using System; using System.Collections; using System.Collections.Specialized; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Data.OleDb; using System.Data.OracleClient; using System.Configuration; using System.Reflection; using BloodWeb

原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2012/04/01/enitity_framework_func.html 使用 Entity Framework 最要小心的性能杀手就是 —— 不正确的查询代码造成的数据库全表查询. 我们就遇到了一次,请看下面的示例代码: //错误的代码 Func<QuestionFeed, bool> predicate = null; if (type == 1) { predicate = f => f.FeedID

Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询. 3.为表跟字段起别名 4.聚合函数的使用. 5.设置字段为主键. 也就是自动增长. 二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 1.简单查询.以及需要了解的知识 查询所有命令:  select

Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一数据库及表相关概述 1>.数据库操作 创建数据库: CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; CHARACTER SET 'character set name’COLLATE 'collate name' 修改数据库: ALTER DATABASE DB_NAME character set utf8; 删除

工作中很多时候都会遇到需要将两个不同的表空间甚至数据库的表进行联合查询或者建立视图的情况. 不同的表空间查询我们可以通过在将要查询的表前面加上 表空间的对应的用户名来实现,如有两个表空间分别对应两个用户,一个是sa一个是ckq: create or replace view saAndckqUsers as select * from sa.users union select * from ckq.users; 当然,这需要有足够的权限. 那么oracle数据库中如何实现不同的数据库之间的视图

一.介绍 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如果我想让你帮我查一下技术部门有哪些员工的姓名,你怎么办,单独找员工表能实现吗,不能,单独找部门表也无法实现,因为部门表里面没有员工的信息,对不对,所以就涉及到

今天给大家分享的是关于数据库的单表查询,像单表查询/多表查询/分组查询/子查询,这些方法的使用在实际项目过程中会经常用到,作为一名合格的测试人员如果不会数据库那肯定是不行的,行走江湖可能随时会面临被侮辱的可能性,哈哈,开个小玩笑.那么今天呢,我们就来看一下数据当中的单表查询的一些使用技巧,方便大家在实际的工作中灵活应用.好了,废话不多说,开始搞起! 先给大家分享一下在数据的表中插入数据.修改数据.删除数据 我们在上一篇的学习中给大家分享了如何在数据库中创建表,我们创建了一个classinfo表和

SQL查询的基本原理:两种情况介绍. 第一.   单表查询:依据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的):然后依据SELECT的选择列选择对应的列进行返回终于结果. 第二.   两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表:然后依据WHERE条件过滤中间表的记录,并依据SELECT指定的列返回查询结果. 第三.   多表连接查询:先对第一个和第二个表依照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到全部的表都连

1.单表查询语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中

本节重点: 单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的

昨日回顾 表与表之间建关系 一对多 换位思考 图书与出版社 先站在左表: 考虑左表的多条数据能否对应右表的一条数据 翻译:多本书能否被一个出版社出版 可以! 注意:单站在一张得出的表关系并不能明确两张表之间真正关系!!! 再站在右表: 考虑右表的多条数据能否对应左表的一条数据 翻译:多个出版社能否出版一本书 不可以! 通常一对多的外键字段建立在多的那一方 外键约束: 1.必须先创建被关联表 2.插入数据的时候必选先插入被关联表 3.新增同步更新同步删除功能 create table publis

一.说一下 连接不同的数据库需要安装相应的插件,此demo使用mysql数据库,需自行安装mysql数据库软件. 新建数据库webapp, 新建表users: 二.直接开码 npm install mysql --save 注释:安装mysql依赖包,保存在本项目 1.测试 尝试连接数据库,并查询表users 在app.js中,随便找个位置添加如下测试代码,测试完可删除 //---------测试代码---------- var mysql = require('mysql'); var con

以前用sql实现联合查询 是非常简单的事,只需要写sql语句就可以,第一次遇到hibernate要实现多表联合查询的时候还楞了一下.最后看了下资料,才恍然大悟,hibernate实现多表联合查询跟SQL没多大差别. hibernate很多实现都是靠喜欢配关系,但是如果两张表,数据量都非常大的时候,并不合适配关系. 例如:student表和score表需要做联合查询. 1)sql: select s.id,s.name,sc.score from student as s,score as sc

先创建表 #创建表 create table employee( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_com

记得自己要敲o~~~ select * from bonus; select * from salgrade; from dual; --笛卡尔积:两张表的乘积 select * from emp,dept; select * from emp e1,dept d1 where e1.deptno =d1.deptno; /* 内联接: 隐式内联接: 不等值内联接:where e1.deptno <> d1.deptno 自联接:自己连接自己 等值内联接: where e1.deptno =

--查看数据库最大连接数 select value from v$parameter where name = 'processes'; --更改数据库连接数 alter system scope = spfile; --查看被锁的表 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; --查看当前

本篇专门记录数据库增删改查中最常用.花招最多的 查. [文章结构] 一.数据的准备 二.基本的查询功能 三.条件查询 四.查询排序 五.聚合函数 六.分组查询 七.分页查询 八.连接查询 九.子查询 十.自关联 [正文] 一.数据的准备 首先创建一个数据库,以便后文命令的使用. -- 创建一个数据库 create database pysql charset=utf8; -- 使用数据库 use pysql; -- 查看当前使用的是哪个数据库 select database(); -- 创建数据

一.内连接[inner join] 1. 语法一:select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 2. 语法二:select 列名 from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段 3. 注意:显示公共字段需要指定表名,否则会报错 select stuinfo.stuno,stuname from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno; 4. 三

一.查询语句 1.  select [选项] 列名 [from 表名]  [where 条件]  [order by 排序]  [group by 分组]  [having 条件]  [limit 限制] 2. 字段表达式 select 10*10 select '锄禾日当午' 3. 通过as给列名取别名,as可以省略 select 10*10 as result select 10*10 result 4. from子句 a. from:来自,from后面跟的是数据源.数据源可以有多个.返回笛

一.介绍 首先先准备表 员工表和部门表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee1( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into depa

本节重点: 多表连接查询 符合条件连接查询 子查询 准备工作:准备两张表,部门表(department).员工表(employee) create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age