散列表的实现常常叫做散列(hashing).散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的.需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持. 散列表是普通数组概念的推广.如果空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以运用直接寻址技术. 当实际存储的关键字比可能的关键字总数较小时,采用散列表就比较直接寻址更为有效.在散列表中,不是直接把关键字用作数组下标,而是根据关键字计算出下标,这种 关键字与下标之间的映射就叫做散列函数. 1.散列函数

先看思维导图: *思维导图有点简陋,本着循循渐进的思想,这小节的知识大多只做了解即可. *重点在于算法的代价及度量!!!查找资料务必弄清楚. 零.四个基本概念 问题:一个具体的需求 问题实例:针对问题(需求)的具体的例子 算法:解决问题的过程,是对一个计算过程的严格描述 程序:程序可以看作是采用计算装置能够处理的语言描述的算法 一.算法的5大性质 有穷性(算法描述的又穷性):算法必须用有限长的描述说清楚 能行性:算法的每一步都是可行的,也就是说,每一步都能通过执行有限次数完成 确定性:别人看了过

第一章 概述 1.0 序言 自己为啥要学数据结构嘞,我觉得主要有以下三个原因: 前段时间在看并发编程时,发现aqs,corrunthashmap等底层都用到了数据结构,主要的有队列,还有链表,学习数据结构有助于你更好的去看懂源码. 学习数据结构让你在编写代码时,在脑海中有一个更好的轮廓,知道自己要用什么来存储.处理数据,效率更高. 主要是最近面了一个公司,自己Java基础.多线程.redis.mq.分布式框架等都回答的可以,后面又加了一轮算法机试,因为不是科班,自己这块太薄弱了,难过呀铁子,决定

ADT Rational: #定义有理数的抽象数据类型 Rational(self, int num, int den) #构造有理数num/den +(self, Rational r2) #求出本对象加r2的结果 -(self, Rational r2) #求出本对象减r2的结果 *(self, Rational r2) #求出本对象乘以r2的结果 /(self, Rational r2) #求出本对象除以r2的结果 num(self) #取出本对象的分子 den(self) #取出本对象的

ADT Date: #定义日期对象的抽象数据类型 Date(self, int year, int month, int day) #构造表示year/month/day的对象 difference(self, Date d2) #求出self和d2的日期差 plus(self, int n) #计算出日期第self之后n天的日期 num_date(self, int year, int n) #计算year年第n天的日期 adjust(self, int n) #将日期d调整n天(n为带符号整

题目:定义一个表示时间的类Timea)Time(hours,minutes,seconds)创建一个时间对象:b)t.hours(),t.minutes(),t.seconds()分别返回时间对象t的小时,分钟和秒值c)为Time对象定义加法和减法操作(用运算符+和-)d)定义时间对象的等于和小于关系对象(用运算符==和<) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 定义一个表示时间的类Time a)Time(ho

变量和赋值语句 在同一条赋值语句中可以引入多个变量 交换变量a 和b 的值 a,b = b,a Python换行可以使用转义字符\,下一行的缩进量相同 )\ 帮助文档 help() 控制语句 条件式语句 如果只有一条语句,可以不用换行 :print('smaller') 模块测试语句 if __name__ == "__main__": main() 字符串及其运算 运算符 ] #Retruns "eat" 格式化字符串 格式 <formtt string&g

第6题:工资部门将每个支付周期的雇员信息的列表保存到一个文本文件, 每一行的格式:<last name><hourly wage><hours worked> 编写一个程序,让用户输出文件名并且最终向终端输出报表. 自行创建一个txt文件,如下图所示: 代码: 方法一.从txt文件中读取内容,并向excel表格文件写入 import xlwt word=[] fileName=input("请输入文件名:") f=open(fileName,'r')

数据结构 概念:数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 算法复杂度 时间复杂度 时间复杂度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数.时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数.使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,它考察当输入值

树的概览 树是层级式的集合 树中最顶端的节点叫做根 个或多个后继(子节点). 没有子节点的节点叫做叶子节点 拥有子节点的节点叫做内部节点 ,其子节点位于层级1,依次类推.一个空树的层级为 -1 树的术语 术语概览 示列 普通的树和二叉树 二叉树中,每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点 树的递归定义 普通的树 要么为空,要么包含一个有限的节点的集合 T.有一个和所有其他节点不同的节点r,称为根.此外,集合 T - {r}可以被划分为不相边的子集.每个子集都是一个普通的树. 二叉树

接口 接口是软件资源用户可用的一组操作 接口中的内容是函数头和方法头,以及它们的文档 设计良好的软件系统会将接口与其实现分隔开来 多态 多态是在两个或多个类的实现中使用相同的运算符号.函数名或方法.多态函数的示例是 str 和 len.多态运算符是 + 和 ==.多态方法的示例是 add 和 isEmpty. 将接口与实现隔开的好处 降低了用户的学习难度 允许用户以即插即用的方式,快速的将资源整合起来 让用户有机会在相同资源的不同实现中做出选择 允许用户对资源的实现做出修改,而不影响用户代码 开

