Hystrix是什么? hystrix对应的中文名字是“豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与hystrix本身的功能不谋而合,因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix,并使用了对应的卡通形象做作为logo. 在一个分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时.异常等,如何能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,这个就是Hystrix需要做的事情. Hystrix提供了熔断.隔离.Fallback.cache.监控等功能,能

非常抱歉,今天下午14:40-15:00左右,web服务器突然雪崩似的出现CPU 100%问题,造成博客站点无法访问(503).由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 在问题出现之前,博客站点运行着5台web服务器,4台4核8G的阿里云-计算型(原独享)sn1系列II-服务器,1台8核8G的阿里云c1型系列I服务器.本来今天下午并不是一周的访问最高峰,这5台服务器绰绰有余.但14:40左右开始,某种未知的情况引起这5台服务器雪崩似的接连地出现CPU 100%.雪上加霜的是,倒下去的服务器没能很快地站

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪

一.哨兵机制 有了主从复制的实现以后,如果想对主服务器进行监控,那么在redis2.6以后提供了一个"哨兵"的机制.顾名思义,哨兵的含义就是监控redis系统的运行状态.可以启动多个哨兵,去监控redis数据库的运行状态.其主要功能有两点: a.监控所有节点数据库是否在正常运行. b.master数据库出现故障时,可以自动通过投票机制,从slave节点中选举新的master,实现将从数据库转换为主数据库的自动切换. 一个一主多从的Redis系统中,可以使用多个哨兵进行监控任务以保证系统

互联网无时无刻不面对着高并发问题,例如商品秒杀.微信群抢红包.大麦网抢演唱会门票等. 当一个Web系统,在一秒内收到数以万计甚至更多的请求时,系统的优化和稳定是至关重要的. 互联网的开发包括Java后台.NoSQL.数据库.限流.CDN.负载均衡等. 一.互联系统应用架构基础分析 防火墙的功能是防止互联网上的病毒和其他攻击,正常的请求通过防火墙后,最先到达的就是负载均衡器. 负载均衡器的主要功能: 对业务请求做初步的分析,决定分不分发请求到Web服务器,常见的分发软件比如Nginx和Apache

1. 压力测试的理解,xxx的性能10w/s,对你有意义么? 没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义. 举个栗子,Redis官网压测的例子,256字节的读速度11w/s,写速度8.1w/s,都知道redis优点是多变的数据结构,string.List.hash.set.sortset,实际工作稍微复杂的环境往往都是各种结构混合使用,字符串长度各异,你需要的是真正在你的工作

面试基础 谈谈一致hash算法? 按照hash算法来将对应的key哈希到一个具有2^32次方个桶的空间中,即0~(2^32)-1的数字空间.将这些数字头尾相连,想象成一个闭合的环形.如果集群中加入新的机器,采用它的IP或者唯一别名计算哈希值,也映射到环中.新增key值以顺时针的方向,存储到离自己最近的机器中. 参考:https://blog.csdn.net/cb_lcl/article/details/81448570 说说乐观锁和悲观锁? 乐观锁:假设每次操作别人不会修改数据,当更新的时候根

需求 双十二要搞一个一分钱门票抢购的活动. 分析 性能分析,抢购时会发生高并发,如果仅仅依靠Mysql数据库,有可能因为大量的请求频繁访问数据库造成服务器雪崩,所以考虑通过Redis减库存,最终的数据落地到DB中. 在高并发的情况下,还要考虑到超卖的问题,因而打算使用Lua脚本完成原子减的操作. 在这里,我们只针对减库存的操作进行分析. 实现 不使用原子操作,出现超卖的情况.第一步:先从redis中查出库存进行判断,第二步:如果库存>0,则进行减库存的操作. 代码实现: // 第一步:从redi

目的: 1.springcloud简介 入门案例 2.注册中心eureka springcloud简介 推荐一个springcloud讲解详细的博客:https://blog.csdn.net/qq32933432/article/details/89918264 简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合.它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册.配置中心.消息总线.负载均衡.断路器.数据监控等,都可以用Spring Boot的开发

1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来.特点及Redis分布式锁的实现详解 2018年12月21日 16:18:49 mikechen优知 阅读数:53 标签: 程序员架构技术互联网IT 更多 个人分类: 高并发架构系列   标题Redis内存回

