Java的这两个特性,关键在于Java编译器的输出并不是可执行的代码,而是字节码 bytecode.      字节码是一套设计用来在Java运行时系统下执行的高度优化的指令集,该Java运行时系统称为Java虚拟机 JVM. 在其标准形式下,JVM就是一个字节码解释器. 出于对性能的考虑,许多现代语言都被设计为编译型,而不是解释型.     将一个Java程序翻译成字节码,有助于它更容易地在一个大范围的环境运行程序.在一个给定的系统中,只要系统运行包存在,任何Java程序都可以在该系统

转自:https://www.zhihu.com/question/21359049 作者:陈二发链接:https://www.zhihu.com/question/21359049/answer/69671935来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 这几天组好了NAS,把方案分享出来给各位下片狂魔,好东西放在网盘里面会变成这个屌样:<img src="https://pic2.zhimg.com/34b9a4e1b14c7cb4a252720cbad34465_b

对家用用户而言,NAS即一台下载机,硬件需要满足以下几点: 1.稳定性:24×7稳定无故障运行. 2.拓展性:较多的硬盘槽位,便于容量扩容: 3.体积小巧:占地面积小,便于放置. 4.方便远程管理:无需外设,开机.重启.功能设定全部操作通过软件搞定. 5.节能:7×24小时挂机下载的情况下,动辄一两百瓦甚至三百多瓦的家用电脑显然不适合作NAS: 6.静音:做工好,廉价机箱的箱体共振等问题不应该存在: 7.价格合理:合理价格内兼顾以上6点: 8.硬盘方便移动:磁盘方便维护管理.可用常用软件急救.

第四十四个知识点:在ECC密码学方案中,描述一些基本的防御方法 原文地址:http://bristolcrypto.blogspot.com/2015/08/52-things-number-44-describe-some-basic.html 在上篇文章中我们提到了在ECC中对抗侧信道攻击的一些基本防御.这篇文章似乎是为了完整性,同时对AES问询的同样的问题. 在我们讨论这个问题之前,我想要澄清我们要讨论什么样的策略.从这点看出,我们将会仅仅讨论实现层面的对策,而不是考虑硬件的对策例如双轨道

本文内容来自"Protecting Privacy throughHomomorphic Encryption",主要学习里面的CKKS部分. CKKS是一种同态加密方案,其安全性依赖于RLWE问题.明文是实数向量,表示为定点类型计算方式(实数表示方法:浮点计算和定点计算).该方案很支持以SIMD方式在这些向量之间进行定点运算. CKKS方案涉及几个参数,这些参数决定了该方案支持的安全级别.功能和精度.这些参数是: 1.与计算精度相对应的小数位数f: 2.(最大的)密文模数q: 3.密

前言 我公司是电子商务公司,全部是linux系统,每天的网站数都在增加,为了保证安全,需要建立一个远程容灾系统,将网站数据每天凌晨1点备份到远程服务器上,由于数据量大,每天进行进行增量备份,仅仅备份当天增加数据,当网站出现故障后,可以通过备份最大程度地恢复数据. 一 解决方案 我们这里假设有A B两地的服务器,A地的服务器为网站服务器,B地服务器为远程容灾服务器,A服务器上运行着rsync的服务端,B地服务器上运行着rsync的客户端,这样,B地服务器上就可以通过系统守护进程crontab来定时

构建云应用程序时,安全始终是计划和执行Windows Azure的首要核心因素.第 1 部分提出安全是一项共同责任,Windows Azure为您的应用程序提供超出内部部署应用程序需求的强大安全功能.但另一方面,它也暴露了您应该考虑的其他漏洞. 此部分中将探索如何检查应用程序的体系结构.模式与实践团队提出通过安全框架来检查应用程序,以便您在开始编码之前即确定威胁和您的响应. 此部分还介绍了如何将Microsoft安全开发生命周期 (SDL)通过规定的方式应用于您的组织以解决应用程序生命周期中每个

