超简单使用批处理(batch)操作数据库 批处理(batch)是什么 批处理的执行就好比快递员的工作: 未使用批处理的时候,快递员一次从分发点将一件快递发给客户: 使用批处理,则是快递员将所有要派送的快递都用车带到发放处派给客户. 批处理(batch)操作数据库 批处理指的是一次操作中执行多条SQL语句,批处理相比于一次一次执行效率会提高很多. 批处理操作数据库的过程主要是分两步: 1.将要执行的SQL语句保存 2.执行保存的SQL语句 如何实现批处理 Statement和PreparedSta

(一) 数据库存在的逻辑 1.案例开篇-大部分公司对于数据和数字的管理都是低效率的 我们要学习数据库,就必须要搞清楚数据库是在什么样的情景下发明并流行的?学习新知识就要搞清楚每个知识点的来龙去脉,这样才能在日后的工作中灵活运用.下面,我会抛砖引玉,以实际案例引导大家思考,数据库存在的底层逻辑是什么? 我们知道,一个公司要想正常运转,一定是多部门协同工作的:以手机销售公司举例,当月销售了1万部手机,想想我们大部分公司是怎么记录存储这些数据的?公司销售部是一定要记录这1万笔的销售数据的,财务部也要记

本文由 Ceph 中国社区 -QiYu 翻译 英文出处:Using Ceph with MySQL 欢迎加入CCTG Over the last year, the Ceph world drew me in. Partly because of my taste for distributed systems, but also because I think Ceph represents a great opportunity for MySQL specifically and data

简介:今天介绍列式数据库的一些基本原理 一  数据目录 Data目录 数据存储目录,数据按照part分成多个文件夹,每个文件夹下存储相应数据和对应的元信息文件 Metadata 表定义语句,存储所有表的建表语句 二  基本原理 记录方式:每隔8192行数据,是1个block,主键会每隔8192,取一行主键列的数据,同时记录这是第几个block 查找过程:如果有索引,就通过索引定位到是哪个block,然后找到这个block对应的mrk文件,mrk文件里记录的是某个block的数据集,在整列bin文

二叉树(Binary Search Trees) 二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(Left Subtree)和“右子树”(Right Subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆. 二叉树有如下特性: 每个结点都包含一个元素以及 n 个子树,这里 0≤n≤2. 左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒.左子树的值要小于父结点,右子树的值要大于父结点. 光看概念有点枯燥,假设我们现在有这样一组数[35 27 48 12 29 38 55],顺序的插入到

商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 提到‘数据库’,首先被想到的肯定是Oracle.DB2.SQL Server.MySql这些传统的关系型数据库.数据库的概念是非常宽泛的,除了上述的关系数据库,还有NoSQL(Not Only SQL)数据库,还有一些基于分布式技术框架(Hadoop.Spark)的大数据存储和处理体系也被称为数据库,以及基于逻辑多维结构的多维数据库(Multi Dimensional Database,MDD).今天这里要介绍的就是这个多维数据库. 如果您做过

本文在个人技术博客不同步发布,详情可用力戳 亦可扫描屏幕右侧二维码关注个人公众号,公众号内有个人联系方式,等你来撩...   前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug,厕所突然传来对象的声音:   对象:xx,你有<时间简史>吗?   我:我去!妹子,你这啥癖好啊,我有时间也不会去捡屎啊!   对象:...人家说的是霍金的科普著作<时间简史>,是一本书啦!   我:哦,那我没有...   对象:人家想看诶,你明天帮我去图书馆借一本吧...   我:我明天还要改...   对

原文地址:https://www.cnblogs.com/sujing/p/11110292.html 要了解数据库索引的底层原理,我们就得先了解一种叫树的数据结构,而树中很经典的一种数据结构就是二叉树!所以下面我们就从二叉树到平衡二叉树,再到B-树,最后到B+树来一步一步了解数据库索引底层的原理! 二叉树(Binary Search Trees)   二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree).二叉树常

内容参考 对分布式对定义参考这篇文章: 微服务都想用,先把分布式和微服务之间的关系说清楚 对分布式架构中心或无中心对比参考这篇文章: 分布式存储单主.多主和无中心架构的特征与趋势 对HDFS对内部机制参考这篇文章: Hadoop分布式文件系统I/O原理机制的深度解读 分布式文件系统HDFS无索引就无K/V 首先分布式数据并不是绝对的喜欢使用kv存储模式,例如分布式数据库里面mongodb和elasticsearch是文档形式存储,若把HDFS也算进去的话,它是无索引的存储. 上图是HDFS作为分

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 本文介绍的是国内由世纪互联运维的Azure China 最新的Azure PaaS SQL Database(SQL Azure)已经在国内正式上线了,在这里笔者简单介绍一下. SQL Azure V12是一个SQL Azure的最新的服务,提供用户SQL Server的连接字符串,用户直接使用PaaS SQL Azure服务,无需管理数据库服务器底层的操作系统. 与传统SQL Server Virtual Machine相比,A

由于一个客户朋友的需求,需要我的Winform开发框架支持国产达梦数据库的操作,这个数据库很早就听过,但是真正一般项目用的很少,一般在一些特殊的项目可能需要用到.由于我的Winform开发框架,是基于Enterprise Library的数据访问层的实现,因此增加一个数据库的支持很容易,本文介绍如何在框架层面上支持这种神秘的国产数据库-达梦数据库. 1.达梦数据库的简单介绍 达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统,简称DM.达梦数据库管理系统的最新版本是7.

