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无法从节点检索exectask版本
2024-11-11
Win 10安装11g 客户端条件检查失败,INS-30131 无法从节点 "desktop-njm3a7m" 检索 exectask 的版本
Win 10安装11g 客户端条件检查失败,[INS-30131] 执行安装程序验证所需的初始设置失败.无法从节点 "desktop-njm3a7m" 检索 exectask 的版本 解决方法:以管理员身份打开命令行,输入:net share c$=c:/ /grant:everyone,full 重新以管理员身份执行setup.exe程序进行安装即可
“无法从节点xx检索exectask的版本” 原因分析
客户有一套部署在Window 2008 R2 sp环境下的12.1.0.2 RAC环境,该RAC基于策略管理.因为业务需要,现在需要更换部分设备——踢出两台2路的服务器(节点名称分别为racnode2,racnode3),然后新加两台4路的服务器(节点名称分别为racnode4,racnode6). 删除节点,按照官方文档上的步骤很顺利地完成. 但在增加节点时,在做增加节点前的一致性检查时,总是通不过,报错如下: 图 1 根据报错信息,在百度上搜索解决办法.大多数网友给出的解决办法是对C:盘符设
三节点搭建openstack-Mitaka版本
前言: 现在的云计算平台已经非常火,也非常的稳定了.像阿里云平台,百度云平台等等,今天咱们基于openstack来搭建一个云平台 注意: 本次平台搭建为三节点搭建(没有外部存储节点,所有存储为本地存储的方式) 一:网络: 1.管理网络:192.168.1.0/24 2.数据网络:1.1.1.0/24 二:操作系统 CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 三:内核 3.10.0-514.el7.x86_64 四:版本信息: openstack版本mitaka 注意
docker-machine为节点安装指定版本的docker-ce的思路
对于指定版本的问题,翻遍官网文档和github上的issue,始终没有一个好的回答,而且该产品的开发人员不知道为什么总不正面提供方法,也许是为了推广新版本, 但是这样真的好吗?docker swarm要求docker版本统一,docker-machine只提供最新版的升级捷径,并且默认安装的也是最新版, 假设我们线上的环境二十个节点部了一次已经都是a版本了,过了一个月docker发布了b版本,而我们又想要增加十个线上节点,难道挨个去升级一遍? 我始终想不通docker-machine为什么这样难
剑指offer第二版面试题7:二叉树的下一个节点(JAVA版本)
题目:给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回.注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. 分析: 根据中序遍历的特点,要找到一个节点的下一个节点无非就是三种情况: 1.有右子树,这时只需要把其右孩子作为下一个遍历的(并不是要找的)节点,然后沿着该节点的左子树(如果有的话)出发,直到遇到叶子节点,那么该叶子节点就是其下一个要找的节点: 2.没有右子树,则判断该节点是否是其父节点的左孩子,如果是则其下一个要找的节点是其父节点: 3.如果不是其父节点
IDEA通过git回滚到某个提交节点或某个版本
1.项目右键后,点击"Git - Show History" 这里会显示有历史提交的版本记录(这里我们假设要回滚到 "提交" 版本中) 2.选中 "提交" ,右键Copy Revision Number 3.回到项目,右键-Git-Repository-Reset HEAD 4.Reset Type选择Hard,To Commit处黏贴刚刚复制的版本号:然后点击Reset按钮 以上操作就能够使得项目回滚到"提交"版本 (注:操
Centos 7.4下 部署openstack Queens 计算节点qemu高版本问题
sed -i 's/$contentdir/centos/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-QEMU-EV.repo 这样既可正常安装compute服务
ceph mimic版本 部署安装
ceph 寻址过程 1. file --- object映射, 把file分割成N个相同的对象 2. object - PG 映射, 利用静态hash得到objectID的伪随机值,在 "位与" mask 上使得object获取属于自己的PG 3. pg -- osd 映射, 将pg映射到实际的存储单元osd, RADOS 利用 crush 算法, 由pgid得到一组n个osd,再由osd daemon 执行映射到本地的object在本地系统中存储,访问,数据维护, 此次映射功能直接受
02_Kafka单节点实践
1.实践场景 开始前的准备条件: 1) 确认各个节点的jdk版本,将jdk升级到和kafka配套的版本(解压既完成安装,修改/etc/profile下的JAVA_HOME,source /etc/profile,重启后jdk生效) 2.单节点kafka实践 1) 启动zookeeper集群 各个节点上启动zookeeper进程# bin/zkServer.sh start 启动后,查看各个节点的zookeeper状态 (leader, follower etc)#bin/zkServer.sh
Cassandra 备份 - 1 - 节点镜像恢复
