https://blog.csdn.net/MrZhangXL/article/details/77711996 第一步 :执行top命令,查出当前机器线程情况 top - 09:14:36 up 146 days, 20:24, 1 user, load average: 0.31, 0.37, 0.45 Tasks: 338 total, 1 running, 337 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.4%us, 0.4%sy, 0.0%ni,

首先通过uptime查看系统负载,然后使用mpstat结合pidstat来初步判断到底是cpu计算量大还是进程争抢过大或者是io过多,接着使用vmstat分析切换次数,以及切换类型,来进一步判断到底是io过多导致问题还是进程争抢激烈导致问题.

作为一个开发人员或者数据库管理员,学会检查数据库运行情况是必不可少的工作.造成MySQL线程卡顿的原因有很多,但是无论是哪种原因,我们发现问题之后的第一要务就是解决问题,防止问题继续恶化.那么,应该如何操作? 查找线程 有两种方法可以查看正在运行的线程. 进入到mysql/bin目录下,执行mysqladmin processlist 连上MySQL,输入show processlist;命令查看 show variables like "%max_connections"; 我们用N

昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认

Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对

最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx.tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长.知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化.哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢? 如果想学习Java工程化.高性能及分布式.深入浅出.微服务.Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级

关于top命令 经常问load average 参考:load average 定义(网易面试) jvm dump的使用 参考:Jvm dump jstack jmap jstat 介绍与使用(内存与线程) 以及使用jstack定位问题 查看端口:如何在Windows,Linux下查看JAVA端口占用情况(阿里) 问题现象: 1,top命令查询服务器负载达到2.0-5之间,tomcat的cpu使用率达到104% load average: linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量.简单

LNMP笔记:安装 Xcache 缓存扩展,降低服务器负载 2014/11/27 教程笔记 4,743 14     WordPress 精品主机推荐:恒创主机 | 阿里云(本站目前所用云主机) 倡萌一直都是用军哥的 lnmp 一键安装包来配置服务器环境,最近一个月来,网站流量上来了些,可能还有其他原因,导致服务器负载不太稳定,负载时不时会飙升好几倍甚至十几倍,访问就非常慢啦.昨天下午直接导致服务器 nginx 进程死掉了,想来想去,最后还是决定配置 lnmp 1.1 ,顺便安装 Xcache

load average的概念 top命令中load average显示的是最近1分钟.5分钟和15分钟的系统平均负载. 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数.如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中: 它没有在等待I/O操作的结果 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait') 没有被停止(例如:等待终止) 在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable

作为 Linux 运维工程师,在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况,如果CPU 持续跑高,则会影响业务系统的正常运行,带来企业损失. 很多运维的同学遇到这种状况往往会不知所措,对于CPU过载问题通常使用以下两种方式即可快速定位: 方法一 ***步:使用 top命令,然后按shift+p按照CPU排序 找到占用CPU过高的进程的pid 第二步:使用 top -H -p [进程id] 找到进程中消耗资源***的线程的id 第三步:使用 echo 'oba

一个执着于技术的公众号 问题背景 昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,

系统平均负载高(load average) 问题现象 两个案例都是:系统平均负载高,但cpu,内存,磁盘io都正常 什么是系统平均负载 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU使用率并没有直接关系. 可运行状态的进程,是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用ps命令看到的,处于R状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见

最近一个用户这边服务器运行四五天就会出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并

最近一个用户这边服务器出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with low pr

首先 .用top命令查看   1 2 3 4 5 top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 total,   1 running, 146 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  0.2% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa,  0.0% hi,  0.0% si Mem:

Nginx 反向代理初印象 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和反向代理 服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器.其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等.   反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求

Location正则表达式 location的作用 location指令的作用是根据用户请求的URI来执行不同的应用,也就是根据用户请求的网站URL进行匹配,匹配成功即进行相关的操作. location的语法 已=开头表示精确匹配 如 A 中只匹配根目录结尾的请求,后面不能带任何字符串. ^~ 开头表示uri以某个常规字符串开头,不是正则匹配 ~ 开头表示区分大小写的正则匹配; ~* 开头表示不区分大小写的正则匹配 / 通用匹配, 如果没有其它匹配,任何请求都会匹配到 Location正则案例

服务器负载均衡lvs(Linux Virtual Server) 一.总结 LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. 三.Linux虚拟服务器 LVS的三种负载均衡方式比较 1.LVS的定义? LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术.调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到

1. 前言 nginx有一个最大的功能就是可以实现服务器的负载均衡,本篇博文就利用nginx中的upstream模块来配置一个简单的负载均衡.关于nginx的安装和配置文件可以查阅博文:windows下安装nginx和基本配置,这里不再赘述. 2. 什么是负载均衡 所谓负载均衡,就是nginx可以配置代理多台服务器主机,当前端页面的请求到来时,nginx可以在多台服务器主机中选择一个当前负载压力较小的服务器,然后将该访问请求转发给被选择的服务器,这样就保证了当用户访问前端页面时,后端服务器集群中

1.使用top -d 1 查看%wa是否有等待IO完成的cpu时间,简单理解就是指cpu等待磁盘写入完成的时间:IO等待所占用的cpu时间的百分比,高过30%时IO压力高: 2.使用iostat -d -x 1 输出(-x表示显示和io相关的扩展数据): 3.使用iotop定位负载来源工具具体查看IO负载主要是落在哪个进程上了:如何规避IO负载过高的问题呢?具体问题具体分析: 1)如果你的服务器用来做日志分析,要避免多个crontab交叠执行导致多进程随机IO(参考:随机IO vs 顺序IO),