1 概述 更新内容:添加 "支持数据分页" 这个数据库操作类的主要特色有 1>     事务操作更加的方便 2>     变更数据库更加的容易 3>  支持数据分页 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso

在django模型中负责与数据库交互的为Model层,Model层提供了一个基于orm的交互框架 一:创建一个最基本的Model from __future__ import unicode_literalsfrom django.db import modelsimport timefrom Model.usertype import usersType class userInfo(models.Model): username=models.CharField(max_length=100

在上一篇博客<JDBC操作数据库的学习(1)>中通过对例1,我们已经学习了一个Java应用如何在程序中通过JDBC操作数据库的步骤流程,当然我们也说过这样的例子是无法在实际开发中使用的,本篇就在简单开发中如何对上一篇的例子进行“升级”,满足简单开发中对数据库的增删改查(CRUD). 如果按照上一篇中的例子,那么我们在做增删改查的话将会出现每个方法都要获取连接,释放资源,代码会出现很大的重复性,因此我们应该将每个增删改查每个方法中可以复用的代码抽取出来,同时为了能切换数据库方便,也该将一些配置信

为什么要在应用程序中使用数据库?数据库最主要的用途就是作为数据的存储容器,另外,由于可以很方便的将应用程序中的数据结构(比如C语言中的结构体)转化成数据库的表,这样我们就可以通过操作数据库来替代写一堆算法来操作数据结构. android系统集成了一个轻量级的关系型数据库:SQLite,从本质上讲,SQLite数据库在底层其实就是一个数据库文件,当我们打开SQLite数据库时,其实只是打开与之对应的数据库文件进行读写,所以说SQLite数据库的操作本质上只是一种更为便捷的文件操作.android系

前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧. 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)--基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)--高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)--JVM篇 Java 面试知识点解析(四)--版本特性篇 Java 面试知识点

转自: http://blog.csdn.net/tobetheender/article/details/52772157 Java通过JDBC 进行MySQL数据库操作 原创 2016年10月10日 16:46:41 标签: java / mysql / jdbc 4407 一:前言 在测试工作中难免会和数据库打交道,可能大家对数据库语句都比较熟,比如常见的增删改查等,但是当我们在做自动化测试时,比如接口测试,大部分请求参数,可能都是从数据库中取值,并且接口返回值最后都会记录在数据库中,这样

传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一.更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化平台的趋势下,应用不再以“烟囱式”的中间件加数据库模式进行构建,而是采用数千甚至上万的微服务程序构建成的复杂网状模型.因此,分布式数据库需要满足以下能力,才能够满足上层应用的弹性扩展.高并发.高吞吐量.与灵活敏捷的需求. 在这些技术需求驱动下,分布式数据库核心技术能力分为两个方面,一方面是对传统技术的兼容,包括: 完整的 ACID 支持,事务和一致性保证: SQL 的完整支持,传统数据库如 My

在开发项目的时候,往往碰到的不同的需求情况,兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一,在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手,如果配合快速的框架支持,那更是锦上添花的举措.我开发的项目或者框架,采用了微软企业库Enterprise Library的模块,倾向于支持多种数据库,也为我们开发不同类型的项目提供非常方便.快速.统一的处理方式.一般常规的数据库包括MS Server.Oracle.MySQL.PostgreSQL.SQLite.DB2.国产达梦等数据库,

通过python操作GeoLite2-City.mmdb库将nginx日志写入数据库 # 创建存放nginx日志的表accesslog2 CREATE TABLE `accesslog2` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtime` datetime DEFAULT NULL, `ip` varchar(128) DEFAULT NULL, `url` text, `status` int(11) DEFAULT NULL, `lat

1.之前一直是SQL使用,没有深入学习数据库的底层知识,尤其使其进程以及锁以及底层的数据如何存储的这些知识. 2.渐渐的在开发中对数据库的要求慢慢高了 比如:临时表 -----BI里面,存储过程里面   物化试图----BI里面类似 DB-Link在开发中的使用 3.oracle的锁机制: 4.oracle的视图: 数据库操作的元数据记录,个人在开发中觉得和多维分析有点类似,就是元数据,正因为存在这些,才更加的灵活. v$****这些视图的作用,就是为了查看数据库底层的一些信息,方便调优. 注意