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数据解析与数据渲染的区别
2024-08-31
Django REST framework - 解析器和渲染器
目录 Django REST framework - 解析器和渲染器 解析器 Django中的数据解析 DRF中的解析器 渲染器 Django REST framework - 解析器和渲染器 解析器 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己可以处理的数据.本质就是对请求体中的数据进行解析. 在了解解析器之前,我们要先知道Accept以及ContentType请求头. Accept是告诉对方我能解析什么样的数据,通常也可以表示我想要什么样的数据. ContentType是告
02 . Go框架之Gin框架从入门到熟悉(数据解析和绑定,渲染,重定向,同步异步,中间件)
数据解析和绑定 json数据解析和绑定 package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" ) // 定义接受数据的结构体 type Login struct { // binding:"required"修饰的字段,若接收为空值,则报错,是必须字段 User string `form:"username" json:"user" uri:
20170717_python_爬虫_网页数据解析_BeautifulSoup_数据保存_pymysql
上午废了老大劲成功登陆后,下午看了下BeautifulSoup和pymysql,晚上记录一下 自己电脑装的sublime,字体颜色竟然拷贝不下来 - - 写的过程中遇到了很多问题: 1.模拟登陆部分 模拟登陆看相关教程都是要用的cooklib,但是py3.x不支持这个库,换了http.cookiejar也遇到了一大堆坑,最后发现了request带的有cookie,可以拼装cookie, 然后用alert(document.cookie)获取cookie去拼cookie抓页面,但是每次抓到的都是跳
post请求获取json数据 解析json数据
<script> window.onload = function () { var str; // console.log(@ViewBag.ID); $.post("/ServiceBills/ServiceBills/UpdateA", { id: @ViewBag.ID}, function (data) { for (var attr in data) { // console.log(attr);//name,age,gender //console.log(d
Android Multimedia框架总结(八)Stagefright框架之AwesomePlayer及数据解析器
转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52503057 前言:前面一篇分析了mediaplayerservice及MediaPlayer中的CS模型,但是对于如何能把数据解析出来,渲染到最终的SurfaceView上显示,并且播放起来,我们依然还不得而知,从今天开始,就开始介绍多媒体框架中数据解析->解码->渲染输出过程,也就是后面几篇都要介绍的stagefright框架. 先看
iOS - XML 数据解析
前言 @interface NSXMLParser : NSObject public class NSXMLParser : NSObject 1.XML 数据 XML(Extensible Markup Language)是可扩展标记语言的缩写,其中的标记(markup)是关键部分.可以创建内容,然后使用限定标记标记它,从而使每个单词.短语或块成为可识别.可分类的信息.创建的文件或文档实例由元素(标记)和内容构成.当从打印输出读取或以电子形式处理文档时,元素能够帮助更好地理解文档.元素的描述
vue组件、数据解析的实现思想猜想与实践
Vue的全局组件,在注册后,可在全局范围内无限次使用,猜想是利用了闭包"可以保持形参"的特性,使初始化时的作用域得意保存,下面用原生js和部分jquery代码模拟了数据解析和组件渲染的技术设计思想,简化期间忽略了应用scope,组件实例直接追加在body里了,具体过程如下: 1.设计并扩展Array原型,增加myEach方法(也可用ES5的map方法,此处模拟了map的实现),返回组件中template里的参数项: function myMatch(str){ var r
ADs系列之通用数据解析服务GAS(即将开源)
面对成百上千的生产系统用户操作数据接入落地,你是否厌倦了每次机械编写打包解包的代码?对一次性接入多个数据的时候,还要对不同人联调,费时费力,你是否还会手忙脚乱,忙中不断出错?是否当数据出问题了,用的时候才发现,数据已经损失大半,产品/领导压力巨大,费一天劲才能定位问题,关键是下次还是不能实时发现,快速定位. 怎么办?GAS(通用解析服务)就是为了解决上述问题,结合即通多年数据方案实践,提出的一个数据接入的组件.一杯清茶,轻点鼠标,轻松面对大批数据接入问题. GAS在ADs中的位置 图 1 AD
iOS开发——网络Swift篇&JSON与XML数据解析
JSON与XML数据解析 JSON数据解析(内置NSJSONSerialization与第三方JSONKit) 一,使用自带的NSJSONSerialization 苹果从IOS5.0后推出了SDK自带的JSON解决方案NSJSONSerialization,这是一个非常好用的JSON生成和解析工具,效率也比其他第三方开源项目高. NSJSONSerialization能将JSON转换成Foundation对象,也能将Foundation对象转换成JSON,但转换成JSON的对象必须具有
IOS 请求数据解析 XML 和 JSON
好久没写文章了,回忆一下以前的内容记录一下吧. 这一段主要接触的就是数据解析,就说一下数据解析 现在数据解析一般解析两种数据 xml 和 JSON 那就从xml解析说起吧 xml解析需要用到一个类 NSXMLParser 以及一个协议 NSXMLParserDelegate 首先NSXMLParser是一个 xml 解析器 要解析数据首先创建一个xml解析器 NSXMLParser *XMLParser = [[NSXMLParser alloc]initWithData:data]: 其中
