一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“ Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据: MySQL, Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS. HIVE. HBASE 等数据存储系统:    导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等    Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS, Hive 相比,并没有什么高深的理论. 二.工作机制 将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现      在翻

有问题........数据迁移工具sqoop sqoop安装 [root@sqoop data]# wget  wget http://apache.fayea.com/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz [root@sqoop data]# tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 拷贝hadoop 目录到 sqoop服务器/data目录上 [root@sq

本文转载自: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/04/29/data-migration-tool-sqoop-and-datax.html 最近由于项目需要,对Apache Sqoop和Taobao DataX工具进行了调研,这里是对二者功能的初步梳理,不会涉及技术细节和使用方法,留作日后选型参考. Sqoop是Apache下的顶级项目,用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Ora

Sqoop 数据迁移工具 sqoop : SQL to hadOOP 两个功能: 1. RDB 向HDFS导入 2. HDFS向RDB导入 注:拷贝mysql-connector.jar 和 json.jar 到sqoop/lib目录下 HDFS导入使用 命令很长,一般写成shell脚本.(运行需要启动 HDFS .Yarn[mapreduce作业必须].SQL) COLUMN .WHERE限定 sqoop import \ #import指从sql导入到hdfs --connect jdbc:

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDFS/HIVE sqoop数据到MySQL 1 sqoop简单介绍 sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.用于数据的导入和导出. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据

一.安装: 1 解压然后把mysql的驱动放在$SQOOP_HOME/lib 目录中2. conf/sqoop-en.sh export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.3.0export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.3.0 注意事项   1.数据库驱动:在执行sqoop命令的client的sqoop lib目录下面放入驱动jar包即可(CDH默认在/opt/clo

第1章 Sqoop简介 Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Ap

撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube 支持字段映射和动态字段转化. 欢迎 star,issue https://github.com/FingerLiu/django-supertube 起因 最近参与了公司系统的重构,重构基本完成后,由于数据库表结构变化很大,很多小组都需要数据迁移.如果都写 sql 的话,要做很多重复的工作.于是去搜了下 django 有没有相关的工具,很遗憾没有搜到,于是自己撸了这个数据迁移的轮子. 主要功能 A powerful djang

Sqoop是一款用于把关系型数据库中的数据导入到hdfs中或者hive中的工具,当然也支持把数据从hdfs或者hive导入到关系型数据库中. Sqoop也是基于Mapreduce来做的数据导入. 关于sqoop的原理 sqoop的原理比较简单,就是根据用户指定的sql或者字段参数,从数据库中读取数据导入到hive或者hdfs中.也支持基于数据库导出工具导出,不过受限于数据库的版本. 在导出的过程中,sqoop会自动切分mapreduce任务.比如某个字段的主键是从1到1000,那么当设置num-

介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具.你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中:也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中.sqoop通过Hadoop的MapReduce导入导出,因此提供了很高的并行性能以及良好的容错性. sqoop适合以下的人群使用: 系统和应用开发者 系统管理员 数据库管理员 数据分析师 数据工程师 支持的版本 本文档是依据sqoop v1.4.6翻译的.目前最新的版本是sqoop2,变化有点

下载Sqoop ,直接解压缩;然后导入2个环境变量 1.导入oracle数据库中表emp的数据到hive表中 1.导入到HDFS中 $ sqoop import --connect jdbc:mysql://database.example.com/employees \ --username aaron --password 12345--connect用来链接数据库,--table选择一个表,--colums选择列,-m选择mapreduce任务数量,--target-dir选择导入到HDF

把数据从hadoop导出到关系型数据库 将数据从HDFS导出到RDBMS数据库 导出前,目标表必须存在于目标数据库中. u  默认操作是从将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中 u  更新模式下,是生成UPDATE语句更新表数据 语法 以下是export命令语法. $ sqoop export (generic-args) (export-args) 示例 数据是在HDFS 中“EMP/”目录的emp_data文件中.所述emp_data如下: 1201, gopal,     manag

把数据从关系型数据库导入到hadoop 启动sqoop 导入表表数据到HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS. sqoop import \ --connect jdbc:mysql://mini1:3306/userdb \ --username root \ --password 123456 \ --table emp --m 在/root/sqoop下执行命令,导入emp表到hdfs ./sqoop import \ --connect jdbc:mys

下载地址 https://pan.baidu.com/s/1qWDl29L9I_KVU54c0ioNfQ fvfh 3.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 3.2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对input

一.dbschema  USAGE:     dbschema [-q] [-t tabname] [-s user] [-p user] [-r rolename] [-f procname]              [-hd tabname] -d dbname [-w passwd] [-seq sequence] [-l [num]]              [-u [ia] udtname [all]] [-it [Type]] [-ss [-si]] [filename]  EG

alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的.安装方式:pip install alembic 1.1.alembic的使用 (1)定义模型 models.py from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine from sqlalchemy.ext.d

1. 工具安装 wget https://nodejs.org/dist/v8.11.2/node-v8.11.2-linux-x64.tar.xz tar xf node-v8.11.2-linux-x64.tar.xz mv node-v8.11.2-linux-x64 /usr/local ln -s /usr/local/node-v8.11.2-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm ln -s /usr/local/node-v8.11.2-linu

一.背景 MySQL作为最流行的关系型数据库产品之一,当数据规模增大遭遇性能瓶颈时,最容易想到的解决方案就是分库分表.无论是进行水平拆分还是垂直拆分,第一步必然需要数据迁移与同步.由此可以衍生出一系列数据迁移过程中的需求: 原本一张表迁移到单库多表(或多库多表),这是最基本的需求: 原本单库多表(或多库多表)迁移到新的多库多表(因表设计不合理.数据规模增大等原因导致需要再次分库分表) 新表与旧表的表结构可能不一致,如:类型表更(自增主键id由int改为bigint).字段数量不一致(删减.增加)

数据迁移备份,更多的应用场景见https://docs.azure.cn/zh-cn/storage/common/storage-moving-data?toc=%2fstorage%2fblobs%2ftoc.json 本文档是针对近期数据冷热备份实际工作的一个小结.实际使用过Azcopy和AzureClient这两种方式.据与Microsoft的交流,目前的工具都没有提供内置压缩算法(Azcopy正在开发中). 1.Azcopy AzCopy 是一个 Windows 命令行实用程序,用于将

1上传  sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 2解压 .bin__hadoop--alpha.tar.gz 3重命名 .bin__hadoop--alpha sqoop 设置环境变量 expert SQOOP_HOME=/root/apps/sqoop source /etc/profile 4修改配置文件 vi sqoop-env.sh 5上传mysql驱动包到/root/apps/sqoop/lib目录下 6启动sqoop ./sqoop-v