在信息时代,公司和个人的成功越来越依赖于迅速有效地将大量数据转化为可操作的信息.无论是每天处理数以千计的个人电子邮件消息,还是从海量博客文章中推测用户的意图,都需要使用一些工具来组织和增强数据. 这其中就蕴含着 机器学习领域以及本文章所介绍项目的前景:Apache Mahout(见 参考资料). 机器学习是人工智能的一个分支,它涉及通过一些技术来允许计算机根据之前的经验改善其输出.此领域与数据挖掘密切相关,并且经常需要使用各种技巧,包括统计学.概率论和模式识别等.虽然机器学习并不是一个新兴领域,

 上次课我们简单介绍了奥威Power-BI的智能分析报告,并展示了报告与图表相结合的应用场景.图文分析报表的意义不只在于美观,更重要的是固定框架下的灵活性和追根究底的动态分析,有着很强的实用性.上节课浅讲,这节课深化,单独讲智能分析报告的使用与应用. 本期分享的内容: <奥威Power-BI智能分析报告制作方法> 时间:2016年12月07日 课程主讲人:古金莹 现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,

        前几天跟我一个做报表的哥们聊天,听着他一茬一茬地诉苦:“每天做报表做到想吐,老板看报表时还是不给一个好脸色.”我也只能搬出那一套“过程大于结果”的内心疗程赠与他,没想到他反而怒了:“做报表的目的不就是看报表吗?过程大于结果这套不管用!”我竟无言以对.然而你认为我什么都没说了吗,作为好基友的我怎么能看着哥们有难而不帮,于是我默默送了他一个课程——奥威公开课.          上节课老师教了图文并茂的报表制作方法,看过课程的同学就知道这节课要讲什么内容啦.上节课只是浅浅地讲了智能分

年的最后一个月,一年又快过去.工作和学习都不能耽误,本周三奥威公开课又如约与大家见面咯!不知老师教的图文报表在课后你们都有练习吗?趁热打铁,我们现在再次来温习一下吧. 本期分享的内容:<奥威Power-BI智能分析报表制作方法> 时间:2016年11月30日 课程主讲人:古金莹   现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,均荣获奖项:协助过政府统计局处理数据分析工作,在数据分析方面有着丰富的经验. &l

这么快一周就过去了,奥威公开课又要与大家见面咯,上节课老师教的三种报表集成方法你们都掌握了吗?大家都知道,学习的结果在于实际应用,想要熟练掌握新内容的要点就在于去应用它.正是基于这一要点,每一期的课程亮点设定都在于理论与实际应用   相互交融,杜绝空谈主义.那在揭示本周课程内容之前,小编先问同学们一个问题:你为什么要学制作报表?答案很简单吧,制作的目的就在于分析,提取有价值的信息.       可能现在的你已经学会了制作报表,甚至风格可以多种多样.然而每次报表的信息要点你都抓对了吗?智能分析你掌

    [导读] 为了实现高清视频的智能分析功能,本文介绍了一种以TI公司的DM8168为核心的高清视频智能分析系统的设计方案,该方案从硬件设计和软件设计两个方面介绍了硬件组成.工作流程.软件架构,并详细描述智能分析算法的构成.实现和优化.经过目标测试结果表明,该高清视频智能分析系统能实现对复杂场景的昼夜不间断监控,具有架构简单.可靠性高.误报警率低等特点.      0 引言 视频智能分析系统是指以数字视频处理技术为核心,在传统视频监控系统上发展而来的一种新型系统,充分利用了这些年高速DSP.

视频分析的需求 人工智能的发展和在行业中的作用就不用多说了,已经到了势在必行的一个程度了,尤其是对于流媒体音视频行业来说,这基本上是人工智能重中之重的领域,视频人工智能,也就是视频视觉分析的应用方式大体上可以分为两种: 中心计算:所有视频图像数据都以图片或者视频编码流的形式传输到中心服务,再由中心服务进行视频数据的分析,这种模式比较考验中心服务的网络能力和中心硬件的算力: 边缘计算:将大部分的计算工作都在边缘设备中完成,比如人脸.车牌.物体.行为等的分析和比对,这种做法相比于中心计算的优势是不不

系统用例分析 我的工程实践小组做的课题主要是实现传感器数据采集平台的设计与开发.该搜索引擎完成对传感器数据的采集和发布,企业可以在平台上上传自己的传感器数据信息,同时也能够浏览市面上其他传感器信息,以获得最新的传感器发展趋势,为企业的研发寻求灵感.平台同时也实现B2C的功能,对传感器有需求的个人和企业可以通过平台找到自己所需要的传感器产品.物联网传感器数据系统平台主要面向三类用户,即企业用户和个人用户,管理员用户作为系统后台人员参与系统维护. 1. 企业用户用例 在登录后,企业用户可以使用以下功

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,大快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠.Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖.对这份榜单感兴趣的可以找一下看看.本篇承接上一篇<DKM平台监控参数说明>,继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明.DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看.在上一篇中已经就集群平均负载.集群磁盘使用情况.HDFS监控界面.Hbase监控界面等监控参数进行说明.今天就把

http://wenku.baidu.com/view/2190746ba45177232f60a2b8.html

一.数据平台的软硬件环境 二.组织机构和权限体系 组织机构:平台中已集成一套组织机构,可以建立部门.人员.也可以与现有系统的组织机构集成,将组织机构导入到平台中. 功能权限:通过配置功能点URL的方式实现各个用户相应的BI访问权限.用户第一次访问受保护的资源(某个功能点)时,会发出访问请求,服务器接收到请求后会验证用户权限,如果没有通过验证则返回登录页面. 数据权限:很多系统的权限认证只是限制模块的使用,使得合法用户能够行使自己的权利.平台在满足这种整体权限认证的同时,权限的控制力度可以达到同一

