索引就像一本书的目录,而书中的索引是对一个词语的列表,其中注明了包含各个词的页码.数据库中的索引 是某一个表中一列或者若干列值的集合和相应的只想表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单. 索引的作用: 1.通过创建唯一索引,可以保证数据记录的唯一性: 2.可以大大的加快数据检索的速度: 3.可以加速表与表之间的连接: 4.在使用ORDER BY 和GROUP BY 子句中进行检索数据是,可以显著减少查询中分组和排序的时间: 5.使用索引可以在检索数据的过程中使用优化隐藏器,提高系统性能: 索引分

OpenSSL 是一个开源项目,其组成主要包括一下三个组件: openssl:多用途的命令行工具 libcrypto:加密算法库 libssl:加密模块应用库,实现了ssl及tls openssl可以实现:秘钥证书管理.对称加密和非对称加密 . 1.对称加密 对称加密需要使用的标准命令为 enc ,用法如下: openssl enc -ciphername [-in filename] [-out filename] [-pass arg] [-e] [-d] [-a/-base64] [-A]

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

最近Hue+Solr 方案原型验证有了一些进展.正好也收到了Google的大数据专家Sam的来件询问进展,我答复如下: Sam, 你好. 已经把Kafka+flume+solr的实时索引搭建起来了, 现在用实时事件统计的场景在测试数据(当前方案为kafka storm mysql),solr现在数据量约为每天八万条记录,70M数据. 下面的页面提供了hue访问solr的地址,请通过页面最下面的超链接看下我们做的demo. (链接) 遇到的问题: .我们现在用的solr 4.10.3不支持修改时区

原文摘自我的前端博客,欢迎大家来访问 http://www.hacke2.cn 第二章 Js概览 基于GoogleV8引擎 Object.keys(o) 数组方法:遍历forEach.过滤filter.改变map 实现了String.prototype.trim() 含有JSON解析 第三章 阻塞与非阻塞IO 单线程注意点 小心处理内存中的变量,可能会影响两次访问的结果 不要编写阻塞式代码,可能会影响第二次访问的时间 事件轮训 先注册事件 不断询问这些事件是否已经分发dispatch 当事件分发

登录mysql服务器后可使用grant命令来创建用户并赋予相关权限. mysql> use mysql; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,D

前言 本文主要是介绍mysql创建新用户命令及赋予权限等命令,为了便于理解,文中会给出相关示例.通常情况下,创建用户,修改mysql密码,授权,是需要有mysql里的root权限. 1.创建用户: //root用户登录 root@xxx jh>mysql -u root -p 123456 //创建用户fsxf mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","fsxf&qu

前置条件:为php7.2搭建redis扩展的前提是在本机上已经成功搭建好php的运行环境,我的电脑的运行环境时 apache2.4+mysql5.5+php7.2. 操作系统为64位,编译环境为Microsoft visual C++ 2017 Redistributable 1下载redis3.0 : https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 2 将下载的文件解压到电脑中(D:\redis),安装完成. redis-cli.exe        

EFCodeFirst模式使用的是约定大于配置的编程模式,这种模式利用默认约定根据我们的领域模型建立概念模型.然后我们也可以通过配置领域类来覆盖默认约定. 覆盖默认约定主要用两种手段: 1.数据注释属性(Data Annotations Attributes) 2.FluentAPI 1.数据注释属性 我们可以给领域类或者类的属性添加数据注释属性来实现覆盖默认约定,其实在MVC webApi中也会经常用到数据注释属性.一个栗子 [Table("StudentInfo",Schema =

SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,具体来说,它是利用现有应用程序将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句,下面我们将演示SQL注入的一些原理性的东西. 数字型注入 数字型注入是最常规的一种注入方式,通常存在于网页的链接地址中,例如index.php?id=这样的类型,通常存在可利用

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 语法参考:Elasticsearch Java APIElasticsearch Query DSL ElasticSearch安装部署

ThinkPHP是一个免费开源的,快速.简单的面向对象的轻量级PHP开发框架. 严格来说,ThinkPHP无需安装过程,这里所说的安装其实就是把ThinkPHP框架放入WEB运行环境(前提是你的WEB运行环境已经OK),可以通过两种方式获取和安装ThinkPHP. 下载ThinkPHP安装 获取ThinkPHP的方式很多,官方网站(http://thinkphp.cn)是最好的下载和文档获取来源.官网提供了稳定版本的下载:http://thinkphp.cn/down/framework.htm

刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息. 从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询,立马否定掉(浪费资源),再到linux系统的定时任务,但是当用户量过大时,肯定不行. 最后想着redis如果key过期了,能不能监听触发一个事件,这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间,从而节省资源. 最终找到了 redis的key过期事件.通过监听redis的过期时间,在过期时触发一个事件,从而通过这个事件做其他事情. 操作步骤(liunx系统): 1.找到r

易错点01:Spring版本过低导致的错误[环境参数]Redis版本:redis-2.4.5-win32-win64Spring原来的版本:4.1.7.RELEASESpring修改后的版本:4.2.6.RELEASE [障碍描述]Question:NoSuchMethodErrorInvocation of init method failed; nested exception is java.lang.NoSuchMethodError: org.springframework.core.

1.首先弄明白四个概念 elasticsearch 关系型数据库 index 数据库 type 表 document 行 field 字段 如果刚一开始理解比较困难,那你就在心中默念100遍,10遍也可以... 如果你做过面向对象开发,我觉得elasticsearch的这四个概念还是很好理解的. 需要重点说明的是document就是一个json格式的字符串,里面包括N个字段.我们可以想象将面向对象语言里面的一个对象序列化成json字符串. 关系型数据库需要先建库,再建表.elasticsearc

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

最近开始学习MySQL 所以将这两天所学习到的知识简单小结一下 1.status 显示数据库信息 2.数据类型: a.字符串: char(m):固定长度的字符,最多255个字符: varchar(m):可变长度的字符串,最多255个字符  b.整型:int  c.浮点型:float[(m,d)]   m,宽度指示器,表示小数点左右数据长度的总和:d,精度指示器,表示小数点右边的数值位数     d.set:  表示多个数值的组合  e.enum: 和 set类似,表示多个数值,但是只能选择一个

1. Elasticsearch的适用场景: (1)类似百度百科的全文检索,高亮,搜索推荐(2)新闻类的搜索,用户行为日志(点击,浏览,收藏,评论)+社交网络数据(对某某新闻的相关看法),数据分析,给到每篇新闻文章的作者,让他知道他的文章的公众反馈(3)Stack Overflow(国外的程序异常讨论论坛),IT问题,程序的报错,提交上去,有人会跟你讨论和回答,全文检索,搜索相关问题和答案,程序报错了,就会将报错信息粘贴到里面去,搜索有没有对应的答案(4)GitHub(开源代码管理),搜索上千亿

本篇博客是上一篇的延续,主要用来将年前学习ES的知识点做一个回顾,方便日后进行复习和汇总!因为近期项目中使用ES出现了点小问题,因此在这里做一个详细的汇总! [01]全文检索和Lucene (1)全文检索,倒排索引 (2)lucene,就是一个jar包,里面包含了封装好的各种建立倒排索引,以及进行搜索的代码,包括各种算法.我们就用java开发的时候,引入lucene jar,然后基于lucene的api进行去进行开发就可以了.用lucene,我们就可以去将已有的数据建立索引,lucene会在本地

objectbox基础 参考链接 官网地址 http://objectbox.io github地址 https://github.com/objectbox/objectbox-java https://www.jianshu.com/p/24b7ffbbe383 demo下载 https://files.cnblogs.com/files/bruce2020/objectbox-example.zip 1. objectbox特性 超快 objectbox优于测试过的所有嵌入式数据库 面向对

索引设计介绍 在我们广告系统中,为了我们能更快的拿到我们想要的广告数据,我们需要对广告数据添加类似于数据库index一样的索引结构,分两大类:正向索引和倒排索引. 正向索引 通过唯一键/主键生成与对象的映射关系. 比如,我们从数据库中查询数据的时候,根据数据主键ID查询当前记录,其实就是一个正向索引的过程. 根据这个描述,很明显,我们的正向索引适用于推广计划,推广单元 和 创意这几张表的数据上,因为广告检索的请求信息,不可能是请求具体的计划或推广单元,它的检索请求一定是限制条件. 倒排索引 也叫