Druid连接池参数maxWait配置错误引发的问题 1. 背景 数据库服务器(服务部署在客户内网环境)的运行一段时间后,网卡出现了问题,导致所有服务都连接不上数据库,客户把网络恢复之后,反馈有个服务还是访问异常. 2.问题定位 查看异常服务的日志,发现当时的日志打印出了大量的Too many open files,日志表明当时该进程打开的文件句柄数已达到上限,该进程已经不能自动恢复对数据库的访问. 通过命令ulimit -a查看配置,确认服务器配置没有问题. 使用jstack命令查看当时线程的

数据库连接有很多中方式,JDBC数据库的连接方式,前边我们已经介绍过了,而开发中我们经常使用的是DataBaseConnectionPool(数据库连接池,DBCP).数据库连接池到底是什么?它比jdbc数据库连接有什么优势呢?它又怎么使用呢? 一,先看一下JDBC连接,每次用户访问数据库时,需要JDBC为我们创建数据库连接,我们使用,然后关闭.而当我们加断点测试,可以发现这个过程中创建数据库连接这个过程是比较费时间的,而不是我们在数据库中操作数据费时间.所以JDBC这种方式的效率大大折扣.而且

这个示例用到了ThreadLocal与dbcp,我觉得有点意思,就整理了下.使用dbcp,肯定要导入commons-dbcp.jar包.下面直接贴DBUtil代码: public class DBUtil { private static DataSource ds; //定义一个数据连接池 //threadLocal是线程的局部变量,它的实例通常是类中的 private static 字段 private static ThreadLocal<Connection> connLocal=ne

SpringBoot整合Druid数据连接池 Druid是什么? Druid是Alibaba开源的的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 在哪里下载druid maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid.同时每次Druid发布正式版本和快照

Druid是阿里巴巴开源项目中一个数据库连接池. Druid是一个jdbc组合,包含三个部分, 1.DruidDriver代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式得插件体系2.DruidDataSource高效可管理得数据连接池.3.SQLParser,支持所有jdbc兼容得数据库,包括ORacle,mysql,sql server.Druid在监控,可扩展,稳定性和性能方面具有明显得优势,通过提供得监控功能可以观察数据库连接池和sql查询工作情况,使用druid连接池可以提高

1.首先创建项目和各个文件,如图所示: 2.配置相关数据库连接 在jdbc.properties中加入 1 db.driver=com.mysql.jdbc.Driver 2 db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true 3 db.username=root

数据库连接有很多中方式,JDBC数据库的连接方式,前边我们已经介绍过了,而开发中我们经常使用的是DataBaseConnectionPool(数据库连接池,DBCP).数据库连接池到底是什么?它比jdbc数据库连接有什么优势呢?它又怎么使用呢? 一,先看一下JDBC连接,每次用户访问数据库时,需要JDBC为我们创建数据库连接,我们使用,然后关闭.而当我们加断点测试,可以发现这个过程中创建数据库连接这个过程是比较费时间的,而不是我们在数据库中操作数据费时间.所以JDBC这种方式的效率大大折扣.而且

1.启动glassfish服务器, 在浏览器的地址栏中输入 http://localhost:4848 2.首先建立JDBC Connection Pools: 3.new 一个Connectio Pools 4.对General Settings属性填写: 5.填写Datasource Classname:com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlConnectionPoolDataSource Ping属性选中,可以用来检验数据连接池是否创建成功! . 6.对Ad

jdbc数据连接池dbcp要导入的jar包 只用导入commons-dbcp-x.y.z.jarcommons-pool-a.b.jar

1.DBUtils(pymysql数据连接池) import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制

package com.itheima.datasource; import java.io.PrintWriter; import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayL

注意事项:配置文件规定命名,不能更改   c3p0-config <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><c3p0-config>    <default-config>        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>        <property n

每次新项目的时候,都要从头去找一遍数据库工具类.这里分享一个简单实用的C#的通用DbHelper工具类,支持数据连接池. 连接池配置 <connectionStrings> <add name="dh_web" connectionString="Data Source=xxx.com;Initial Catalog=xx_db;User ID=xx;Password=**; pooling=true;max pool size=200" prov

近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况.前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况. 今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉. 简单分析了一下,每次Reload一下就能解决无法登录的情况,自然而然就想到是不是session有问题呢?于是到Tomcat的ma

废话少说,按SpringBoot的老套路来. [step1]:添加依赖 <!-- 数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.25</version> </dependency> [step2]:application.yml中添加对应配置 spr

由于那天Oracle的数据连接是只能使用dbcp的数据库连接池才连接上了,所以决定试一下当下所有得数据库连接池连接orcale和mysql,先上代码 配置文件的代码 #=================dbcp连接池======================# #Oracle数据库连接 #jdbc_driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver #jdbc_url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:mydataba

转自:http://www.cnblogs.com/virusswb/archive/2010/01/08/1642055.html 我以前对.NET连接池的认识是错误的,原来以为在web.config中设置了连接池,每次发起的数据库连接也还是会是新的,每个sql请求就是一个连接,需要打开和关闭.因此就想设计一个连接池,然后保持固定的连接数,需要数据库连接就从连接池中取出来一个给请求用,用完毕就设置连接空闲,等待下次请求.这样看来是多余的,ADO.NET已经为我们提供这样的连接池管理,每个连接字

procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject); begin if not FDConnection1.Connected then FDConnection1.Connected := True; // FDQuery1.SQL.Text := 'select getdate()'; FDQuery1.Open('select getdate()'); Caption := FDQuery1.Fields[0].AsString; //FDQuer

1.使用jdbc连接,每次使用完毕需要关闭连接. 2.使用数据库连接池就会方便很多,但是如果参数配置不对,也会引起mysql连接数不够,导致mysql挂掉,基本原理是:不使用的连接数及时回收回来,而不是一直等待的闲置浪费. <!-- 数据源以及连接池 --> <bean id="dataSourceOri" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource"> <property n

# coding:utf-8 import threading import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB from app.common.file_config import get_config class DbPool(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): if not hasattr(DbPool, "pool"): DbPool

1.依据HOST_NAME请求session_id 查询 select DB_NAME(database_id) dbname,login_name,t1.session_id,t1.request_id,t2.status,t1.start_time, host_name from sys.dm_exec_requests t1 inner join sys.dm_exec_sessions t2 on t1.session_id=t2.session_id where host_name='