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作为企业智能运维门户,业界早已关注织云的智能运维体系.我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布.自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),织云 Metis 智能运维.企业版和社区版区别请戳. Metis 是腾讯内部落地实践的智能运维场景的集合,具备多种核心能力,如智能监控.智能分析.智能决策等.这些核心能力已在多元化.多样化的运维场景中得到落地实践.Metis 是从腾讯QQ.Qzone 等海量业务的一体化运

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第十章:针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案 是时候去处理网站分析中最棘手的一些问题了,然后获得属于你的黑带,这是成为分析忍者的最后一步. 本章介绍了您想要成为一名数据驱动型分析师和营销人员所会面临的一些障碍. 它不是关于工具; 而是关于正确的思维模式和方法,以及不同的思路和固有的决策成本 —— 从平凡到战略. 你将会在几乎每一个数据驱动的日子里,使用本章中讨论的策略:如果你恰当地使用它们,这些方法将会确保你大获全胜. 章节

文 | 帆软数据应用研究院 船长 2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况和趋势. 一.几家欢笑几家愁 和往年一样,Gartner的报告发布以后,处于高位者欣喜万分奔走相告,大肆宣传,恨不得买下所有广告位:而处于低位或未上榜者,则黯然神伤,甚至有些恨Gartner,把竞争差距如此清晰的反馈给读者. 好了言归正传,附上Gartner 2016和2017年魔力象限图以及对比图和对照表(浅色圆点是2016年位

新美星一家全球领先的液体包装解决方案供应商,高附加值的产品应用于食品饮料等行业,为液体食品和自动化系统提供完整解决方案.新美星,于CBST2017展会首次亮相了能够从仓库或工厂的某个地方把材料.托盘和其他物件运输到另一个地方的智能无人叉车,与智能制造工业4.0的思想不谋而合. 新美星无人叉车能够快速简易地改变路径,手自动操作安全,为内部材料流动自动化提供柔性的操作,占地小,无需加班费,无需午休时间,能够降低企业劳动力和运营成本,同时为公司创造精益.高效率和生产率的运营环境,从本质上改变饮料行业生

在我和用户的交流中发现,在任何类型和规模的组织中,每当涉及到在云中实现商业价值的最大化并取得竞争优势的时候,就会明显呈现三个趋势.首先,应用程序促进着组织更快速实现价值.同时,诸如机器学习.数据预测分析和物联网(IoT)等高级服务正在加速创新——这不仅帮助消费者重塑业务流,更能让他们去想象更多的可能.但这些并非意味着云架构不再重要.支撑云的基础架构依然是关键,它不仅要为消费者提供可靠安排和安全,也要帮助他们更快速的扩展和起点的提升. 在AzureCon上,我们将推出一系列助力用户的创新——帮助A

科来 做流量分析,同时也做了一些安全分析(偏APT)——参考其官网:http://www.colasoft.com.cn/cases-and-application/network-security-analysis.php 安全防御的能力取决于安全感知能力 随着互联网的飞速发展,IT基础架构.移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战.攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过:具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击.APT攻

 增强现实系统故事性功能解说 作者:李欢   工号:2288  电话:18938902295 邮箱:lihuan@gosuncn.com 前言: 本文仅适用于2014北京安防展,增强现实展区人员学习使用.本文中有大量的故事及案例,读者能够自行学习并选取使用. 关于文章内有大量的身体动作指引,不用全然遵从. 目的仅是须要通过身体动作吸引听众的注意力.可自由发挥.假设你学习完这些故事后感觉增强现实系统非常强大,让你非常有自信.作为作者,告诉你.以下的文字全是真实的. 什么是增强现实 (手舞足蹈)

[中国,上海,2019年9月19日] 9月18日,在HUAWEI CONNECT 2019期间,华为云CTO张宇昕在华为云峰会上升级OceanConnect IoT全栈云服务,发布包括端.边.管.云.行业的16个云服务,致力于"联万物.+智能.为行业",聚合产业生态,使能客户商业成功,助力物联网产业发展. 根据华为GIV(全球产业愿景)报告预测,2025年全球联接的设备数将达1000亿, 5G.云.IoT.AI的融合应用正在塑造一个万物感知.万物互联.万物智能的世界,物联网正进入AIo

由于MVB网络采用分布式网络结构,各组网设备分布在不同电气柜,甚至是在不同车辆上,各组网设备往往来自于不同供应商,这给MVB网络调试及诊断带来了很大的难度.目前MVB网络调试及故障排查,主要是通过仪器查看网络通信波形以及报文,依靠人工分析,进行网络质量评估和故障定位.网络评估和故障排查工作对操作人员的技术要求高,评估结果不精确,排查效率低下. 针对上述情况,北京润科通用技术有限公司成功研制出一款MVB智能分析工具——MVB智能诊断仪,该产品实现了列车MVB网络质量量化评估与故障自动化分析定位功能

组长博客链接 博客链接 团队项目整体计划安排 阶段序列 阶段时间 主要阶段任务 完成情况 第一阶段 9.6 团队成立 已完成 第二阶段 9.6-9.13 课题选择 已完成 第三阶段 9.13-9.18 团队分工商定 已完成 第四阶段 9.18-9.30 学习基础知识前端.后端.产品经理 已完成 第五阶段 9.30-10.7 市场分析以及产品调研 已完成 第六阶段 10.7-10.15 基础界面的设计构思以及原型设计 完成部分 第七阶段 10.15-10.20 需求分析以及项目构思的再调整 已完成