1-1 1 import os 2 from openpyxl import load_workbook 3 from openpyxl.styles import PatternFill, Alignment, Side, Border 4 5 # 定义表头颜色样式为橙色 6 header_fill = PatternFill('solid', fgColor='FF7F24') 7 # 定义表中.表尾颜色样式为淡黄色 8 content_fill = PatternFill('solid',

1. 读取 //读取excel指定sheet中的各行数据,存入二维数组,包括首行 public static String[][] getSheetData(XSSFSheet sheet) throws IOException { String[][] testArray = new String[sheet.getPhysicalNumberOfRows()][]; for(int rowId =0;rowId<sheet.getPhysicalNumberOfRows();rowId++)

1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll

Python3 Pandas的DataFrame数据的增.删.改.查 一.DataFrame数据准备 增.删.改.查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种. 参数inplace默认为False,只能在生成的新数据块中实现编辑效果.当inplace=True时执行内部编辑,不返回任何值,原数据发生改变. import numpy as np import pandas as pd #测试数据. df = pd.DataFrame(data = [[']],index = [1,2,3],col

.巧用bash的{}扩展备份目录: cp file.txt{,.bak} .利用at执行一次性命令: echo "ls -l" | at midnight #Execute a command at a given time .kill - 或者 kill -HUP 一般用来重新读取配置文件:(一般程序自己实现的) HUP 其实就是给个信号,你的程序可以根据这个信号做一些事情,比如reload进程,或者是rotota日志.例如 squid.Nginx.xinetd. kill就是发送一

转载请表明出处http://www.dabu.info/?p=801 Vim/Vi 没有菜单,只有命令 Vim/Vi 工作模式介绍:插入模式 和  命令模式 是vi的两个基本模式.——插入模式 ,是用来编写文本内容的.——命令模式,是用来编辑文本,如上下翻页等,复制粘贴,跳转到指定行等操作当前编辑的顶部或者底部会显示vim处于何种模式下.如:mode:COMMAND! 进入和退出vim编辑器:进入   vi filename(要编辑的文件名字)———>进入了命令模式命令模式——>输入  :wq

Linux 新手入门教程 1991年10月5日,Linus Torvalds 在互联网上发布消息,宣布他自己开发的内核系统诞生了.他将内核源代码保存在芬兰最大的 FTP 网站上,命名为 Linux,取义 Linus's Minix,并向全世界所有人公布.这也使得10月5日成为一个特殊的日子,以致之后的许多 Linux 版本都选择在这个日子发布.当然,如今的 Linux 一词被递归定义为 Linux is not Unix. 简介 Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统,严格

原文链接:https://blog.csdn.net/zhangchuang601/article/details/79583551 准备工作:增.删.改.查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种. 参数inplace默认为False,只能在生成的新数据块中实现编辑效果.当inplace=True时执行内部编辑,不返回任何值,原数据发生改变. >>> import numpy as np>>> import pandas as pd df = pd.DataFram

vi/vim : Visual Interface/VI iMproved VI命令可以说是Unix/Linux世界里最常用的编辑文件的命令了,但是因为它的命令集众多,很多人都不习惯使用它,其实您只需要掌握基本命令,然后加以灵活运用,就会发现它的优势,并会逐渐喜欢使用这种方法.本文旨在介绍VI的一些最常用命令和高级应用技巧. vim 模式: 编辑模式(命令模式)输入模式末行模式 模式转换: 编辑-->输入: i: 在当前光标所在字符的前面,转为输入模式: a: 在当前光标所在字符的后面,转为输入

perl一行式程序系列文章:Perl一行式 对于Perl的一行式perl程序来说,选择要输出的.要删除的.要插入/追加的行是非常容易的事情,因为print/say决定行是否输出/插入/追加/删除.虽然简单,但对于广泛应用在sed的示例还是可以拿到这里来讨论一番. 因为输出/删除/插入/追加行都是通过print/say在不同条件下的操作,所以本文只会介绍输出操作,删除/插入/追加其实都是同样的原理. 输出第一行 $ perl -lne 'print;exit' file.log 输出第13行 $

和sed相比,sed为字处理器(行编辑器),将文本逐行放入到模式空间(也就是内存)中进行处理,并显示在屏幕上.而vim.vi以及nano都是全屏文本编辑器,而vim则是vi的加强版本,相对于vi,vim则拥有特殊字符着色的功能,也是最为常用的功能: 本节我们重点介绍vim编辑器的常见用法: vim文本编辑器详解 *Linux系统的核心就是通过文本来存储所有的软件配置文件*,所以,能够熟练的掌握文本编辑器对于学习Linux系统而言是至关重要的. vim编辑器作为vi编辑器的升级版,它将伴随我们学习

第八周(3) Word2007样式 教学时间 2013-4-19 教学课时 2 教案序号 23 教学目标 1.掌握样式的概念2.能够熟练地创建样式.修改样式的格式,使用样式3.熟练利用样式格式化文档 教学过程: 复习提问 1.如何添加.修改.删除批注?2.如何进入修订状态?3.如何设置修订选项?4.如何保护文档为不能被复制?5.如何为文档设置打开密码? 新课 我们日常运用Word工作时,除了文档的录入之外,我们的大部分时间都花在文档的修饰上,样式则正是专门为提高文档的修饰效率而提出的.使用样式可

先上图:    说明:这是基于移动端的,对于PC端浏览器支持不是很好(我测的结果是IE无效),另外这个swiper是4.x版本的 思路: 先引用css <link href="css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" /> <!--这是字体图标文件--> <link href="font-awesome-4.7.0/css/font-awesome.min.css" rel=&q

网页请求提交到另外一个jsp 进行处理 index.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme() + "://" + request.getServe

目录 目录 指令集合 常用于脚本的指令 查看变量的指令 监控命令 除了root用户的其他用户不能login 重定向 grep 过滤文件内容 vim预设定 系统在启动时要依次运行4个脚本 归档压缩文件互传 安装软件 rpm redhat package manager yum yellow dog updater modifier黄狗包管理器 链接文件 文件查找 正则表达式 指令集合 命令行计算器 [jmilk@localhost Desktop]$ bc bc 1.06.95 Copyright

NC50038 kotori和糖果 题目 题目描述 kotori共有 \(n\) 块糖果,每块糖果的初始状态是分散的,她想把这些糖果聚在一堆.但她每次只能把两堆糖果合并成一堆. 已知把两堆数量为 \(a\) 和 \(b\) 的糖果聚在一堆的代价是 \(|a-b|\) . kotori想知道,她把这 \(n\) 块糖果聚在一堆的最小代价是多少? 输入描述 第一行是一个正整数 \(T\) ,代表数据组数. 第二行到第 \(T+1\) 行,每行一个非负整数 \(n\) ,代表kotori的糖果总数量.

使用awk取某一行数据中的倒数第N列:$(NF-(n-1))比如取/etc/passwd文件中的第2列.倒数第1.倒数第2.倒数第4列(以冒号为分隔符) [root@ipsan-node06 ~]# cat /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/

本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构,还会谈谈 HBase 与 HDFS 之间的关系

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'