5位数日期戳 读取 .mat 文件处理里面数据时,发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字,很不解: 后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式,如下: 选中日期戳,右键选择 “格式化单元格(Format Cells)” 选择需要的日期格式,点击ok即可 通过代码转成标准日期 例如这个DataFrame中的日期,全部都是“日期戳”格式的,但我需要的是人能看懂的“标准日期”: 确认起始日期 首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期),减去这个日期戳,得出起始时间. 获取起始时间

Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话:“There are no two identical leaves in the world.”Leaf具备高可靠.低延迟.全局唯一等特点.目前已经广泛应用于美团金融.美团外卖.美团酒旅等多个部门.具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:<Leaf美团分布式ID生成服务>.近日,Leaf项目已经在Github上开源:https://github.com/Meituan-Dianpin

(1)时间戳 (2)负载类型 (3)rtp 包头 (1)时间戳 有三个 一个实时间单位 timestamp_increse=(unsigned int)(90000.0 / framerate); //+0.5); 一个是采样发送的当前时间ts_current 一个是递增时间戳timestamp_increse,不发也的递增 ts_current=ts_current+timestamp_increse; rtp_hdr->timestamp=htonl(ts_current); (2)负载类型

很多大的互联网公司数据量很大,都采用分库分表,那么分库后就需要统一的唯一ID进行存储.这个ID可以是数字递增的,也可以是UUID类型的. 如果是递增的话,那么拆分了数据库后,可以按照id的hash,均匀的分配到数据库中,并且mysql数据库如果将递增的字段作为主键存储的话会大大提高存储速度.但是如果把订单ID按照数字递增的话,别人能够很容易猜到你有多少订单了,这种情况就可以需要一种非数字递增的方式进行ID的生成. 想到分布式ID的生成,大家可能想到采用Redis进行生成ID,使用Redis的IN

<script type="text/javascript"> var timestamp = '1479886513'; var d = new Date(timestamp * 1000); //根据时间戳生成的时间对象 var date = (d.getFullYear()) + "-" + (d.getMonth() + 1) + "-" + (d.getDate()) + " " + (d.getHour

转自:http://www.360doc.com/content/11/1018/13/1016783_157133781.shtml 首 先,看RTP协议包头的格式: 前12个字节在每一个RTP packet中都存在,而一系列的CSRC标记只有存在Mixer时才有. version (V): 2 bits      标明RTP版本号.协议初始版本为0,RFC3550中规定的版本号为2. padding (P): 1 bit      如果该位被设置,则在该packet末尾包含了额外的附加信息,

unique identifier 惟一标识符        -->> uid 在项目开发中我们常需要给某些数据定义一个唯一标识符,便于寻找,关联. node-uuid模块很好的提供了这个功能. https://github.com/broofa/node-uuid/ 使用起来很简单,两种: 1.uuid.v1(); -->基于时间戳生成  (time-based) 2.uuid.v4(); -->随机生成  (random) 通常我们使用基于时间戳  v1()  生成的UID,随

ajax提交form表单, 序列化表单的参数 //var a = $("#addfm").serialize(); //将表单的内容序列化成为一个字符串 var a = $("#addfm").serializeArray(); //将表单的内容序列化成为一个对象的数组, 每个对象以name:xxx,value:xxx的键值对存储 //这两个序列化的参数都是可以传递给后台的代码的 $.ajax({ type:"POST", url:"C

oracle 生成千万测试数据 做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法.产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id, 2                                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887   做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-

1.当前时间换时间戳 var timestamp = parseInt(new Date().getTime()/1000); // 当前时间戳 document.write(timestamp); 2.当前时间换日期字符串 var now = new Date(); var yy = now.getFullYear(); //年 var mm = now.getMonth() + 1; //月 var dd = now.getDate(); //日 var hh = now.getHours(

python生成随机日期字符串 生成随机的日期字符串,用于插入数据库. 通过时间元组设定一个时间段,开始和结尾时间转换成时间戳. 时间戳中随机取一个,再生成时间元组,再把时间元组格式化输出为字符串 # encoding: utf- import time import random a1=(,,,,,,,,) #设置开始日期时间元组(-- ::) a2=(,,,,,,,,) #设置结束日期时间元组(-- ::) start=time.mktime(a1) #生成开始时间戳 end=time.mk

