作者 | 曹胜利  Apache Dubbo PMC 导读:Dubbo 作为高性能 Java RPC 框架的刻板印象早已深入人心,在 Cloud Native 的架构选型上,Spring Cloud 或许才是业界的优先选择.实际上,Dubbo 已经悄然地衍进为 Cloud Native 基础设施,不仅承袭过去 RPC 时代的荣耀,而且也完善了现有基础设施的缺失.自从容器和 K8s 登上舞台之后,给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战,本文主要讲述 RPC 领域遇到的问题,以及 RPC 怎么去拥抱

## 说在前面 大概是三年前,因一些原因公司原项目最初为单体结构部署,所有业务模块都在一个项目里面,而后随着业务的不断膨胀以及模块之间的耦合,导致后面增加或修改一些简单业务时的成本都会变的极大.新入职的同事更是苦不堪言,学习代码的成本极高.基于这些原因,就开始了后面漫长的架构改造旅途. ## 这么多微服解决方案,到底选哪个? #### 1.介绍 ![file](https://img2018.cnblogs.com/blog/820767/202001/820767-20200101211354

都1202年了,还是有许多人搞不清容器与k8s之间的关系.在开始本篇正文之前,我们先来捋一捋这对"CP"的关系. 你可能已经很熟悉虚拟机了,最常见的莫过于我们拿到macOS却需要用Windows软件,游戏用户就更别说,很多游戏仅有Windows版本.我们怎么解决的?下载并安装虚拟机软件,在虚拟机中实现双系统的运行就可以了.容器与虚拟机类似,也是可以将应用与库和其他依赖项打包,提供独立环境来运行软件服务. 如上图虚拟化部署时代.容器部署时代的架构对比,不难发现,容器对比虚拟机时期少了大块

参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope

在文章<最近在边缘计算领域,发生了一件足以载入物联网史册的大事…>我曾经提到Kubernetes(简称K8s)将从超大规模云计算环境,被带入到物联网边缘计算场景中. 事情有了新进展,从本周开始,在物联网的边缘计算场景中,K8s有了更加实用的工具.华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源,贡献了边缘计算管理框架KubeEdge,帮助各行各业加速向云原生迁移. 或许你对K8s还不熟悉,这里做个简单回顾.可以说2017是K8s的胜利之年,它赢得了云计算的战争.如果一家公有云现在还没有提供K

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

我不会在这里贴代码和详细步骤什么的,我觉得就算我把它贴出来,你们照着步骤做还是会出很多问题,我推荐你们去看一下黑马的这个视频,我个人感觉很不错,一步一步走下来可以学到很多东西.另外,视频和相关文档的话,关注微信公众号"Java面试通关手册"回复"资源分享第一波"即可领取. 本节内容具体可参考黑马该项目第四天的教案,教案以及相关文档和资料都在分享的网盘里面,下载解压即可. 第二天学习的内容 1. 服务中间件dubbo和注册中心Zookeeper 关于dubbo我写了这

http://blog.csdn.net/a67474506/article/details/61640548 Dubbo是什么东西我这里就不详细介绍了,自己可以去谷歌 SpringBoot整合Dubbo的话我们首先要先对Dubbo的启动这块了解一哈 dubbo源码分析:http://blog.csdn.net/flashflight/article/details/44318447 Dubbo会注册各种解析器,因为我们这边不会在使用XML配置了,所以主要关注的地方就是这块 通过BeanDefi

一.快速开始 1.启动一个简单的容器. 一旦在container中打包好应用并将其commit为image之后,你就可以将其部署在k8s集群上. 一个简单的nginx服务器例子: 先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群. 在Master节点上使用kubectl命令来启动一个运行着nginx服务器的容器: $ kubectl run my-nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80 CONTROLLER   CONTAINER(S)

(图片来自网络) 改 readinessProbe 对于昨天 k8s 尼克号发生的触礁事故,我们分析下来主要是2个原因,一是当时4个节点不够用造成部分容器负载过高而宕机,二是 readinessProbe 健康检查配置不合理,造成重启后的容器无法通过健康检查. skipping: failed to "StartContainer" for "blog-web" with CrashLoopBackOff. CrashLoopBackOff 是指容器“启动 ->