这个问题太过于常见,也过于简单,以至于大部分开发者根本没有关注过这个问题,我根据和我沟通的开发者中,总结出来常用的方法有以下几种: 一:服务端默认的session 这种方式最大的优点是服务端不用增加任何代码,但APP与网站不同,通常情况下,我们会希望APP的登陆状态能维持数天,甚至数月之久,大部分的服务端程序,都会在进程重启时或客户端多久不活动时,将session全部清空,致使状态丢失 二.在客户端记录登陆用户的用户名和密码 客户端在登陆时,判断如果服务端返回验证成功,则将用户名和密码(为了客户

前言 这是<程序员如何让自己 Be Cloud Native>系列文章的第二篇,从第一篇的反馈来看,有些同学反馈十二要素太形式主义,不建议盲目跟从.作者认为任何理论和技术都需要有自己的观点,这些观点是建立在个体知识体系逐渐锻炼出来的辩别能力之上的.Be Cloud Native这一系列的文章,会基于十二要素为理论基础,加上作者在云计算诞生以来对于架构的演进所观察到的变化去分享自己的一些心得. 第一篇:仓库与依赖.「传送门」 实例 配置这个要素的核心思想就是代码与数据隔离,一开始我们的软件很小很

Netty Reator(三)Reactor 模型 Netty 系列目录 (https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10117436.html) 本文介绍 DC Schmidt 大神的一篇文章<Reactor: an object behavioral pattern for concurrent event demultiplexing and event handler dispatching> 一.What:Reactor 模式是什么? 反应器设计模式(R

之前写了一些nginx的东西,这次继续,主要使用upstream针对proxy_pass转发做个处理 一般情况下我们在使用nginx反向代理的时候,都是如下配置, ... location /api { proxy_pass https://b.test.com; # 设置代理服务器的协议和地址 proxy_cookie_domain b.test.com a.test.com; # 修改cookie,针对request和response互相写入cookie } ... 这样就实现了'/api'

MUX VLAN 基本概念 lMUX VLAN(Multiplex VLAN)提供了一种通过VLAN进行网络资源控制的机制. 例如,在企业网络中,企业员工和企业客户可以访问企业的服务器. 对于企业来说,希望企业内部员工之间可以互相交流,而企业客户之间是隔离的,不能够互相访问. 为了实现所有用户都可访问企业服务器,可通过配置VLAN间通信实现. 如果企业规模很大,拥有大量的用户,那么就要为不能互相访问的用户都分配VLAN, 这不但需要耗费大量的VLAN ID,还增加了网络管理者的工作量同时也增加了

app开发中如何利用sessionId来实现服务端与客户端保持回话 这个问题太过于常见,也过于简单,以至于大部分开发者根本没有关注过这个问题,我根据和我沟通的开发者中,总结出来常用的方法有以下几种: (个人觉得不简单么) 一:服务端默认的session 这种方式最大的优点是服务端不用增加任何代码,但APP与网站不同,通常情况下,我们会希望APP的登陆状态能维持数天,甚至数月之久,大部分的服务端程序,都会在进程重启时或客户端多久不活动时,将session全部清空,致使状态丢失 二.在客户端记录登陆

Azure 1 月新发布:Microsoft Power BI Embedded 公共预览和计算机视觉 API 标准版的更新以及 Azure IoT 网关 SDK 和中心设备管理新功能正式发布以及关于计量名称变更的通知 Microsoft Power BI Embedded 公共预览 Microsoft Power BI Embedded 现已提供公共预览版.Power BI Embedded 是一种 Azure 服务,它支持应用程序开发人员在面向客户的应用中嵌入极好的完全交互式报告和可视化效果

