转载:https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/72471357 1.外排序  传统的排序算法一般指内排序算法,针对的是数据可以一次全部载入内存中的情况.但是面对海量数据,即数据不可能一次全部载入内存,需要用到外排序的方法.外排序采用分块的方法(分而治之),首先将数据分块,对块内数据按选择一种高效的内排序策略进行排序.然后采用归并排序的思想对于所有的块进行排序,得到所有数据的一个有序序列. 例如,考虑一个1G文件,可用内存100M的排序方法.首

<? require("setup.php"); define('PAGETITLE','pagtitle'); function insert_top($lid,$sid) { echo "insert function"; } $smarty=new SmartyRebuild(); $smarty->assign('name','Linux'); $smarty->assign('title','在线有有要有和蔼是是非非要要'); $smar

获得一个int数中二进制位为1 的个数   int NumberOfOne(int n){                  int count = 0;                  unsigned int flag = 1;                  while (flag){                                  if (n & flag){                                                 count

这是一道面试题可以用以下的一些方案.第一种是很容易想到的采用循环的方式并且与1进行位与运算,具体代码如下.  1unsigned int GetBitNumOfOne_ByLoop1(unsigned int nValue) 2{ 3 const unsigned int nNumOfBitInByte = 8; 4 unsigned int nBitMask = 1; 5 unsigned int nBitNum = 0; 6 for(unsigned int i = 0 ; i < size

[“10”力全开 游戏“Ti”厉害]ZX53VE-新飞行堡垒笔记本(Windows 10 Home/新七代标压i7-7700HQ/GTX 1050Ti 4G/8G内存/1TB+128GB) http://store.asus.com.cn/product-1416.html 销售价:                      (节省￥700.00) 市场价:         ￥7899.00 商品评分:         /////.....                      (共36人评

问题 Linux无法支持超过4G的内存,笔者使用的Linux是CentOS 5,机器是DELL PE1950服务器.    原因: X86系统默认寻址能力的限制    解决办法: 安装具有PAE(物理寻址扩展)功能的内核   1) 命令行下运行内核安装命令 'yum install kernel-PAE'.    2) 编辑启动配置文件 'vi /etc/grub.conf',修改default值为0.这样的做的目的是让kernel-PAE做为默认启动内核.    default=0    ti

普通方法,进阶方法,大神方法 @Test public void test3(){ int m = 5; int n = 12; //要求m和n交换位置 System.out.println("m=" + m + " n=" + n);//m=5 n=12 //方法一:定义临时变量 //优点:操作简单,缺点:需定义临时变量,内存消耗较大 int temp = m; m = n; n = temp; System.out.println("m="

转自: https://blog.csdn.net/xingkongdeasi/article/details/79618421 部分有所修改: 前言: 越是简单的东西,我们往往越是没有去把它明白,但我们大部分时间又常常在用,就像我们今天说的int与Integer的使用,我们程序员基本天天都在用,但是我今天没用详细弄清楚之前我也是不清楚,我们来看看这两个在用==号比较给我们带来的疑问. 先看看下面的代码,看看我们是否都会 @Test public void testEquals() { int

本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=653 什么是php-fpm: php-fpm即FastCGI进程管理器,用于控制php的内存和进程等. 操作环境: CentOS 7 问题检查: 首先查看php进程总数: pstree|grep php-fpm 回显: |-php-fpm---20*[php-fpm] 根据回显信息可知,查询时有20个php-fpm进程. 也可以通过下面的命令列出消耗内存最多的前50个进程: ps auxw|head -1;ps

#include <stdio.h> int main(void){ int age[5] = {5,6,7,20,99}; return 0; } //转换后 /*(gdb) p &age[0] $20 = (int *) 0x7fffffffe330 对应a[0]的地址 (gdb) p &age[1] $21 = (int *) 0x7fffffffe334 (gdb) p &age[2] $22 = (int *) 0x7fffffffe338 (gdb) p &

用Explain分析SQL语句的时候,经常发现有的语句在Extra列会出现Using filesort,根据MySQL官方文档对他的描述: 引用 MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through all rows according to the join type and storing the sort key

