最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh

---恢复内容开始--- 一.前提: 1.django项目文件已放置在云服务器上,配置好运行环境,可正常运行 2.云服务器可正常连接 二.相关知识 1.python manage.py runserver:这是一款适合开发阶段使用的服务器,不能对大量请求进行同时处理,不适合运行在真实的生产环境中,在实际生产环境中使用WSGI作为接口,连接web和python代码(也就是django项目): 2.WSGI:Web服务器网关接口,英文为Python Web Server Gateway Interf

python环境离线部署 当前生产环境中,有很多基于python开发的工具需要使用. 由于python工具往往涉及到很多依赖,在线状态下,可以通过pip requirements来管理安装. 但有时候,会遇到需要部署的环境,无法连接到pip源的情况.比如,客户端处于内部网或者无网络连接的情况的情况. 在这种情况下,准备完全离线的安装环境,可以大大降低工具部署成本. 在某项目中,开发了一个windows平台下基于python的数据显示工具. 假设客户的电脑上什么环境也没有,以下步骤小结了如何进行离

最近用Python写了个外挂,需要部署到Linux环境的服务器上,由于之前本地开发时使用virtualenv,使用这个虚拟环境有个好处是项目中依赖的库不会是全局的,只在当前项目的目录下有效,因为我是Mac系统,virtualenv环境下的库文件和linux上所需要的库不通用,所以不能简单的将整个env拷贝到服务器运行,需要做一些额外的工作. 一般每个不同的项目都会依赖各自的库,有些库的版本不一样会引起冲突,为了解决这个问题,需要使用虚拟环境,Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境,项

因为生产环境不能联网,必须使用离线部署pip包,倒也不用部署Pypi镜像那么大工作量,其实蛮简单的,贴出了备忘 pip download -r requirements.txt -d packages pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt

遇到有项目要在内网环境下安装python项目,所以空余时写了自动化部署python环境和python项目的脚本,由于项目涉密,这里仅提供自动化部署python环境的shell脚本,包括openssl的版本判断和安装 注 需要将相关安装包放在data目录下,或者修改脚本中的路径 没找到上传附件的地方,那就贴下路径好了 openssl的:1.0.2及上版本即可,脚本会自己判断的,若不是内网环境的话把下面这句话替换进去就行,用不着下载下来再放进去 wget https://www.openssl.or

1,安装python windows: 我用的是python3.6.6.exe安装包,需要提前下载好 ubuntu: 自带的python,如果是ubuntu18.04的话,自带的应该是3.6.8 2,安装好的python如何升级pip python3.6.6的exe包自带pip10,为了防止有时候提醒pip版本不够高,可以更新一下pip,windows系统下更新pip需要用whl文件,ubuntu系统不同(稍后试一下),下载链接:https://pypi.org/project/pip/#fil

最近项目服务器变动,研究了CentOS6.9下httpd2.4+django1.11.16+python3.6+PostgreSQL的部署,之前还有一个ubuntu16.04下的部署等以后整理好后再来写 首先远程的一些软件,这里的rpm文件是我更改了CentOS下设置,在线安装后缓存下来的,也就是说你想离线安装需要在线安装成功,有需要的可以私信我 远程连接:xshell/putty 远程上传:WinSCP 部署文件:包含rpm文件夹,python依赖包,项目文件 因为是离线部署,首先要自定义本地

在我的GIS之家QQ群里,很多都是arcgis api for js开发的新手,他们一般都是GIS专业的学生,或者从计算机专业刚刚转向来的giser,他们难免会遇到各种webgis开发的简单问题,由于白天工作忙碌的原因,没有来得及回答他们的提出的问题,所以利用空余时间来写一系列简单的入门arcgis api for js开发教程,仅供初学者giser学习使用,其中写的不足之处,欢迎批评指正,大家一起交流学习. arcgis for js开发依赖arcgis地图服务的,而arcgis地图服务的发布

Django,是一款针对Python环境的WEB开发框架,能够帮助我们构架快捷.简单的WEB框架设置,Django框架非常适合开发内容应用环境,所以在本文中,麦子将整理基于Centos系统部署安装Django.Apache .mod_wsgi环境,用于我们开发Python WEB项目的需要. CentOS 5系统安装Django.Apache .mod_wsgi部署Python环境教程 第一.安装依赖环境 在准备安装Django框架部署之前,我们需要先安装EPEL依赖环境,因为可能默认的CENT

