什么是最近设施点? 仍然举一个生动形象例子说明. 我在大街的某一个点儿上,我急需上厕所,问:我3分钟内能到的最近的厕所在哪? 这就是最近设施点分析(ClosestFacility)--给定搜索半径,基于网络阻抗和连通规则,寻找从事件点可达的目的地(设施点). 这里的搜索半径,可以是时间,也可以是距离:这里的目的地,可以是任意你想到的地方. 如果你是洒水车,那么它可以是水源点: 如果你是食客,那么它可以是KFC. 输入 必选输入元素:设施点.事件点.(各至少存在1个) 可选输入元素:障碍,可以是点

原文:ArcGIS网络分析之Silverlight客户端最近设施点分析(四) 在上一篇中说了如何实现最近路径分析,本篇将讨论如何实现最近设施点分析. 最近设施点分析实际上和路径分析有些相识,实现的过程基本一致,不同的是参数的设置,选用的分析图层为最近设施点网络分析图层,一般形式为: http://<服务器名或ip地址>/ArcGIS/rest/services/<地图服务名称>/NAServer/<最近设施点分析图层名称> 在ArcGIS Api for Silverl

数据表分析 wp_posts(文章表) 表字段如下:ID(文章ID)post_author(文章作者名,我想可以是为用户名,也可以是用户ID)post_date(文章发布日期)post_date_gmt(文章发布日期,格林威治时间)post_content(文章内容)post_title(文章标题)post_exerpt(摘录)post_status(文章状态,publish/auto-draft/inherit)comment_status(是否开启评论,默认值为open,打开)ping_st

数据表分析 wp_terms(分类标签表) 表字段如下:term_id(分类或标签ID)name(分类或标签名)slug(别名)term_group(分类标签组,我想应该是用于排序分组) wp_termmeta(分类标签元数据表) 表字段如下:meta_id(元数据自增ID)term_id(分类标签ID)meta_key(元数据键)meta_value(元数据值) wp_term_taxonomy(分类标签表) 表字段如下:term_taxonomy_id(分类标签ID,主要用于wp_term_

数据表分析 wp_comments(评论表) 该表字段,如下:comment_ID(评论ID)comment_post_ID(评论文章ID)comment_author(评论者用户名)comment_author_email(评论者邮箱)comment_author_url(评论者博客URL)comment_author_IP(评论者访问IP)comment_date(评论日期)comment_date_gmt(评论格尼林治时间)comment_content(评论内容)comment_karm

php数学和时间常用函数有哪些(总结表)(看学习视频效率挺高的)(复习) 一.总结 一句话总结: 1.数学函数常用的6个:max().min().cell().floor().round().mt_rand() 2.获取时间戳的三个函数:time().strtotime().microtime() 3.将时间戳转化为时间显示函数:date() 1.注意: 看学习视频效率挺高的 注意复习 1.php中数学函数max();怎么用? 解答:可数组.可多位. 2.php中数学函数min();怎么用? 解

[源码分析] 从实例和源码入手看 Flink 之广播 Broadcast 0x00 摘要 本文将通过源码分析和实例讲解,带领大家熟悉Flink的广播变量机制. 0x01 业务需求 1. 场景需求 对黑名单中的IP进行检测过滤.IP黑名单的内容会随时增减,因此是可以随时动态配置的. 该黑名单假设存在mysql中,Flink作业启动时候会把这个黑名单从mysql载入,作为一个变量由Flink算子使用. 2. 问题 我们不想重启作业以便重新获取这个变量.所以就需要一个能够动态修改算子里变量的方法. 3

DB2修改表操作相信大家都不陌生,下文对DB2修改表方面结合了一些例子进行了详细的分析讨论,供您参考学习. DB2修改表使用ALTER TABLE语句来更改列属性,例如可空性.LOB选项.作用域.约束.压缩属性以及数据类型等等. 例如,在命令行中输入: ALTER TABLE EMPLOYEE  ALTER COLUMN WORKDEPT  SET DEFAULT '123' 在DB2 V9 for Linux.UNIX and Windows上,已经对ALTER TABLE语句作了改进,现在它

IN 是子查询的关键字,JOIN 是连接的关键字,项目开发中经常会使用到多表查询,而子查询与连接正是实现多表查询的重要途径.那两者是怎么运行的?IN与JOIN哪个更好?下面就来分析与比较. 现在有test1与test2两张表,都没有任何像主键,外键那样的约束,且只有一个字段.两张表是非相关的. 现在使用IN关键字实现子查询,test2作为子查询表(外部表): 查看执行计划: 使用JOIN关键字实现连接,同样test2作为外部表: 查看执行计划: 分析: 使用IN子查询实现多表查询时,从执行计划可