天猫一面 自我介绍.项目介绍 Spring拦截器.实现了哪些方法?底层原理 AOP如何配置,底层原理.2种动态代理,aop注解实现,xml定义切面 Bean的作用域,单例模式是否线程安全?恶汉模式是否线程安全?bean如何结束生命周期? Spring事务种类,如何回滚,A方法调用B方法,在B方法中出现异常,会回滚吗?(动态代理) 快速排序时间复杂度 JVM内存结构详细分配,各比例是多少 讲讲dubbo,数据库主从复制,2个节点读写分离,如何在读节点马上读到主节点写入的值 springboot和s

当时面试能记下的就这些了,可能不太全请见谅: 一面 1.HashMap和ConcurrentHashMap: 2.再谈谈一致hash算法? 3.乐观锁还有悲观锁: 4.可重入锁和Synchronize? 5.事务四大特性? 6.事务的二段提交机制? 7.聚簇索引和非聚簇索引? 8.用自己的实践经历说一下索引的使用场景(说一个就要举一个例子)? 9.当前读和快照读? 10.类加载过程? 11.双亲委派机制及使用原因? 12.说说GC算法? 13.对于未来你有什么职业规划? 二面 1.说说自己参与的

前言 一直有小伙伴要我分享面经,说自己想面互联网公司,无奈经验太少想多看看其他人是怎么面的.我这两天刚好和一个刚拿到猿辅导offer的朋友吃了个饭,他向我说了说自己的面试经历.粉丝朋友是末流211毕业的,工作了两年了!然后五月份左右的时候辞职的,辞职之后问我要了面试资料进行学习,对自己的知识点进行梳理,查漏补缺!在上个月先是去面了蚂蚁金服,不得不说的是蚂蚁金服上市之后门槛是真的高!他面到了第三面被拒了.被拒之后找我一起吃了个饭,我给他重新规划了一下.直到前两天他又找到了我,说自己已经拿到了猿辅导

1. 微服务架构 1.1 微服务架构理解 微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦.你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则.微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持. 概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等

缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降,缓存中确实的数据去数据库查询,短时间内,造成数据库服务器的崩溃. 这时,我们需要重启数据库,但重启一段时间后,又会被压垮,但此时缓存的数据也比之前要多. 这样,反复几次重启数据库,缓存才重建完成,数据库才稳定的运行. 或者,是由于缓存周期性的失效,比如每6个小时失效一次,那么每6个小时,将有一个请求的峰值,严重者设置会令数据库崩溃. 可以看下面的这幅统计图,是数据库的访问量统计图: 可以看到,缓存每6个小时就失效一次,每过6个小时就

1)什么是缓存雪崩?场景:一个访问很大的文章(论坛之类)的网站,使用memcached缓存用户查询过的文章.设置的缓存过期时间为6小时,所以没过6小时,缓存就会失效并重建一遍 问题:过六小时时,一部分缓存开始失效(文章访问的时间不同,添加缓存到内存的时间有所不同,所以缓存在2个小时左右就缓存完毕了),大量访问查询直接请求mysql服务器,mysql服务器被拖垮: 需要重启服务器(整个服务器重启),memcached所有缓存被清空,需要重新访问mysql重新建立缓存 2)解决办法一.缓存失效时间不

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

1.缓存穿透(不存在的商品访问数据造成压力) 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. Redis缓存流程 代码流程 参数传入对象主键ID根据key从缓存中获取对象如果对象不为空,直接返回如果对象为空,进行数据库查询如果从数据库查询出的对象不为空,则放入缓存(设定过期时间)想象一下这个情况,如果传入的参数为-1,会是怎么

定义: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(

二.Memcached缓存穿透.缓存雪崩 1. 缓存雪崩 可能是数据魏加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积失效,导致大量请求去数据库查询的过程,数据库过载,崩溃. 解决方法: 1 采用加锁计数,使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成很大的压力,限制去数据库查询数量,降低了系统吞吐量. 2 分析用户行为,尽量让失效时间点分布均匀,避免缓存雪崩发生. 3 如果是某台服务器宕机,可采用主备. 2. 缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有.这样就导致用户查询的时候

一.缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃. 缓存正常从Redis中获取,示意图如下: 缓存失效瞬间示意图如下: 缓存雪崩的解决方案: (1)碰到这种情况,一般并发量不是特别多的时候,使用最多的解决方案是加锁排队,伪代码如下: 加锁排队只是为了