在python 中, 你在数据库娶到了数据中如果含有时间日期,那么你在向前端作为json对象传递的时候呢,就会报错.大致如下: TypeError: datetime.datetime(2017, 11, 17, 5, 17, 23) is not JSON serializab 解决办法如下: import json from datetime import date,datetime class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o

#1.将字符串的时间转换为时间戳方法: a = "2013-10-10 23:40:00" #将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) timeStamp == 1381419600#一行代码的写法是timeStamp = int(time.mktime(time.s

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func

序列化 Python中用于序列化的两个模块 json 用于『字符串』和『python基本数据类型』间进行转换 pickle 用于『python特有的类型』和『python基本数据类型』间进行转换 json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 例子: json: #!/usr/bin/env python3 import json user_info = {'name':'tom','age':1

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要

1.CBV和FBV的用法 2.序列化用法 3.form表单 一.CBV和FBV 1.cbv是 class based view(基于类),fbv是function based view(基于函数) 2.cbv基于dispatch进行反射,get获取,post提交 3.应用场景:登录认证(继承dispatch,在dispatch里做session验证) CBV第一种方式继承 1.单继承 扫盲:(继承的时候,一定要清楚self是哪个类实例化出来的对象,下例,self为B实例化的对象,任何属性优先从自

很多时候,在调用接口时,需要对请求进行签名.需要用到unix时间戳. 在python里,在网上介绍的很多方法,得到的时间戳是10位.而java里默认是13位(milliseconds,毫秒级的). 下面介绍python获得时间戳的方法: 1.10位时间戳获取方法:强制转换是直接去掉小数位. import timea = time.time()print(a)print(int(a)) 1554949545.15074041554949545 2.13位时间戳获取方法: 默认情况下python的时

# Python 使用pickle/cPickle模块进行数据的序列化 """Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构, 你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做? 这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度, 然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. "

使用python制作时间戳转换工具 python 时间戳转日期 日期转时间戳 前言:作为一个程序员一般情况下,json和时间戳是常用的两个工具,我咨询过很多个朋友,他们一般都是通过在线工具对json进行格式化,或者查询时间戳.这个方式也是我之前的使用方式,此种方式不足之处如下: 1.每次打开过程步骤繁琐,即使收藏了也要先打开浏览器,然后点击 2.如果打开的浏览器标签足够多的话,根本找不到(就是说的我这样的人) 3.等 后来我发现了hijson这个工具可以本地格式化json后,一直想找一个本地查找

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户

1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久

本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识点我也学的七七八八了,里面提到了一些我之前感到模糊的地方,看完后觉得云雾慢慢散开了,然后就转载了这篇博客来做个总结. 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如

http://blog.csdn.net/chen_lovelotus/article/details/7233293 一.Python对象持久化方法 目前为止,据我所知,在python中对象持久化有以下几种方法: 1. 使用(dbhash/bsddb, dbm, gdbm, dumbdbm 等)以及它们的"管理器"( anydbm ).只提供了 Python 字 符串的永久性储存. 提供一个类似字典和文件的对象,可以完成字符串的永久性存储. 2. 使用marshal和pickle来序

python 处理时间 import time import re now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()) timeobj = re.match(r'(.*)-(.*)-(.*) (.*):(.*):(.*)', now) if timeobj is not None: timestamp = time.mktime(time.strptime(now, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说

json / pickle 数据序列化 序列化定义:把变量从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化.反序列化:把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称为反序列胡. 序列化模块之--pickle使用注意:在python3里,进行一次序列化后,然后在进行反序列化,不要重复多次序列化,否则无法进行反序列化.pickle:是python独有的序列化模块,只能作用于python变量,是将数据对象转化为bytes.功能:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换.举例: import pi

一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一的数据格式才能让数据接收端正确解析并理解这些数据的含义.XML 是早期被

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一

1. 闲扯一下:文件 磁盘上的数据,我们一般称为 “文件” ,一般不同的文件都有各自的后缀名,比如 .txt .docx .xlsx .jpg .mp3 .avi .这些不同类型的文件一般分为两大类: 文本文件: 用记事本打开看到的是英文.发文.中文等字符: 二进制文件: 用记事本打开看到的可能就是一堆乱码: 平日里,大家接触到的更多的是二进制文件,比如word文档,图片,视频,音频等.为了保存和读取这些不同文件,各自都规定了各自的文件格式,这些格式是各自存储的规范.同时为了让保存的文件更小便于

什么叫序列化?简单来讲就是将内存中的变量数据转而存储到磁盘上或是通过网络传输到远程. 反序列化是指:把变量数据从序列化的对象重新读到内存里. 下面我们一起来看看,python里面序列化常用的json. pickle .marshal工具.以及他们之类的一些功能对比. 1. 闲扯一下:文件 平日里,大家接触到的更多的是二进制文件,比如word文档,图片,视频,音频等.为了保存和读取这些不同文件,各自都规定了各自的文件格式,这些格式是各自存储的规范.同时为了让保存的文件更小便于传输(比如,视频通过网