目录 文章模块的分析 表结构 文章模块的分析 表结构 CREATE TABLE `tp_cate` ( `id` smallint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '栏目id', `cate_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '栏目名称', `cate_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '5' COMMENT '栏目类型 cate_type 1:系统分类 2:帮助分类 3:网店帮助 4:网

一.switch...case...的格式 switch(表达式) { case 常量表达式1: 语句; break; case 常量表达式2: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; break; default: 语句; break; } switch要求: 1.case后面必须是常量表达式 2.case后常量表达式的值不能一样 3.switch后面表达式必须为整数,不能为浮点数 4.case后的语句可以有多个且不用花括号括起来

数据表分析 wp_users wp_usermeta 用户系统就是靠着这两张表来实现的. 具体事例分析 添加用户 添加成功后,我们会分别在wp_users及wp_usermeta表中分别看到test001的数据. wp_users wp_usermeta wp_users表字段分析:ID(用户ID)user_login(用户登录账户名)user_pass(用户密码)user_nicename(用户昵称)user_email(用户邮箱)user_url(用户博客URL)user_registere

explain:查看执行计划 使用explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的 分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 使用explain 可以获取哪些信息: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 explain + sql语句 执行计划包含的信息: 1.id select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 2.select_

0x01 前言 CVE-2010-2883 漏洞的成因是由于 CoolType.dll 这个动态链接库在解析 SING 表中的 uniqueName 这个项时没有对长度进行限制,导致使用 strcat 函数拼接字符串时造成了溢出 分析工具:OD.Immunity Debutter(基于 OD 的漏洞调试工具).PdfStreamDumper(PDF文档分析工具) 环境:Windows 7 家庭版(虚拟机).开启了 ASLR 和 DEP 保护 样本:触发漏洞的 PDF 文件(提取码:95h4,请在

http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/24/HashMap.html http://www.cnblogs.com/xqzt/archive/2012/12/28/5637128.html 数据结构---->哈希表 一.哈希表 哈希表又称散列表.哈希表存储的基本思想是:以数据表中的每个记录的关键字k为自变量,通过一种函数H(k)计算出函数值.把这个值解释为一块连续存储空间(即数组空间)的单元地址(即下标),将该记录存储到这个单元中.在此称该函

possible_keys    ------   显示可能应用在这张表的索引,一个或多个 查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被实际查询使用 key   ------   实际使用的索引.如果为NULL,则没有使用索引 查询中若使用了 覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠    select 字段可以是索引的一部分,即索引中的字段可以将要查询的字段覆盖(是select后面的字段,不是where后面的字段) key_len   ------   表示索引中使用的字节

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由净地发表于云+社区专栏 记一次Java线上服务器CPU过载问题的排查过程,详解排查过程中用到的Java性能监测工具:jvisualvm.jstack.jstat.jmap. 背景:Java线上服务运行一周后,某个周六晚上CPU使用率突然持续99%,Java进程处于假死状态,不响应请求.秉着先恢复服务再排查问题的原则,在我连接VPN采用重启大法后,CPU使用率恢复正常,服务也正常响应了,如下图一所示: (图一)CPU使用率图 但是,

索引全扫描的执行计划: SQL> select max(age) from tb_emp04 emp; 已用时间: 00: 00: 00.01 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2758779452 --------------------------------------------------------------------------------------

一:环境准备: 应用 主机 mysql-master 192.168.205.184 mysql-slave 192.168.205.185 mycat-01,keeplived,jdk 192.168.205.182 mycat-02,keeplived,jdk 192.168.205.183 mysql主从环境(略) 二: 主机(192.168.205.183,192.168.205.182)上安装jdk,mycat,keeplived 以192.168.205.183主机为例,另外一台主机

百篇博客系列篇.本篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿蒙防掉坑指南 | 51.c.h.o 编译构建相关篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿蒙防掉坑指南 | 51.c.h.o v57.xx 鸿蒙内核源码分析(编译过程篇) | 简单案例窥视编译全过程 | 51.c.h.o v58.xx 鸿蒙内核源码分析(环境脚本篇) | 编译鸿蒙原来如此简单 | 51.c.h.o v59.xx 鸿蒙内核源码分析(构建工具篇) | 顺瓜摸藤调试鸿蒙构建过程 |

这篇文章是记录一次ORACLE数据库UNDO表空间爆满的分析过程,主要整理.梳理了同事分析的思路.具体过程如下所示: 早上收到一数据库服务器的UNDO表空间的告警邮件,最早一封是7:55发出的(监控作业是15分钟一次),从告警邮件分析,好像是UNDO表空间突然一下子被耗尽了. DB Tablespace Allocated Free Used % Free % Used 192.168.xxx.xxx:1521 UNDOTBS1 16384 190.25 16193.75 1.16 99 使用一