本文由  网易云发布. 时序数据库(TSDB)是一种特定类型的数据库,主要用来存储时序数据.随着5G技术的不断成熟,物联网技术将会使得万物互联.物联网时代之前只有手机.电脑可以联网,以后所有设备都会联网,这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据,需要存储下来进行查询.统计和分析.时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同,本文将会试图带大家进入TSDB的世界. TSDB应用场景:哪些场景会用到TSDB? TSDB目前最大的应用场景是监控业务(哨兵),以哨兵为例,哨兵会在业务服务器上

Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一数据库及表相关概述 1>.数据库操作 创建数据库: CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; CHARACTER SET 'character set name’COLLATE 'collate name' 修改数据库: ALTER DATABASE DB_NAME character set utf8; 删除

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

1.  启动并下载一个clickhouse-server, By default, starting above server instance will be run as default user without password. docker run -d --name ch-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 yandex/clickhouse-server或者加一个Mo

数据库DB-database-mysql 课程安排 第一天: 1.数据库定义以及设计 2.mysql服务端的安装 3.mysql-dos操作 库的操作 表的操作 4.mysql客户端navicate工具的安装及使用 5.建表 第二天 单表语句的查询-select 第三天 多表语句的查询 等值连接 内连接 嵌套 外连接 第四天 增加.删除.修改 增删改查 数据库测试关注点 扩展数据库的高级知识 1.性能测试 2.sql注入 安全测试 3.数据库连接测试 4.数据库事务测试 5.存储过程 第一天 数

Hibernate框架是一个全ORM映射框架,是一个非常流行的数据库操作框架之一,现在比较流行的还有MyBatis半ORM映射框架 在MyEclipse IDE开发工具中,可以很轻松的搭建Hibernate框架. 一.搭建一个项目 1.首先在MyEclipse中搭建一个web项目. 2.选中项目右键-->myeclipse-->Project Facets-->找到hibernate.这样就为项目添加了hibernate支持 3.打开hibernate.cfg.xml配置文件,在可视化编

一.概述 前面2篇文章,介绍了使用SqlCommand对象利用sql命令来操作数据库. 这篇文章我们来介绍使用c#的DataSet 和 DataAdaper对象操作操作数据库. 先来介绍下这两个对象是干啥的. 1.DataSet对象 顾名思义,DataSet 可叫做数据集,可以简单的理解为一个临时数据库,其中可包含多个表(DataTable),表中有记录. DataSet将从数据源(如数据库)中获得的数据保存在内存中,应用程序与内存中的DataSet进行交互,在这期间,不需要连接数据库. 也就是

1.单表查询语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中

前情提要: Django 已经学了不少了, 今天学习链接数据库的操作.以及相关的反向解析等 一:反向解析 1:反向解析模板层 跳转时设定url会随着前面的路由改变而改变         2:反向解析之视图层                                         ### 主要是跳转时使用,更改了网址的情况下通过反向解析,可以快速找到内容 1 跳转后的界面 当路由层的路由改变时,如果可以用过name 进行跳转 关于模板层有参数的跳转 1 界面展示 二:名称空间 使用方法:

今天给大家分享的是关于数据库的单表查询,像单表查询/多表查询/分组查询/子查询,这些方法的使用在实际项目过程中会经常用到,作为一名合格的测试人员如果不会数据库那肯定是不行的,行走江湖可能随时会面临被侮辱的可能性,哈哈,开个小玩笑.那么今天呢,我们就来看一下数据当中的单表查询的一些使用技巧,方便大家在实际的工作中灵活应用.好了,废话不多说,开始搞起! 先给大家分享一下在数据的表中插入数据.修改数据.删除数据 我们在上一篇的学习中给大家分享了如何在数据库中创建表,我们创建了一个classinfo表和

本节重点: 单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的

一.查询语句 1.  select [选项] 列名 [from 表名]  [where 条件]  [order by 排序]  [group by 分组]  [having 条件]  [limit 限制] 2. 字段表达式 select 10*10 select '锄禾日当午' 3. 通过as给列名取别名,as可以省略 select 10*10 as result select 10*10 result 4. from子句 a. from:来自,from后面跟的是数据源.数据源可以有多个.返回笛

先创建表 #创建表 create table employee( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_com

tbl_user_data占用了大量磁盘空间,数据表占用大概200G,索引30G左右,查询非常慢,影响业务的支持进行现在需要对它进行清理 临时解决方案是将原表重命名,新建一个和这个表相同的空表来替换(缺点是不能做到根治,隔一段时间以后需要重新处理) 根除的办法是重新设计,或者在客户端进行过滤避免过多垃圾数据进入系统 1.新建一个和现在表相同结构的表create table tbl_user_data_new like tbl_user_data 将主键的ID改为bigint并且unsigned无

虽然很基础,但是我转牛角尖了~~~~这是几个文件 1.最重要的.Java文件 package com.chinasofti.hibb.struts; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import org.hibernate.cfg.Configuration; import com.chinasofit.hibb.entity.

现在有如下的表,名称为Test表: ydid            sws_dm          sws_mc           ry_dm    ry_mc 1              1            第一税务所        100       张飞 2              1            第一税务所        101       赵云 3              1            第一税务所        102       马超 4     

mtail 是谷歌开源的一款很不错的应用日志提取工具,我们可以方便的用来提取应用的数据 到常见的监控系统(prometheus,stats,collectd,gragphite....) 说明: demo 使用此工具转换nginx error message 为prometheus 的metrics 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  nginx-log:    build: ./    ports:    - "

在我们很多应用中会遇到有一种基于一系列时间的数据需要处理,通过时间的顺序可以将这些数据点连成线,再通过数据统计后可以做成多纬度的报表,也可通过机器学习来实现数据的预测告警.而时序数据库就是用于存放管理这种有着时间顺序数据的,时序数据库一般都支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. InfluxDB简介 InfluxDB是一个基于时间序列数据而开发的高性能数据存储平台,它可以对时序数据进行高吞吐量的摄取.压缩和实时查询.InfluxDB是用Go语言编写的,它会编译成一个没有外部

参考:https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 一  ORM单表操作 1 增删改查 1. 查询 1. 查所有 models.Publisher.objects.all() 2. 查某个具体的记录 models.Publisher.objects.get(id=1) --> 注意查询条件不成立就报错 2. 删除一条记录 models.Publisher.objects.get(id=1).delete() 3. 创建一条记录 models.P

前言 在我们很多应用中会遇到有一种基于一系列时间的数据需要处理,通过时间的顺序可以将这些数据点连成线,再通过数据统计后可以做成多纬度的报表,也可通过机器学习来实现数据的预测告警.而时序数据库就是用于存放管理这种有着时间顺序数据的,时序数据库一般都支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. InfluxDB简介 InfluxDB是一个基于时间序列数据而开发的高性能数据存储平台,它可以对时序数据进行高吞吐量的摄取.压缩和实时查询.InfluxDB是用Go语言编写的,它会编译成一个没

job如下: 如下转换:获取区服列表,将id列表保存到结果(内存) job: 同构数据库单表抽取(每个输入执行一次) 同构数据库单表抽取(job) 的具体实现如下: 转换:获取数据库连接ID 从结果获取本次输入id,并设置为变量parmid 转换:获取数据库连接信息 转换:获取最大时间 获取目标的最大时间并设置变量 获取源表最大时间并设置变量,注(源数据库连接dblink为动态连接) dblink: 转换:删除目标表最后时间点的数据(防止同一秒中出现多条记录,漏数据) 转换:抽取数据 转换:写入