之前比较关注如何使用Cassandra,但是真正想大规模使用前提还是需要搞清楚备份机制,确保数据安全. 本文主要内容来自文档 "Cassandra2.2"的翻译.最后部分为真实操作案例. 这里假设你已经了解了Cassandra的压缩.墓碑.数据一致性. 原始文档链接:http://docs.datastax.com/en/cassandra/2.2/cassandra/operations/opsBackupRestore.html 备份和数据恢复 关于镜像 Cassandra 通过直
js ·节点的知识点
1. DOM document object model (1) 节点树状图 Document>documentElement>body>tagname 2. 我们常用的节点类型 元素节点(标签) 文本节点(文本节点) 属性节点(标签里的属性) 3. document有个属性叫nodeType 返回的是数字 1代表元素节点 2代表属性节点 3代表文本节点 4. 节点的获取 元素节点获取有很多方法 Document.getElementById() Document.getElemen
Centos7.5基于MySQL5.7的 InnoDB Cluster 多节点高可用集群环境部署记录
一. MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集
js节点的类型
1. dom>documentElement>body>tagname 2.我们常用的节点标签. 元素节点(标签) 文本节点 属性节点(标签里的属性) 3.document有个属性nodeType返回的是数字 1.代表元素节点 2.代表属性节点 3.代表文本节点 4.节点的获取 元素节点获取有很多方法 Document.getElementById() Document.getElementsByClassName() Document.getElementsByTagName()
dll多个版本问题
在配置文件设置不同版本的dll即可 配置文件如下 configuration 节点下面的 runtime 节点新增各个版本配置内容 <runtime> <assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1"> <dependentAssembly> <assemblyIdentity name="Newtonsoft.Json" publicKeyToken=&q
关于document的节点;用Dom2创建节点;
一.关于节点 1.节点树状图 document>documentElement>body>tagName 2.节点类型 元素节点(标签).文本节点(文本).属性节点(标签属性) 3.document的属性nodeType的返回值是数字: 1:元素节点:2.属性节点:3.文本节点 4.获取节点的方法: document.getElementById() document.getElementsByClassName() document.getElementsByTagName() doc
hadoop最新版本介绍之dkhadoop版本选择
Hadoop对于从事互联网工作的朋友来说已经非常熟悉了,相信在我们身边有很多人正在转行从事hadoop开发的工作,理所当然也会有很多hadoop入门新手.Hadoop开发太过底层,技术难度远比我们想象的要大,对新手而言选择一个合适的hadoop版本就意味着上手更快! Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它最核心的设计就是HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算.国内互联网的飞速发展催生了大数据技术的快速成长
Oracle单节点_Grid_Infrastructure_DB_安装过程图解(二/三)
接上文 Oracle单节点_Grid_Infrastructure_DB_安装过程图解(一/三) 接下来,进行Grid Infrastructure 部分的安装:
zookeeper_节点数据版本号问题
转自:Simba_cheng 更新节点数据的方法: 同步方法:Stat setData(final String path, byte data[], int version) 异步方法:void setData(final String path, byte data[], int version, StatCallback cb, Object ctx) 参数说明: path:指定数据节点路径 data[]:一个字节数组,即需要使用该数据来覆盖节点现在的数据内容 version:指定节点的数
Liberty版本更新日志中文版本
新功能 API · 为所有的endpoints默认使用v2.1的API,v2.0和v1.1使用了新的兼容模式,对已经使用API的用户过渡更平稳.( https://blueprints.launchpad.net/nova/+spec/api-relax-validation ) · Evacuate机制更加健壮( 局部)( https://blueprints.launchpad.net/nova/+spec/robustify-evacuate) · 新的”将主机标记为down”/“强制d
Kudu1.1.0 、 Kudu1.2.0 Kudu1.3.0的版本信息异同比较
不多说,直接上干货! Kudu1.1.0 新特性 python API升级,具备JAVA C++client一样的功能(从0.3版本直接升级到1.1),主要的点如下: 1.1. 改进了Parial Row的语义 1.2. 增加了range partition支持 1.3. 提供了 scan api 1.4. 增强predicate支持 1.5. 支持所有kudu的类型,包括datetime.datetime转化成UNIXTIME_MICROS 1.6. 支持修改表(alter) 1.7. sc
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