cJONS序列化工具解读二(数据解析)
cJSON数据解析 关于数据解析部分,其实这个解析就是个自动机,通过递归或者解析栈进行实现数据的解析 /* Utility to jump whitespace and cr/lf *///用于跳过ascii小于32的空白字符 static const char *skip(const char *in) { ) in++; return in; } /* Parse an object - create a new root, and populate. */ cJSON *cJSON_Par
[Android]使用AdapterTypeRender对不同类型的item数据到UI的渲染
以下内容为原创,转载请注明: 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3992843.html 本文讲的工具均放在AndroidBucket开源项目中,欢迎大家star/fork,地址:https://github.com/wangjiegulu/AndroidBucket 主要实现聊天功能中的发送不同类型的信息,比如纯文本.图片.语音.图文混排多媒体的数据等(具体效果看微信). 这里使用AdapterTypeRender在BaseType
iOS - JSON 数据解析
iOS - JSON 数据解析 前言 NS_CLASS_AVAILABLE(10_7, 5_0) @interface NSJSONSerialization : NSObject @available(iOS 5.0, *) public class NSJSONSerialization : NSObject 1.JSON 数据 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript 的一个子集.JSON 采用完全独立于语言
使用AdapterTypeRender对不同类型的item数据到UI的渲染
要实现聊天功能中的发送不同类型的信息,比如纯文本.图片.语音.图文混排多媒体的数据等(具体效果看微信). 这里使用AdapterTypeRender在BaseTypeAdapter(这个之后会讲到)中实现. 这里主要的实现方式是在ChatAdapter(继承BaseTypeAdapter)中根据每个position的item的type,来使用不同的AdapterTypeRender渲染器进行渲染.渲染的过程当然是在getView方法中进行. 1. AdapterTypeRender 先来看看Ad
Java构造和解析Json数据的两种方法详解二
在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面接着介绍用org.json构造和解析Json数据的方法示例. 用json-lib构造和解析Json数据的方法详解请参见我上一篇博文:Java构造和解析Json数据的两种方法详解一 一.介绍 org.json包是另一个用来beans,collections,maps,java arrays 和XML和JSON互相转换的包,主要就是
iOS学习之数据解析
解析:按照约定好的格式提取数据的过程叫做解析; 后台开发人员按照约定好的格式存入数据,前端开发人员按照约定的格式读取数据; 主流的格式: XML / JSON 前端和后台都能识别的格式; XML解析 XML解析的两种工作原理: 1.SAX解析:基于事件回调的解析机制,逐行进行解析,效率低,适合于大数据解析. 系统提供的NSXMLParser. .将通过网络请求或者本地路径获取到的数据存储为NSData对象. .创建解析工具 NSXMLParser *xmlParser = [[NSXMLPa
iOS数据解析UI_14
数据解析:就是按照约定(假象)好的格式提取数据的过程就叫解析: 提供数据方(后台):工作就是把数据按照一定的格式存储起来 提取数据方(前台):工作就是把数据按照一定的格式读取出来 主流的格式:XML格式 / JSON格式 ,此两种格式无论前台还是后台都必须熟悉 XML以标签的形式存在,标签由开始标签和结束标签,这一对标签就做节点: 没有父节点的节点叫做根节点,没有子节点的节点就做叶子节点,而我们要使用的数据都在叶子节点中存储: XML解析的两种工作原理: 1.SAX
python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)
一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(
实例解析Docker数据卷+数据卷容器+flocker数据共享+DockerHub操作
Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data volumes是一个或者多个容器特别指定的目录,它区别于联合文件系统的(Union File System,或称UnionFS,通过
Java构造和解析Json数据的两种方法详解二——org.json
转自:http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2013/05/24/3096437.html 在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面接着介绍用org.json构造和解析Json数据的方法示例. 用json-lib构造和解析Json数据的方法详解请参见我上一篇博文:Java构造和解析Json数据的两种方法详解一 一.介
Java构造和解析Json数据的两种方法详解一——json-lib
转自:http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2013/05/23/3096001.html 在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面首先介绍用json-lib构造和解析Json数据的方法示例. 用org.son构造和解析Json数据的方法详解请参见我下一篇博文:Java构造和解析Json数据的两种方法详解二 一.介绍 JSON-
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