大数据量,比如10万以上的数据,数据库在5G以上,单表5G以上等.大数据分页时需要考虑的问题更多. 比如信息表,单表数据100W以上. 分页如果在1秒以上,在页面上的体验将是很糟糕的. 优化思路: 1.主键索引,如ID自增列,主键 2.借助sqlserver的ROW_NUMBER()实现分页,分页时只需得到ID即可,如: WITH NoPagedTable AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by ctime desc) AS rowIndex, ID FR
原创地址: http://www.cnblogs.com/Alandre/ (泥沙砖瓦浆木匠),需要转载的,保留下! Thanks 学习的心态第一,解行要相应.其实<弟子规>在“余力学文”当中,一开头就强调了这一个重点.“不力行,但学文,长浮华,成何人”,这个没有侥幸的,只要学了不去做,无形当中就会增长傲慢,自己不知道.-<弟子规> Written In The Font JAVA-Web 基础那块,我自己也准备.搞哪里,优化哪里然后带给大家终结.谢谢 分页虽易,好却难.数据
一.前言 通常,我们分页时怎么实现呢? 1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但是,数据量猛增以后呢? 1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 如上第二条查询时很慢的,直接拖死. 最关键的原因mysql查询机制的问题: 不是先跳过,后查询: 而是先查询,后跳过.(解释如下) 什么意思?比如limit 100000,10,在找到需要的那10条时,先会轮询经过前10W条数据