本文介绍了如何在Windows上部署Python Flask应用,相关环境如下: 操作系统:windows 7 Python:3.4 WFastCGI: 2.2 应用所用到的包版本如下: Flask==0.10.1 Flask-SQLAlchemy==2.1 itsdangerous==0.24 Jinja2==2.8 MarkupSafe==0.23 pyodbc==3.0.10 SQLAlchemy==1.0.9 Werkzeug==0.11.2 wheel==0.24.0 1. WFast

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另一个博主的这篇文章:http://blog.elnmp.com/post/python/apache-mod_wsgi-flask-pipenvxiang-mu-bu-shu)    项目及服务器环境: Python版本:3.6.5 Flask版本:1.0.2 服务器版本:CentOS 7.4 Ng

版权声明:本文由宋秉金 原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/241080001487926962 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 除了闷头专研技术之外,程序员还需要不断地写作进行技术积累,写博客是其中最重要的方式之一.商业博客平台不少,但是更符合程序员背景的方案,是自己开发一个博客平台或者使用开源的博客平台. 开源的博客平台多如牛毛,而且不乏优秀之作,如 Hex

CentOS7服务器上部署深度/机器学习环境推荐首选anaconda3,亲测~~ 因为可以创建不同的环境版本或虚拟环境 CentOS7服务器安装anaconda3后,CentOS7服务器开启后自动将anaconda3自身的root(或base)环境开启.用Xshell打开CentOS7服务器后,可以看见 (base) WARNING! The remote SSH server rejected X11 forwarding request.Last login: Tue Mar 12 22:1

一.离线部署redis 由于博主部署的虚拟机没有网络也没有gcc编译器,所以就寻找具备gcc编译器的编译环境把redis编译安装好,Copy Redis安装目录文件夹到目标虚拟机的目录下.copy时redis-sentinel文件要先复制到安装目录外的其他目录,才能复制到编译环境外部,直接从安装目录复制到编译环境外会失败. 1.1      环境 l  Linux-EulerOS_CSP_19.1.0.B068 l  Redis-3.0.7.tar.gz l  虚拟机无网络连接 1.2     

部署python程序时常常会遇到同一台服务器上2.x和3.x共存的情况,不同应用需要使用不用的python版本,使用virtualenv创建虚拟环境能很好地解决这一问题. 首先,需要在服务器上安装virtualenv,命令如下: sudo yum install python-virtualenv 系统会自动下载依赖项目,如下图,安装已经成功了: 接下来需要创建虚拟环境,我们需要python3.6版本: virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 python3

转自 离线部署ELK+kafka日志管理系统 - xiaoxiaozhou - 51CTO技术博客http://xiaoxiaozhou.blog.51cto.com/4681537/1854684 1.简介 对于日志来说,最常见的需求就是收集.查询.显示,正对应logstash.elasticsearch.kibana的功能. ELK日志系统在系统中,主要可解决的问题: 基于日志的数据挖掘 问题排查,上线检查 根据关键字查询日志详情 异常数据自动触发消息通知 服务器监控,应用监控,Bug管理

在Nylas,我们喜欢使用Python进行开发.它的语法简单并富有表现力,拥有大量可用的开源模块和框架,而且这个社区既受欢迎又有多样性.我们的后台是纯用 Python 写的,团队也经常在 PyCon 和 meetups 上演讲.你可以认为我们是 Python 的超级粉. 然而,Python 的一个大缺陷是没有一个明确的工具来部署 Python 服务端应用.工作的情况就像是“执行 git 的 pull 命令后剩下的就只有祈祷了”,但这并不是一个好的方式,尤其当用户依赖于我们的应用.当你的应用引用了

 离线安装 python 第三方库 首先你需要在联网的服务器上已经安装了一个第三方库,比如是paramiko,也就是说你已经执行了 pip install paramiko    ,小提示: 如果在安装过程中出现 “BadZipfile: File is not a zip file”的报错,可以加上 --no-cache-dir  的参数,具体解释为: 当用pip安装的时候,第一个pip会首先检查安装包里的pip cache,如果安装包找到了,而且是最新的,pip就会抓取并且安装安装包里的 .