https://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943 背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面

对于功能,我们可能知道必须改进什么:但对于性能问题,有时我们可能无从下手.其实,任何计算机应用系统最终队可以归结为: cpu消耗 内存使用 对磁盘,网络或其他I/O设备的输入/输出(I/O)操作. 但我们遇到性能问题时,要判断的第一点就是“在这三种资源中,是否有哪一种资源达到了有问题的程度”,因为这一点能指导我们搞清楚“需要优化重构什么”和“如何优化重构它”. 本文目的 了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的

目录迁移 关闭数据库服务 service mysqld stop 复制数据库 mv /var/lib/mysql /data/mysql # 或者使用cp -a复制 # 这两个命令都会带权限到新目录去 修改配置文件 /etc/my.cnf [mysqld] #datadir=/var/lib/mysql ------原系统默认路径 datadir=/data/mysql ------现有路径 #socket=/var/lib/mysql/mysql.sock ------原socket路径现 s

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码

网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器,但考虑到服务器硬件配置的不同,具体应用的差别,那些文章的做法只能作为初步设置参考,我们需要根据自己的情况进行配置优化,好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行,根据服务器的”状态”进行优化. mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一.慢查询  mysql> show variables lik

<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 一.基本项: --> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <

spring使用druid配置dataSource片段代码 dataSource配置 <!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性driverC

一.背景 java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐映入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 二.jar包下载.配置详解及配置示例 1.jar获取 可以从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,也可以从 http

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示:

最近参加了很多面试,多多少少有点小感悟,可以说观念转变了不少,特别是对于作为一个开发人员的定位,原来只是认为开发人员就只需要写好代码就行了,所以只需要有数据结构,算法,设计模式,重构方面的知识就行了.但是经过多次的面试,认识到网站的维护和优化也是开发人员的一个必要的素质.几乎所有的面试官都会问到一个问题,那就是如何优化一个网站,这个问题涉及到很多方面,其实面试官就是想考察你对常见的服务器,数据库的知识是否熟悉. apache的配置优化可以从以下几个方面来考虑: 一 . 内存 要让服务器运行的足够

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html 高性能 HBase 数据库 本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语,然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例,重点介绍了 Scan 方法的操作方式,接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案,最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案. HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主

[笔记]MySQL 配置优化   安装MySQL后,配置文件my.cnf在 /MySQL安装目录/share/mysql目录中,该目录中还包含多个配置文件可供参考,有my-large.cnf ,my-huge.cnf,  my-medium.cnf,my-small.cnf,分别对应大中小型数据库应用的配置.win环境下即存在于MySQL安装目录中的.ini文件. 下面列出了对性能优化影响较大的主要变量,主要分为连接请求的变量和缓冲区变量. 1.   连接请求的变量: 1)     max_co

14.6.11 Configuring Optimizer Statistics for InnoDB 配置优化统计信息用于InnoDB 14.6.11.1 Configuring Persistent Optimizer Statistics Parameters 14.6.11.2 Configuring Non-Persistent Optimizer Statistics Parameters 14.6.11.3 Estimating ANALYZE TABLE Complexity f

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示: druid.jar依赖log4j的jar包,所以还需要下载log4j的jar包. log4j的下载地址如下:http://mvnreposi

1.5.查询的艺术 上期回顾:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/10399838.html 本节脚本:https://github.com/lotapp/BaseCode/blob/master/database/SQL/02.索引.查询优化.sql 文章有点小长,但认真阅读肯定会有所感触和收获的.PS:我把我能想到的都列下来了,如果有新的会追加,欢迎补充和纠错~ 1.5.1.索引 大方向:减少冗余索引,避免重复(无用)索引 1.概念 大一统分类: 聚簇

转: Druid 配置及内置监控,Web页面查看监控内容 1.配置Druid的内置监控 首先在Maven项目的pom.xml中引入包 1 2 3 4 5 <dependency>     <groupId>com.alibaba</groupId>     <artifactId>druid</artifactId>     <version>${druid-version}</version> </dependen

一.优化概述二.查询与索引优化分析a.性能瓶颈定位show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询b.索引及查询优化三.配置优化 max_connections back_log interactive_timeout key_buffer_size query_cache_size record_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size table_cache max_heap_t

上一篇了解了Druid进行配置连接池的监控和慢sql处理,这篇了解下使用基于基于Druid配置Mybatis多数据源.SpringBoot默认配置数据库连接信息时只需设置url等属性信息就可以了,SpringBoot就会基于约定根据配置信息实例化对象,但是一般大型的项目都是有多个子系统或者多个数据源组成,那怎么使用SpringBoot进行Mybatis多数据源配置呢? 一.数据库准备 我们这里准备使用主从两个数据库来进行演示多数据源配置.一个主库用来写write,一个从库用来读read.至于两个

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前