1. 文件描述符 打开或创建一个文件时,内核向进程返回一个文件描述符,当读.写一个文件时,用open()或creat()返回的文件描述符标识该文件,将其作为参数传递给write.read. stdin标准输入 fd = 0 stdout标准输出 fd = 1 stderr标准错误 fd = 2 ​ 为了可读性可以用 STDIN_FILENO,STDOUT_FILENO,STDERR_FILENO宏来表示.这些宏在<unistd.h>中定义. ​ 文件描述符的变化范围 :0~OPEN_MAX-1

学习mapreduce过程中, map第一个阶段是从hdfs 中获取文件的并进行切片,我自己在好奇map的启动的数量和文件的大小有什么关系,进过学习得知map的数量和文件切片的数量有关系,那文件的大小和切片的数量的有什么关系 ,下面我就进入Hadoop的源代码进行研究一下 文件的大小和切片的数量有什么关系. 文件获取和切片和一个InputFormat 这个抽象类有关系 ,这个抽象类 只有两个抽象的方法 分别是 第一个方法是用来过去切片,第二方法使用获取文件.获取切片与第一个方法有关,我们进入研究

kafka存储机制 @(博客文章)[storm|大数据] kafka存储机制 一关键术语 二topic中partition存储分布 三 partiton中文件存储方式 四 partiton中segment文件存储结构 五在partition中怎样通过offset查找message 六Kafka文件存储机制实际执行效果 七 总结 大部分内容參考自:http://tech.meituan.com/kafka-fs-design-theory.html 基础知识请參考:http://www.lujin

摘要:本文学习了LiteOS-M内核Musl LibC的实现,特别是文件系统和内存分配释放部分. 本文分享自华为云社区<鸿蒙轻内核M核源码分析系列十九 Musl LibC>,作者:zhushy. LiteOS-M内核LibC实现有2种,可以根据需求进行二选一,分别是musl libC和newlibc.本文先学习下Musl LibC的实现代码.文中所涉及的源码,均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m 获取.LiteOS-M内核提

既然包名是api,说明里面肯定都是一些常用的Kafka API了. 一.ApiUtils.scala 顾名思义,就是一些常见的api辅助类,定义的方法包括: 1. readShortString: 从一个ByteBuffer中读取字符串长度和字符串.这个ByteBuffer的格式应该是:2个字节的字符串长度值N+N个字节的字符串 2. writeShortString: 与readShortString相反,先写入2个字节的长度N,然后写入N个字节到ByteBuffer中 3. shortStr

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰 本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰 我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

原文 对于大多数 iOS 应用来说,图片往往是最占用手机内存的资源之一,同时也是不可或缺的组成部分.将一张图片从磁盘中加载出来,并最终显示到屏幕上,中间其实经过了一系列复杂的处理过程,其中就包括了对图片的解压缩. 图片加载的工作流 概括来说,从磁盘中加载一张图片,并将它显示到屏幕上,中间的主要工作流如下: 1.假设我们使用 +imageWithContentsOfFile: 方法从磁盘中加载一张图片,这个时候的图片并没有解压缩: 2.然后将生成的 UIImage 赋值给 UIImageView

复习:#define 定义一个宏#include 文件包含#if 条件防止头文件重复包含定义一个宏 判断宏是否定义 判断头文件是否包含#define _STDIO_H_#include<stdio.h>#pragma once 防止头文件重复包含 房子头文件的最前面多文件 .h+*.cpp函数声明放在 .h 函数定义放在同名的 .cpp中 cpp包含.h文件用的时候包含.h 就可以用里面的函数 文件操作保存在内存中地数据 不管程序结果 电脑关机 内存都会回收 数据不在了需要保存数据----&g

1: 多线程下载文件 package com.li.multiplyThread; import org.apache.commons.lang3.exception.ExceptionUtils; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.meth

前戏: 虽然PIL没有入OpenCV那样强大的功能,但是所提供的功能,在一般的图像处理中足够使用. 图像类别: 计算机绘图中有两类图像:一类是矢量图,另一类是点阵图(位图) 矢量图:基于计算机数字对象的绘图,其图形的构成包括点,线,多边形等这样的几何图像.在实际显示的时候一般都是通过数学公式计算得到的.所以其产生的文件比较小,而且对其进行缩放,旋转等操作后,图像不会失真.这种图像与分辨率无关,在输出结果的时候不会影响到图像的清晰度.Flash使用的就是矢量图.其缺点就是无法表现颜色的细节变化.所

Linux 系统编程(IO) 工具 strace: 根据系统调用 od -tcx: 查看二进制 函数参数 使用const修改的指针为传入参数 不使用const的指针为传出参数 string操作的函数 strtok: 分隔字符串 IO 函数 read write fcntl iocntl perror strerror IO-1 头文件 -> unistd.h, fcntl.h, stdio.h, errno.h open(fd, mode, permission) 函数 mode为宏-> O_