Using filsort文档中的解释: Mysql需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行,通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配where子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序,然后关键字被排序,并按排序顺序检索行.额外的传递是指什么? Mysql> show create table test_filesort\G; *************************** 1. row ***************************    Table: test_file

索引使用经验: 1. 一条 SQL 语句只能使用 1 个索引 (5.0-),MySQL 根据表的状态,选择一个它认为最好的索引用于优化查询 2. 联合索引,只能按从左到右的顺序依次使用 Using where; Using filesort 当EXPLAIN中的extra中出现Useing filesort时说明语句性能不好,需要优化. Using filesort 是一种速度很慢的外部排序. 即使order by 后的字段加了索引,也可能出现Using filesort,因为有可能索引定义不当

Extra表示附加信息,常见的有如下几种(也按查询效率从高到低排列): Using index 表示使用索引,如果只有 Using index,说明他没有查询到数据表,只用索引表就完成了这个查询,这个叫覆盖索引.如果同时出现Using where,代表使用索引来查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据表. using index & using where 查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据 Using index condition 在5.6

执行计划:一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述.即就是对一个查询任务,做出一份怎样去完成任务的详细方案. 如果要分析某条SQL的性能问题,通常我们要先看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行是否存在问题. 看懂执行计划也就成了SQL优化的先决条件. 通过执行计划定位性能问题,定位后就通过建立索引.修改sql等解决问题. 一.执行计划的查看 1.1 设置autotrace autotrace命令如下 序号 命令 解释 1 SET AUTOTRACE OFF 此为默认值,即关闭A

Autotrace 简介 AUTOTRACE是一项SQL*Plus功能,自动跟踪为SQL语句生成一个执行计划并且提供与该语句的处理有关的统计. AUTOTRACE的好处是您不必设置跟踪文件的格式,并且它将自动为SQL语句显示执行计划. Autotrace 选项说明 命令 输出内容 简写 是否真实执行 SET AUTOTRACE OFF 缺省模式,只显示SQL执行结果 SET AUTOT OFF 是 SET AUTOTRACE ON 显示SQL结果.执行路径和资源消耗 SET AUTOT ON 是

我很早之前就知道,unsigned int与int运算的时候,int会被转化为unsigned int来进行运算.一直觉得定这条规则的人是极度反人类的,虽说unsigned int可以表示更大的正值,但毕竟我们不太会把unsinged想像成一个负数,而一个负的int数可能在无意间就变成了最大的正数. 所以,我对这个问题很慎重.小心翼翼地,一直没怎么出过错.直到有一天. 第一回合 那是一个阳光明媚的午后,我正惬意地刷leetcode.要遍历vector中除最后一个元素的所有元素.我这样写道: ;i

  [cpp] view plain copy float a = 1.0f;     cout < < (int)a < < endl;     cout < < (int&)a < < endl;     cout < < boolalpha < < ( (int)a == (int&)a ) < < endl; // 输出什么?     float b = 0.0f;     cout < &l

Description 一个可重复数字集合S的神秘数定义为最小的不能被S的子集的和表示的正整数.例如S={1,1,1,4,13}, 1 = 1 2 = 1+1 3 = 1+1+1 4 = 4 5 = 4+1 6 = 4+1+1 7 = 4+1+1+1 8无法表示为集合S的子集的和,故集合S的神秘数为8. 现给定n个正整数a[1]..a[n],m个询问,每次询问给定一个区间[l,r](l<=r),求由a[l],a[l+1],…,a[r]所构成的可重复数字集合的神秘数. Input 第一行一个整数n

(找第k大的数) 给定一个长度为1,000,000的无序正整数序列,以及另一个数n(1<=n<=1000000),接下来以类似快速排序的方法找到序列中第n大的数(关于第n大的数:例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4). #include <iostream> using namespace std; int a[1000001],n,ans = -1; void swap(int &a,int &b) { int c; c = a; a = b; b

1. new int[] 是创建一个int型数组,数组大小是在[]中指定,例如:int * p = new int[10]; //p执行一个长度为10的int数组.2. new int()是创建一个int型数,并且用()括号中的数据进行初始化,例如:int *p = new int(10); // p指向一个值为10的int数. 虽然有些时候在VS上运行起来没啥区别,但是在OJ上就不一样了.