: 1.为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法. 2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在

1. 什么叫做事务? 2.默认情况下每一条sql语句都是一个事务,然后自动提交事务  ps:如果想多条语句占一个事务,则可以手动设置SetAutoCommit为false 3.关键字 start transaction:rollback;commit 3.1 练习 创建account表(id,name,money),插入两条数据(a,b);start transaction;set a+100,set b-100;commit rollback create table account( id

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe

注:内容为自己的推理认知+网络,如有错误和不合理之处,敬请指出. 在多线程环境中我用使用线程锁处理并发问题,而在数据库系统中,并发问题可以细化到事务级别,而DBMS对此的处理方案就是使用锁. 为了适应不同的需求,完善的DBMS对于锁的粒度划分应该是细粒度的,比如行锁.页锁.表锁.数据库锁等. 被锁定的数据对象的表现行为当然和未被锁定的数据对象不同,有的锁可以指示已锁定数据对于其他事务只可读.不可修改,有的锁指示已锁定数据数据对于其他事务既不可读也不可写. 如何使用锁呢?DBMS提供给了我们可以直

原文地址:http://blog.csdn.net/zp752963831/article/details/3906477

转 http://blog.csdn.net/hsd2012/article/details/51112009 转 http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/17569657

锁机制 SQLite基于锁来实现并发控制.SQLite的锁是粗粒度的,并不拥有PostgreSQL那样细粒度的行锁,这也使得SQLite较为轻量级.当一个连接要写数据库时,所有其它的连接都被锁住,直到写连接结束它的事务. SQLite的数据库连接有5种状态: 状态 对应的锁 未加锁 — 共享(shared) 共享锁  预留(reserved) 预留锁 未决(pending) 未决锁 排它(exclusive) 排它锁 SQL使用锁逐步提升机制,上面的表格从上到下,对应锁的等级逐步提升,等级越高权

锁概念 : 当高并发访问同一个资源时,可能会导致数据不一致,需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化,以保证数据库数据的一致性.锁就是其中的一种机制. 举例 :以买火车票为例,火车票可面向广大消费者,每位用户都可以查询余票数量.购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户,处于购票高峰期时会出现很多用户同时抢夺同一张票的现状,为了避免出现一张火车票被多个用户购买成功的情况,当第一位用户进入购票流程时,就将数据库锁定,让别的用户无法修改,只有当第一位用户购票成功或取消购票之后,才会解除数据库

锁概念 : 当高并发访问同一个资源时,可能会导致数据不一致,需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化,以保证数据库数据的一致性.锁就是其中的一种机制. 一个栗子 :以买火车票为例,火车票可面向广大消费者,每位用户都可以查询余票数量.购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户,处于购票高峰期时会出现很多用户同时抢夺同一张票的现状,为了避免出现一张火车票被多个用户购买成功的情况,当第一位用户进入购票流程时,就将数据库锁定,让别的用户无法修改,只有当第一位用户购票成功或取消购票之后,才会解除数

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现.          Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁

作者:倪煜 InnoDB锁机制常常困扰大家,不同的条件下往往表现出不同的锁竞争,在实际工作中经常要分析各种锁超时.死锁的问题.本文通过不同条件下的实验,利用InnoDB系统给出的各种信息,分析了锁的工作机制.通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理,常见的冲突.死锁,以及对InnoDB事务日志信息的解读. 1. 索引基本原理 InnoDB主要使用行级锁(row lock),其行锁是通过在索引项上加锁而实现的,如果MySQL的执行计划没有用到索引,那么行锁也就无意义了,所以了解锁之前需要了

一.事务 一组连续的数据库操作,每一次操作都成功,整个事务就成功,只要有一步出错,整个事务就失败: MySQL事务与存储引擎相关 1.MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 2.InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 3.Berkeley DB:支持事务 mysql事务相关操作: 首先设置是否自动提交: SET AUTOCOMMIT = 1  自动提交,每一条sql都是一个单独的事务: SET AUTOCOMMIT = 0  非自动提交,则此后的sql组成一个事务直到出现COMMI

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象.为了更好的应对高并发,封锁.时间戳.乐观并发控制(乐观锁).悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式. 锁分类 ①.按操作划分:DML锁,DDL锁 ②.按锁的粒度划分:表级锁.行级锁.页级锁 ③.按锁级别划分:共享锁.排他锁 ④.按加锁方式划分:自动锁.显示锁 ⑤.按使用方式划分:乐观锁.悲观锁 乐观锁和悲观锁 乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法.乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用,在Hibernate.Memca

在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???

数据库中的锁机制 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数 据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不 清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现. Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满

一.事务机制 1.事务的概念 事务是指一组互相依赖的操作单元的集合,用来保证对数据库的正确修改,保持数据的完整性,如果一个事务的某个单元操作失败,将取消本次事务的全部操作. 比如将A账户的资金转入B账户,在A中扣除成功,在B中添加失败,导致数据失去平衡,事务将回滚到原始状态,即A中没少,B中没多. 事务必须具备以下特征,简称ACID: 原子性(Atomicity):每个事务是一个不可分割的整体,只有所有的操作单元执行成功,整个事务才成功:否则此次事务就失败,所有执行成功的操作单元必须撤销,数据库