一.斐波那契数列求第n项两种方式 1.递归(自上而下)def recur_fibonacci(n): if n <= 0: return 0 if n == 1: return 1 return recur_fibonacci(n - 1) + recur_fibonacci(n - 2) 2.循环(自下而上) def loop_fibonacci(n): a = 0 b = 1 l = [0] # 这里的l是把生成的斐波那契数列返回了 for i in range(n): a, b = b,

记住经典的斐波拉契递归和阶乘递归转换为while规律.它为实现更复杂转换提供了启发性思路. # 斐波拉契--树形递归 def fab(n): if n<3: return n return fab(n-1)+fab(n-2) def wfab(n): stacks=[(0,n,None)] while stacks: stg,n,value=stacks.pop() if stg==0: if n<3: res=n else: stacks.append((1,n,None)) stacks.

##斐波那契递归测试 def fibonacciRecursive(deepth): if deepth == 1: return 1 elif deepth == 2: return 1 else: return fibonacciRecursive(deepth - 1) + fibonacciRecursive(deepth - 2) ##斐波那契尾递归测试 def fibonacciTailRecursive(num, ret1, rte2): if num == 1: return r

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(

/*斐波那契数列 源代码分析 f(x) = 1 ; 当 x < 2 ; f(x) = f(x-1)+f(x-2); 当 x >= 2 ; 通项式为:fn ={((1+根号5)/2)^n-((1-根号5)/2)^n}/(根号5) 则根据通项式构造函数求fn; */ //计时函数 console.time() //计时开始 console.timeEnd() //计时结束并输出时长 console.time(); var i; var total; //方法一 使用原始方法 function fi

在每一种编程语言里,斐波那契数列的计算方式都是一个经典的话题.它可能有很多种计算方式,例如:递归.迭代.数学公式.哪种算法最容易理解,哪种算法是性能最好的呢? 这里给大家分享一下我对它的研究和总结:下面是几种常见的代码实现方式,以及各自的优缺点.性能对比. Iteration using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; public class Progr

php实现记忆化递归--以斐波那契数列为例(还是以边学边做为主,注重练习) 一.总结 1.递归不优化的话,30层开外就有点吃力了 2.php因为定义变量的时候不用定义变量类型,所以数组里面的类型也是php自动选择,这就会有下面的情况: 当int不够的时候自动转化为float,float不够的时候自动转化为科学计数法 二.php实现记忆化递归--以斐波那契数列为例 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. 三.代码 代码一 <?php $arr = array

递归.递推计算斐波那契数列第n项的值: #include <stdio.h> long long fact(int n); //[递推]计算波那契数列第n个数 long long fact2(int n);//[递归] int main(int argc, char *argv[]) { ; ) { printf("%d %I64d %I64d\n",i,fact(i),fact2(i)); i++; } ; } long long fact(int n) //[递推]计算

Reverse反转算法 #include <iostream> using namespace std; //交换的函数 void replaced(int &a,int &b){ int t = a; a = b; b = t; } //反转 void reversed(int a[],int length){ ; ; while (left < right) { replaced(a[left], a[right]); left++; right--; } } voi

斐波那契数列:0.1.1.2.3.5.8.13………… 他的规律是,第一项是0,第二项是1,第三项开始(含第三项)等于前两项之和. > 递归实现 看到这个规则,第一个想起当然是递归算法去实现了,于是写了以下一段: public class RecursionForFibonacciSequence { public static void main(String[] args) { System.out.println(recursion(10)); } public static double

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随

本节主要说了递归的设计和算法实现,以及递归的基本例程斐波拉契数列.strlen的递归解法.汉诺塔和全排列递归算法. 一.递归的设计和实现 1.递归从实质上是一种数学的解决问题的思维,是一种分而治之的思想. 这个是常见的一种数学算法,其实它就是递归的本质.我们要求的是所有数的乘积,那么我们就先求出两个数的乘积,然后再根据这两个数的乘积去求第三个数的乘积,这样每一次我们实际上都是进行的两个数的相乘,也就是我们把一个很多个数的相乘转换为了两个数的相乘. 2.通过上面的例子可以发现,递归就是将大型复杂问

题目描述 Description 用递归的方法求斐波那契数列中的第N个数 输入输出格式 Input/output 输入格式:一行,一个正整数n输出格式: 一行,一个数,表示斐波那契数列中的第N个数  输入输出样例 Sample input/output 样例测试点#1 输入样例: 15 输出样例: 610 思路:经过讨论,得出斐波那契数列的递归式:f(n-1)+f(n-2),然后直接递归就得了 代码如下(这里用的是long long 类型的,太小会跪……): #include <stdio.h>

什么是递归算法? -- 函数自己调用自己本身 -- 本质上return返回的时候,总是把一个参数传入到自己函数本身,让函数反复调用下去 递归有何特点? -- 必有一个结束条件 没有结束条件,递归就没有任何意义,python中默认只能999层递归 递归过多栈溢出,报错 -- 效率不高 相对而言,对于正向递归,递归次数和循环次数一致,没有区别 对于逆向递归,要递归到最后才能得到确定的值,然后从最底层返回 一次是递归到结束值,一次从结束值返回到初始值 -- 如何正向递归实现斐波那契数列? #!/usr

题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0). n<=39 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/c6c7742f5ba7442aada113136ddea0c3?tpId=13&tqId=11160&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 斐波那契数列

在各种语言中,谈到递归首当其冲的是斐波那契数列,太典型了,简直就是标杆 一开始本人在学习递归也是如此,因为太符合逻辑了 后台在工作和学习中,不断反思递归真的就好嘛? 首先递归需要从后往前推导,所有数据都要保存一遍~,如果是输入很大数字,如以前的1M内存可能不够把?? 我们暂且不谈过去,毕竟是过去,现在即使手机的内存都动辄3G.4G,哪能不够 斐波那契数列典型代码如下: def fib1(x): if x == 1: return 1 elif x == 2: return 1 elif x >

一.前言 昨晚下班后,经理出于兴趣给我们技术组讲了讲算法相关的东西,全程一脸懵逼的听,中途还给我们出了一道比较有趣的爬楼问题,问题如下: 假设一个人从地面开始爬楼梯,规定一步只能爬一坎或者两坎,人只能往上走,例如爬到第一坎,很明显从地面到第一坎只有一种可选方式,从地面爬到第二坎,他可以从地面直接跨到第二坎,也可以先从地面到第一坎,再从第一坎到第二坎,也就是2种可选方式,那么求他爬到N楼一共有几种可选方式. 这道题涉及到了斐波那契数列,要求使用递归来求值,技术贼菜的我也是一脸懵逼,所以本着学习的心

一.三元运算 三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写,如: 简单条件处理: if 条件成立: val = 1 else: val = 2 改成三元运算 val = 1 if 条件成立 else 2 二.智能检测文件编码 用第三方模块chardet 首先要安装chardet模块 ,用pip命令进行安装 chardet的用法 import chardet f = open("staff_table.txt","rb") data =f.read() f.clos

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 算法 递归 迭代 动态规划 斐波那契数列 MD 目录 目录递归和迭代什么是递归什么是迭代法递归和迭代的区别动态规划基本思想适用条件斐波那契数列递归法实现迭代法实现动态规划实现 递归和迭代 什么是递归 递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归 一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种