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ticktick.blog.51cto.com/823160/350142 最近被RTP的负载类型和时间戳搞郁闷了,一个问题调试了近一周,终于圆满解决,回头看看,发现其实主要原因还是自己没有真正地搞清楚RTP协议中负载类型和时间戳的含义.虽然做RTP传输,有着Jrtplib和Ortp这两个强大的库支持,一个是c++接口,一个是c语言接口,各有各的特点,各有各的应用环境,但是仅仅有

Java 随机生成中文姓名,手机号,邮编,住址:http://blog.csdn.net/xiaokui_wingfly/article/details/45913885 Java 批量随机生成身份证号码:http://blog.csdn.net/xiaokui_wingfly/article/details/45893791 做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数

之前曾写过docker及jenkins基础使用  https://www.cnblogs.com/xiaochangwei/category/816943.html 现在搭建环境的功能为: 1.jenkins自动拉取代码打包 2.根据时间戳生成docker镜像 3. 启动生成的镜像 3.1.可以指定启动的名字和访问路径 3.2.可以指定端口 3.3.如果端口或名字已经被占用,则直接停掉之前启动的 4.访问的时候不要输入端口,直接为 测试环境ip/应用名字 根据要求,采用了下列步骤方法: 1.构建

谈谈RTP传输中的负载类型和时间戳 最近被RTP的负载类型和时间戳搞郁闷了,一个问题调试了近一周,终于圆满解决,回头看看,发现其实主要原因还是自己没有真正地搞清楚RTP协议中负载类型和时间戳的含义.虽然做RTP传输,有着Jrtplib和Ortp这两个强大的库支持,一个是c++接口,一个是c语言接口,各有各的特点,各有各的应用环境,但是仅仅有库就能解决一切问题吗?可能仿照着一些例子程序,你能够完成主要的功能,但一旦问题发生了,不清楚原理你是很难定位和解决问题的,所以在此,用我的经验劝劝大家,磨刀不

1. 使用 uuid.uuid1 产生一个随机数 2. 在使用 random.sample() 产生一个随机字符串 3. 将两者进行拼接 import uuid import random def random_str(num=6): uln = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789' rs = random.sample(uln,num) # 生成一个 指定位数的随机字符串 a = uuid.uuid1(

当使用分库分表等功能之后,就不能再依赖数据库自带的主键生成机制了,一方面主键ID不能重复,另外需要在新增之前就知道主键ID,才能保证ID能够均匀分布到不同的数据库或数据表中,所以要使用一个合理的主键生成策略. 1. UUID 使用UUID作主键是最简单的方案,但是缺点也是非常明显的.由于UUID非常的长,并需要使用字符串存储,除占用大量存储空间外,最主要的问题是在索引上,在建立索引和基于索引进行查询时都存在性能问题. 2. 主键生成器 Sharding-jdbc提供主键生成器,就是一个会生成不重

为了达到压力测试的效果,需要申请一台线上机器,并且安装压力测试的工具siege. 安装新版siege.资料说yum安装的版本2.70对于post方式支持的不好,验证后发现请求可以正常发过去,但是打开debug模式也拿不到返回值. wget  http://download.joedog.org/siege/siege-3.1.3.tar.gz [如果下载地址不对,请登录官网查看最新的版本.https://www.joedog.org/] 下载完后,解压进入目录.如下操作是在普通用户下进行的 #

优化条目: 修改ip地址.网关.主机名.DNS等 关闭selinux,清空iptables 添加普通用户并进行sudo授权管理 更新yum源及必要软件安装 定时自动更新服务器时间 精简开机自启动服务 定时自动清理/var/spool/clientmqueue/目录垃圾文件,放置inode节点被占满 变更默认的ssh服务端口,禁止root用户远程连接 锁定关键文件系统 调整文件描述符大小 调整字符集,使其支持中文 去除系统及内核版本登录前的屏幕显示 禁止ping 历史记录 内核参数优化  升级具有

部分参考自博客:https://blog.csdn.net/hpu2022/article/details/81910490 在许多问题中,由于树结构复杂通常会导致问题很棘手,因为其实非线性结构,操作起来也甚是费时. 例如:对于一棵树,含有n个节点,每个节点拥有相应的权值,我们进行很多个操作,比如可以修改某个节点的权值,查找以某个节点为根节点的子树和. 显然,对于这个问题,每次计算子树权值和时我们都要遍历一下各个节点,而如果我们可以用某种方式把它装化成线性结构,然后再用数组数组或者线段树去更新查