本书是Ford和Topp两位教授于1996看出版的名著Data Structures with C++的第2版,在全球范围内已经有数以万计的学生从中受益.作者将C++语言作为算法描述语言,应用包含规范化的数据结构的标准模板库,集中讲述了数组.向量.表.关联树容器,以及集合.映射.堆.哈希表和图等数据结构及其算法,重点讨论了如何高效地存储大型数据集合,涵盖了数据库结构初级和高级教程撮新内容.书中各章章前提出学习目标,章后附有丰富的练习题.答案以及书面练习和上机编程练习,指导读者迅速.全面地掌握核心

本篇文章是为了记录自己在学习数据结构时的笔记,会对常见的数据结构做基本的介绍以及使用Java语言进行实现.包括 动态数组 栈 队列 链表 二分搜索树 优先队列和堆 线段树 Trie树 并查集 AVL树 红黑树 哈希表 动态数组 API介绍 数组是一种根据下标操作的数据结构,它的查询速度很快,但是它有缺点,那就是数组的容量一旦在创建时确定,就不能进行更改,所以为了克服这一缺点,我们实现一个自己的数组,并除此以外,还会实现一些方法,包括以下 add(int index, E e) 向指定index添

使用集 集是没有特定顺序的项的一个集合,集中的项中唯一的 集上可以执行的操作 返回集中项的数目 测试集是否为空 向集中添加一项 从集中删除一项 测试给定的项是否在集中 获取两个集的并集 获取两个集的交集 获取两个集的差集 判断一个集是否是另一个集的子集 集上的差集和子集操作是不对称的 Python 中的 set 类 set 类中常用的方法 使用示例 .5 时,即重新哈希表.这样会将 DELETED 状态的单元格全部变为当前占用的单元格或者空单元格 如果表有一些方法记录了访问给定项的频率,即可以按

概念 列表是一个线性的集合,允许用户在任意位置插入.删除.访问和替换元素 使用列表 基于索引的操作 基本操作 数组与列表的区别 数组是一种具体的数据结构,拥有基于单个的物理内存块的一种特定的,不变的实现. 列表是一种抽象的数据类型,可以由各种方式表示,数组只是其中一种方式 基于内容的操作 基本操作 基于位置的操作 相对于游标位置执行,这个操作允许程序员在通过移动游标在列表中导航.其可通过列表迭代器来实现 列表迭代器是附加到列表的后备储存 列表迭代器游标的位置 第一项之前 相领两项之间 最后一项之

栈概览 栈是线性集合,遵从后进先出原则( Last - in first - out , LIFO )原则 栈常用的操作包括压入( push ) 和弹出( pop ) 栈的应用 将中缀表达式转换为后缀表达式,并且计算后缀表达式的值 回溯算法 管理计算机内存以支持函数和方法调用 支持应用程序中的撤消功能 维护Web浏览器访问链接的历史记录 使用栈 栈不是Python的内建类型,可以用列表代替,但是列表可以在任何位置插入,删除,替换元素,这些违背了栈作为一种抽象数据类型的本意,因此需要为栈定义一种更

数据结构是表示一个集合中包含的数据的一个对象 数组数据结构 数组是一个数据结构 支持按照位置对某一项的随机访问,且这种访问的时间是常数 在创建数组时,给定了用于存储数据的位置的一个数目,并且数组的长度保持固定 插入和删除需要移动数据元素 创建一个新的.较大的或较小的数组,可能也需要移动数据元素 支持的操作 在给定位置访问或替代数组的一个项 查看数组的长度 获取数组的字符串表示 数组操作及Arrary 类方法 用户的数组操作 Array类中的方法 a = Array(10) __init__( c

继承 新的类通过继承可以获得已有类的所有特性和行为 继承允许两个类(子类和超类)之间共享数据和方法 可以复用已有的代码,从而消除冗余性 使得软件系统的维护和验证变得简单 子类通过修改自己的方法或者添加新的方法,从而将超类的行为特殊化 子类可以调用超类的方法,需要使用超类的名称作为该方法的前缀 使用继承定制一个已有的类 已有类的子类化 子类和超类(父类)的继承关系 由于 ArrayBag 类实现了 BagInterface,所以 ArraySortedBag 也通过继承实现了这个接口 创建已有类的

评估算法的性能 评价标准 正确性 可读性和易维护性 运行时间性能 空间性能(内存) 度量算法的运行时间 示例 """ Print the running times for problem sizes that double, using a aingle loop """ import time print("%12s%16s" % ("Problem Size", "Seconds"

集合类型 定义 个或多个其他对象的对象.集合拥有访问对象.插入对象.删除对象.确定集合大小以及遍历或访问集合的对象的操作 分类 根据组织方式进行 线性集合 线性集合按照位置排列其项,除了第一项,每一项都有唯一的一个前驱,除了最后一项,每一项都有唯一一个后继 示意图 层次集合 层次集合中的项都拥有唯一的前驱(除了顶层的项),以及 0 个或多个后继.单个的称为根的项是没有前驱的. 示意图 图集合 图中的项拥有0 个或多个后继,以及0 个或多个前驱 示意图 无序集合 无序集合的项没有特定的顺序 示意图

原文地址:传送门 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.style.use(['ggplot']) 当你初次涉足机器学习时,你学习的第一个基本算法就是 梯度下降 (Gradient Descent), 可以说梯度下降法是机器学习算法的支柱. 在这篇文章中,我尝试使用 p y t h o n python python 解释梯度下降法的基本原理.一旦掌握了梯度下降法,很多问题就会变得容易理