建立上图的一个txt文件: 1004 TOM 1001002 lily 951001 ann 931003 lucy 98 用一个c程序读入这个表一个结构体数组中: 结构体如下: //学生数据结构体 typedef struct student { int id; //学号 char name[10]; //姓名 int score; //成绩 } Student; 以学号为关键字,查找学生成绩 运行示例: 代码如下: /********************************* *

存档: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define max 20 typedef int keytype; #include "search.h" int main() { sstable st; keytype key; int result,num; init(st); printf("***************************************\n"); printf(

一.什么是查找 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字. 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程.搜索通常的答案是真的或假的,因为该项目是否存在. 搜索的几种常见方法:顺序查找.二分法查找.二叉树查找.哈希查找.

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,二分查找算法的前提是传入的序列是有序的(降序或升序),并且有一个目标值. 二分查找的核心思想是将 n 个元素分成大致相等的两部分,取中间值 a[n/2] 与 x 做比较,如果 x=a[n/2],则找到 x,算法中止,如果 x<a[n/2],则只要在数组 a 的左半部分继续搜索 x,如果 x>a[n/2],则只要在数组 a 的右半部搜索 x. 二分查找虽然性能比较优秀,但应用场景也比较有限,底层必须依赖数组,并

1.算法:(设查找的数组期间为array[low, high]) (1)确定该期间的中间位置K(2)将查找的值T与array[k]比较.若相等,查找成功返回此位置:否则确定新的查找区域,继续二分查找.区域确定如下:a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……,high].每一次查找与中间值比较,可以确定是否查找成功,不成功当前查找

前段时间在园子里看到一篇讲Boyer-Moore算法原理的文章http://kb.cnblogs.com/page/176945/,写的很详细,于是在这里自己写个C语言的实现,权当是练手吧. 基本思路是每次从模式串的最右端开始匹配,如果后缀不匹配,模式串可以快速地后移,从而快速地匹配字符串.要用一个数组right[],来存储失配时模式串的移动步数.数组的大小是256,即扩展的ASCII码表大小(即256个字符).若对应字符不存在于模式串中,则赋值-1,否则表示字符出现在模式串中,查找失配时,模式

查找:静态查找和动态查找. 衡量查找算法的最主要的标准是平均查找长度(Average Search Length,简 称 ASL).平均查找长度是指在查找过程中进行的关键码比较次数的平均值. 顺序查找(Sequnce Search)又称线性查找(Linear Search),其基本思想是:从 静态查找表的一端开始,将给定记录的关键码与表中各记录的关键码逐一比较, 若表中存在要查找的记录,则查找成功,并给出该记录在表中的位置:否则,查找失败,给出失败信息. public int SeqSearch

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

对于查找数据来说,最简单的方法就是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果,或者直到列表结尾也没有找到,这种方法称为顺序查找. 一.基本写法 顺序查找的实现很简单.只要从列表的第一个元素开始循环,然后逐个与要查找的数据进 行比较.如果匹配到了,则结束查找.如果到了列表的结尾也没有匹配到,那么这个数据 就不存在于这个列表中. // 顺序查找 function sequenceSearch($arr, $search) { for ($i = 0; $i < count($

javascript数据结构与算法---检索算法(顺序查找.最大最小值.自组织查询) 一.顺序查找法 /* * 顺序查找法 * * 顺序查找法只要从列表的第一个元素开始循环,然后逐个与要查找的数据进行比较. * 如果匹配到了,则结束查找. * 如果到了列表的结尾也没有匹配到,那么这个数据就不存在于这个列表中. * */ function seqSearch(arr, data) { for (var i = 0; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] == data

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序查找.折半查找.插值查找.斐波那契查找. 注:为与书一致,记录均从下标为1开始. 顺序表查找 顺序查找  顺序查找(Sequential Search):从第一个到最后一个记录依次与给定值比较,若相等则查找成功. 顺序查找优化:设置哨兵,可以避免每次循环都判断是否越界.在数据量很多时能提高效率. 时间复杂度:O(n),n为记录的数. 以下为顺序查找算法及其优化的Java代码: package Sequential_Search; /** *

C++基础代码--20余种数据结构和算法的实现 过年了,闲来无事,翻阅起以前写的代码,无意间找到了大学时写的一套C++工具集,主要是关于数据结构和算法.以及语言层面的工具类.过去好几年了,现在几乎已经回忆不起当年写代码时的情况,不过,通过文件头部注释里的日期,还是依稀想起了那些日子发生的一些事情,不禁感慨了一番.感概之余,随便翻阅了一下,发现当年的编程手法和现在相比,略显稚嫩,风格也相差的比较大了,明显受到当时读的一些经典C++书籍的影响.不过好在代码质量都算可以,都属于基础的语言层面以及数据结

数据结构实验之查找六:顺序查找 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 在一个给定的无序序列里,查找与给定关键字相同的元素,若存在则输出找到的元素在序列中的位序和需要进行的比较次数,不存在则输出"No",序列位序从1到n,要求查找从最后一个元素开始,序列中无重复元素. Input 连续多组数据输入,每组输入数据第一行首先输入两个整数 n (n <= 10^6) 和 k (1 <= k &

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> //顺序查找基本思想:从线性表的一端开始,逐个检查关键字是否满足给定的条件 int SequentialSearch(int *a,int n,int x); int main(void) { ]={,,,,,,,,,}; int num,结果; printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d",&num); 结果=SequentialSearch

顺序查找 适用范围: 没有进行排序的数据序列 缺点: 速度非常慢, 效率为O(N) //实现 template <typename Type> Type *sequenceSearch(Type *begin, Type *end, const Type &searchValue) throw(std::range_error) { if ((begin == end) || (begin == NULL) || (end == NULL)) throw std::range_erro

1.数据结构-顺序线性表的实现-C语言 #define MAXSIZE 100 //结构体定义 typedef struct { int *elem; //基地址 int length; //结构体当前长度 int listsize; //结构体最大长度 } Sqlist; //结构体类型名 //各项操作 void Show_Help() { printf("1---初始化线性表\n"); printf("2---销毁线性表\n"); printf("3-

查找功能是数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1)顺序查找(普通的数据查找)           设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,可能在数据的开头位置,也可能在数据的结束位置.这种性质要求我们必须对数据进行遍历之后才能获取到对应的数据. int find

Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这

移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求--避障.之前简单介绍过Bug避障算法,但仅仅了解大致理论而不亲自动手实现一遍很难有深刻的印象,只能说似懂非懂.我不是天才,不能看几遍就理解理论中的奥妙,只能在别人大谈XX理论XX算法的时候,自己一个人苦逼的面对错误的程序问为什么... 下面开始动手来实现一下简单的Bug2避障算法.由于算法中涉及到机器人与外界环境的交互,因此需要选择一个仿真软件.常用的移动机器人仿真软件主要有Gazebo.V-rep.Webots.MRD

图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波.我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用.在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分.由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度.图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度.拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测.通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像. Canny边缘检测算子是一种多级检测算法.1986年由J