[原创 转载请注明出处] 本文是学习了dubbo之后自己手动写的,比较通俗,很多都是自己学习之后的理解,写的过程中没有参考任何文章. 另外dubbo也有官方文档,但是比较官方,也可以多看看dubbo的官方中文文档. 代码示例连接:dubbodemo 一.dubbo的相关概念 dubbo是阿里的一个分布式服务开源框架,它的设计理念就是把一个大而全的项目模块化,每个模块都是一个独立的项目. 为什么要把大项目拆分成多个小项目呢? 因为随着项目越做越大,代码.功能越来越多,导致代码的复用性就会降低,项目

容器技术和K8s是云原生概念的核心和基础.云计算诞生已有超过10年,但云计算时代的应用到底该是什么样子,一直没人能说清楚,也没人能确定云计算的基础架构将会如何发展.在K8s出现之前,没人设想过会有一个被所有云计算供应商同时支持的分布式应用平台,直到容器技术出现之后,人们才意识到终于离目标又进了一步. K8s的胜利到底意味着什么? 意味着,有史以来第一次,无论使用哪一种云平台,研发人员都可以拥有完全相同的计算环境.过去,很多用户常常担心被阿里.亚马逊.微软等云计算提供商“绑定”.但自从有了K8s之

Docker+K8s基础篇(三) kubernetes上的资源 A:k8s上的常用资源 Pod的配置清单 A:Pod上的清单定义 B:Pod创建资源的方法 C:spec下其它字段的介绍 Pod的生命周期 A:Pod的生命周期阶段 B:容器的两种探测(探针) C:容器启动后和终止前钩子 ♣一:kubernetes的资源 A:k8s上的常用资源: 1:workload(工作负载型对象): pod,Replicaset,Deployment,statefulSet,DaemonSet,Job,Cron

REST是representational state transfer的缩写,意为“表征状态转移”,它是一种程序架构风格,基本元素为资源(resource).表征(representation)和行为(action). 资源可以分组为集合(collection),每个集合只包含单一类型的资源,并且各资源间是无序的.资源也可以部署于任何集合,它们称为单体资源.事实上,集合本身也是资源,它可以部署于全局级别,位于api的顶层,也可以包含于某个资源中,表现为“子集合”. k8s系统将一切事物都抽象为

一.Deployment         k8s通过各种Controller管理Pod的生命周期,为了满足不同的业务场景,k8s提供了Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job等多种资源类型. 1.创建Deployment应用 kubectl run nginx-deployment --image=nginx: --replicas=  上述命令部署了包含两个副本的nginx-deployment,容器的image为nginx:1.7.9

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服

为服务添加ingress的实现 1 当我们为指定的项目添加ingress支持之后,它会在“负载均衡”标签页出现,并显示出你的域名解析到的服务. 2 我们的ingress是支持https的,所以需要为你的域名配置对应的证书,我们在配置文件里添加   3 自动为ingress-controller里的配置文件添加nginx配置项,然后自动reload它,让它生效 当有新的ingress服务注册之后,配置文件会发生变化 4 你的服务对应的nginx是在自己服务的ymal里进行配置的,一般来说,微服务的

无论您是Kubernetes的新手还是只是想获得更多知识,这篇文章都会帮到您! Kubernetes是一个增长的趋势.近年来,K8s技术经历了从小型开源Google项目到Cloud Native Computing Foundation(CNCF)的主要项目的飞速发展. 如今,许多组织和公司正在使用它来自动化容器化应用程序的管理.但是,有关Kubernetes的问题很多,在本文中,我将尝试回答最受欢迎的问题 什么是Kubernetes? Kubernetes是一个集群编排系统.它是从头开始设计的

共享存储机制 k8s对有状态的容器应用或者需要对数据进行持久化的应用,在之前的篇章说过,可以将容器内的目录挂载到宿主机的容器目录或者emptyDir临时存储卷. 另外,k8s还开放了两个资源,分别是PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC), 这两个资源对象可允许k8s使用外部的存储设备. 比如在生产环境中有一个专门的文件服务器,那么就可以使用PV对文件服务器的资源进行定义,比如总共有多少容量等,然后用PVC对PV资源进行申请,申请多少容量,然

背景介绍 Kubernetes(简称k8s)已成为目前业界容器编排的事实标准,其搭配Docker可建立非常高效便捷的高可扩展.高可用应用服务架构. Kubernetes的名字来自希腊语,意思是"舵手" 或 "领航员".K8s是将8个字母"ubernete"替换为"8"的缩写. Kubernetes的由来 Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg,提供了面向应用的容器集群部署和管理系统.Kubernetes 的目标旨在消除

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上