编者注: 本文根据7月19日DockOne社群分享内容整理而成,分享嘉宾蒋运龙,有容云高级咨询顾问,一个IT的老兵,十年来混迹于存储.三网融合.多屏互动.智能穿戴.第三方支付.Docker等行业:经历过测试.运维.实施各岗位全方位的摧残,依然活跃在技术的风头浪尖上.之前分享过<老司机带路 | 使用Docker实现丝般顺滑的持续集成>,在线阅读可直接点击. 大家好,我是老蒋,今天和大家聊聊Docker的安全合规建设. 安全,这里我们指的是信息安全,包括数据安全和网络安全, 主要是数据在处理.传输

通过阅读网上帖子及浏览相关信息,大家可能会产生一种错觉:Docker 安全性不足,对 Docker 导入生产环境持保守态度.不过实际情况是,虽然我们需要对容器的安全性高度关注,但只要使用得当,完全可以成为一种不低于使用虚拟机或者裸机的安全.高效生产系统. 我个人更喜欢把容器比喻成一种沙箱(Sandbox):每个应用程序都有自己的存储空间:应用程序不能翻过自己的围墙去访问别的存储空间的内容:应用程序请求的数据都要通过权限检测,假如不符合条件的话,不会被放行.是不是似曾相识?其实我们的 ISO 应用

[相关概念] 缓存击穿:指的是一些热点数据过期,由于热点数据存在并发量大的特性,所以短时间内对数据库的造成很大的冲击,导致系统瘫痪.常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况. 缓存雪崩:指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况,这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的. [使用缓存的流程] 缓存存在,命中缓存并返回 缓存不存在,数据库存在,则查询数据库返回(缓存过期了 / 数据库新增数据未同步至缓存)(这种情况下,一定要给 Redis 加锁,否则会在短时间产生有大量的数据库

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 以下是对本文关键部分的摘抄翻译,详情请参见原文 Abstract 基于“learning with errors”(LWE)问题,分析了理论上基于声音格的加密方案的具体安全性和密钥大小.我们的主要贡献是:(1)针对LWE提出了一种新的格攻击,它结合了基归约和一个允许时间/成功折衷的枚举算法,其性能优于先前分析中所考虑的简单区分攻击:(2)基于LWE的密码系统的具体参数和安全性估计,该系统比文献中已知的方案更为紧凑和高效.我们的新密钥大

xxx桌面虚拟化项目Citrix解决方案 xxx桌面虚拟化项目 Citrix解决方案 1 项目背景 秉承"尊重个性.创造价值.贡献于社会"的企业理念和开拓创新的精神,xxx所制造.生产的产品在汽车电子行业处于世界领先地位.目前在中国地区已有3个工厂,1个研发中心,多个销售子公司. 在竞争日益激烈的市场中,如何在高度信息化的同时保护公司的知识产权和关键设计数据的安全,直接关系到了xxx的健康发展和保持行业领先地位. 虽然很多供应商都提供有助于部署新应用和操作系统的自动化工具,以及各种终端

本文记录阅读此论文的笔记 摘要 (1)1996年,HPS三人提出一个格上的高效加密方案,叫做NTRUEncrypt,但是没有安全性证明:之后2011年,SS等人修改此方案,将其安全规约到标准格上的困难问题:2012年,LTV等人基于修改的方案,提出一个FHE方案. (2)non-standard assumption:非标准假设,是什么意思? (3)本片论文是去除了non-standard assumption,通过使用**技术,并且构建了一个新的FHE方案,基于标准格假设问题(比如,SVP,C

背景 一面数据创立于 2014 年,是一家领先的数据智能解决方案提供商,通过解读来自电商平台和社交媒体渠道的海量数据,提供实时.全面的数据洞察.长期服务全球快消巨头(宝洁.联合利华.玛氏等),获得行业广泛认可.公司与阿里.京东.字节合作共建多个项目,旗下知乎数据专栏"数据冰山"拥有超30万粉丝.一面所属艾盛集团(Ascential)在伦敦证券交易所上市,在 120 多个国家为客户提供本地化专业服务. 公司在 2016 年线下机房部署了 CDH 集群,到 2021 年已存储和处理 PB