转自:http://blog.leichunfeng.com/blog/2017/02/20/talking-about-the-decompression-of-the-image-in-ios/ 对于大多数 iOS 应用来说,图片往往是最占用手机内存的资源之一,同时也是不可或缺的组成部分.将一张图片从磁盘中加载出来,并最终显示到屏幕上,中间其实经过了一系列复杂的处理过程,其中就包括了对图片的解压缩. 图片加载的工作流 概括来说,从磁盘中加载一张图片,并将它显示到屏幕上,中间的主要工作流如下:

基本概念 map-reduce1.0 例子: hadoop streaming 用语言驱动map-reduce的话,使用的hadoop streaming命令,可以通过python,php,java来驱动: 命令参数列表如下: -input <path> 输入数据路径 -output <path> 输出数据路径 -mapper <cmd|JavaClassName> mapper可执行程序或Java类 -reducer <cmd|JavaClassName>

使用fatfs文件的第一步,就是调用F_mount函数注册一个工作空间. F_mount函数的原型如下: 第一个参数根据网上大神的答复,是外设类型,如果是sd卡就是0,flash等等其他的外设就是其他得数,据说有定义,不过我没找到. 第二个参数FATFS指针就是工作空间的指针,个人感觉有点lwip网卡数据结构的感觉. FATFS数据结构及解释如下,个人感觉了解FATFS这个工作空间数据结构是什么东西就行: typedef struct {    BYTE    fs_type;      /* 

5. IO 通信模型 网络通信的本质是网络间的数据 IO.只要有 IO,就会有阻塞或非阻塞的问题,无论这个 IO 是网络的,还是硬盘的.原因在于程序是运行在系统之上的, 任何形式的 IO 操作发起都需要系统的支持 使用套接字建立TCP连接后,通过使用 I/O 流在进行通信,每一个socket都有一个输出流和一个输入流,客户端的输出流连接到服务器端的输入流,而客 户端的输入流连接到服务器端的输出流 5.1. BIO(阻塞模式) BIO 即 blocking IO,是一种阻塞式的 IO:jdk1.4

一.图片加载的工作流 概括来说,从磁盘中加载一张图片,并将它显示到屏幕上,中间的主要工作流如下: 假设我们使用 +imageWithContentsOfFile: 方法从磁盘中加载一张图片,此时的图片并没有解压缩: 然后将生成的 UIImage 赋值给 UIImageView: 接着一个隐式的 CATransaction 捕获到了 UIImageView 图层树的变化: 在主线程的下一个 run loop 到来时,Core Animation 提交了这个隐式的 transaction,这个过程可

要深入学习Kafka,理解Kafka的存储机制是非常重要的.本文介绍Kafka存储消息的格式以及数据文件和索引组织方式,以便更好的理解Kafka是如何工作的. Kafka消息存储格式 Kafka为了保证消息的可靠性,服务端会将接收的消息进行序列化并保存到磁盘上(Kafka的多副本存储机制),这里涉及到消息的存储格式,即消息编码后落到磁盘文件上的二进制的数据格式.下图是根据Kafka 3.0官方文档整理的消息格式: 包含三个部分:BatchRecords.Record,以及Header的编码格式.

文件的构成 由元数据(metadata)和数据(data)两部分组成 硬盘分区上一块空间存该分区上文件的元数据,一块空间存这些文件的数据 因为元数据和数据分离存放,所以需要通过指针地址来进行关联 元数据: 存放文件的属性信息 存放每个文件的元数据信息: innode表 元数据信息包括: inode number 节点号 文件大小.类型.权限 UID.GID 所有者.所属组 文件时间戳(三个) 链接数 节点编号:每个文件的唯一标识,innode number (ls -i 可以查看inode编号)

DOM盒模型和位置 client offset scroll 和滚动的关系 概览 在dom里面有几个描述盒子位置信息的值, pading border margin width height client clientWidth 不要border clientHeight 不要border offset offsetTop offsetLeft offsetWidth  要border offsetHeight  要border scroll scrollTop scrollHeight scr

1,背景介绍 公司最近最近统一了存储环境,由ftp文件存储全量转换为ceph存储.有业务组表示以前往ftp文件批量上传30万个文件1.3GB只需要16分钟左右.切换为ceph存储需要1个多小时,也就是现在现有的速度只有369kb/s.询问能如何改进. 公司内部网络和存储环境进行了压力测试. ceph 存储系统调研读写性能测试的报告如下 我们是采用s3的接口进行文件上传的,也就是对于上面的cephrgw的接口.大概在20MB/s的速度. 2,首先我使用java程序进行验证. 发现他发给我的数据集确

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