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介绍 AntColony(Github)是findit磁力搜索引擎的核心.用来在DHT网络中,收集活跃资源的infohash,下载并解析资源的种子文件,存入数据库等.AntColony是若干功能的合集,也可以单独运行其中的部分功能,所以起“蚁群”这个名字也是很贴切的(没错,我就是爱动物世界).主要分一下几块: worker:爬虫,收集资源infohash,可以同时启动多个进程的worker,提高效率 male:根据收集来的infohash去下载种子文件 female:将种子文件录入数据库 que

去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件,客户端会先询问Tracker服务器,目前有哪些电脑

UPDATE:目前项目已停止维护,本文仅留作纪念. 去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件

基本是利用bt网络中p2p技术实现,开源项目上实现了dht网络的搜索.是学习dht算法的好项目. https://lanmaowz.com/open-dht-spider/ https://github.com/dontcontactme/p2pspider/ https://github.com/callmelanmao/btspider 如果在github上搜索,关键字:dht,p2p,磁力搜索,bt搜索,种子搜索,DHT protocol,DHT network

原文地址: http://www.cnblogs.com/huangxie/p/5550680.html

第三百六十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 官方说明:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html 1.创建搜索自动补全字段suggest 自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段 所以

1.es简介 2.es优缺点 3.es使用 4.es可以解决的问题 5.es举例 6.es执行结果截图 7.es数据增量方案 8.使用es搜索 一.es简介 es是一个是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. es是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. es使用Lucene作为内部引擎,

我用过这两种搜索引擎,但也仅仅是用过而已,没有非常深入研究,以下是我的看法 lucene是完全用java实现,而sphinx是支持java api.显然这两者是有差别的,用java实现的意义在于,你可以很方便的用java去扩展它的功能,这一点对于企业用户非常重要.lucene可以实时增删索引,而sphinx只能通过定时任务实现,我不知道现在新版的实现没.反正这个是硬伤,速度再快也决定了它与实时性要求较高的web应用相去甚远.apache基金会的影响很大,导致lucene的企业用户很多. sphi

原文地址:http://i.zhcy.tk/blog/elasticsearchyu-solr/ Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个

1.1 初识 Elasticsearch 是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎,可以说 Lucene 是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是 Lucene 只是一个框架,要充分利用它的功能,你需要使用 JAVA,并且在你的程序中集成 Lucene.更糟的是,你需要做很多的学习了解,才能明白它是如何运行的,Lucene 确实非常复杂. Elasticsearch 使用 Lucene 作为内部引擎,但是在你使用它做全文搜索时,只需要使用统一开发

一.els.elk 的介绍 1.els,elk els:ElasticSearch,Logstash,Kibana,Beats elk:ElasticSearch,Logstash,Kibana ① ElasticSearch 搜索引擎 ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索引擎,提供索引,搜索功能.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企

搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene.

搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene.

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene.需要很多的学习了解,才能

转自:http://quentinxxz.iteye.com/blog/2149440 一.正常情况下,不应该有这种需求 首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来.要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit. 说一下,我的应用场景:用于全量建立搜索引擎的索引.这就是一种需要用到全表扫描的非一般情况.对于全表扫描的结果,我们没有排序要求. 二.情况说明 既然

原文地址:http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html 搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开

Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—用Django实现搜索的自动补全功能 elasticsearch(搜索引擎)提供了自动补全接口 1.创建搜索自动补全字段suggest自动补全需要用到一个字段名称为suggest类型为Completion类型的一个字段所以我们需要用将前面的elasticsearch-dsl操作elasticsearch(搜索引擎)增加suggest类型为Completion注意:因为elasticsearch-dsl源码问题,设置字段为Completion类型