1. 查看还有多少空间可以使用: df -h 这里可以看出来home的空间还很大,可以分配给root 2. 扩容根目录的思路如下: 将/home文件夹备份,删除/home文件系统所在的逻辑卷,增大/文件系统所在的逻辑卷,增大/文件系统大小,最后新建/home目录,并恢复/home文件夹下的内容. 3. 备份/home分区内容 将/home备份到/data下面. tar cvf /data/home.tar /home 4. 卸载/home 要先终止所有使用/home文件系统的进程,这里要注意不要

C#实现对远程服务器的内存和CPU监控小记 1.  主要使用到的组件有System.Management.dll 2.  主要类为 :ManagementScope 连接远程服务器示例代码: private const string PROPERTY_CAPACITY = "Capacity"; private const string PROPERTY_AVAILABLE_BYTES = "AvailableBytes"; private const string

2. 查看 Linux 服务器的内存使用情况 liuqian@ubuntu:~$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 1983 1865 117 12 72 316 -/+ buffers/cache: 1476 506 Swap: 1020 50 970 -m 表示以M个字节来显示内容,以整数数值来取舍,可以去掉 -m 来查看具体值. 上述结果中详细说明如下: total:内存总数 used:已经使用的内存数 free:空闲的内

https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册(详尽版).pdf 2. [推荐]调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor,简写为 fd). 说明:主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对 应于一个 fd.主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024,当并发连接数很大时很 阿里巴巴 Java 开发手册 34/38 容易因为 fd 不足而出现“ope

前几天,由于天气气温太高,导致中心机房UPS自动保护性关闭,最终导致所有服务器都掉电.其中一台IBM X3650服务器报警,显示内存故障.原来这台服务器共有4G内存,现在打开服务器进入系统后,显示只有3G内存.看来是这台服务器因这次掉电事故损坏了内存. 这台服务器已出保了,如果让IBM的维修站来维修,那说是天价啊.后来询问供应商,可以购买内存,但是原来想买1G,现在只有1对1G的,也就是2G.内存购买来后,打开机箱,发现有故障的内存边上亮黄灯,关掉电源,取下这两条内存.换上新的内存.报警!把所有

需求:客户一台dell T130塔式服务器,由于本机只有一条8G内存,系统运行比较慢,需要再增加一条8G内存. 增加过程:第一次增加时由于没有注意机器上内存频率是2133的,所以新增加的一条2400频率的内存插上后开机报错. 第二次重新换了两条频率都是2400的内存插上,心想这下应该没有问题了吧,但是开机时还是报错,内存检测不通过. 原因:T130服务器是单CPU,所以需要专用的内存,如下图:

一.背景 很多时候运维或安全工作人员需要维护大量的服务器,其中就包括判断是否存在root弱口令, 如果服务器数量很多一一修改的话的确是要好花费不少时间精力的.如果通过脚本来实现密码更改, 再做一个定期任务的话,会节省很多人力. 二.设计思路 1. 配置服务器使用公钥登录 2. 编写远程密码更改脚本 3. 配置定时任务执行 三.具体步骤 1.1 配置服务器使用公钥登录 # ssh-keygen -t rsa 1.2 将本地生成的公钥scp到远程要更改密码的所有服务器主机上(如果远程服务器上没有/r

MySQL是非常常见的开源数据库,使用者众多,若是不小心忘记了安装在服务器的mysql密码,无法登陆,应该如何重置呢?方法很简单,现在和大家分享下.(系统环境:CentOs 6.5  软件:Mysql) 1.首先确认服务器是处于安全的状态,也就是没有人能够任意地连接MySQL数据库.因为在重新设置MySQL的root密码的期间,MySQL数据库完全出于没有密码保护的状态下. 2.修改MySQL的登录设置: # vi /etc/my.cnf 在[mysqld]的段中加上一句:skip-grant-

什么是 Glances? Glances 是一个由 Python 编写,使用 psutil 库来从系统抓取信息的基于 curses 开发的跨平台命令行系统监视工具. 通过 Glances,我们可以监视 CPU,平均负载,内存,网络流量,磁盘 I/O,其他处理器 和 文件系统 空间的利用情况. Glances 是一个用来监视 GNU/Linux 和 FreeBSD 操作系统的 GPL 授权的自由软件. Glances 同时也提供了很多实用的选项. 其中我们能够在配置文件见到的一项主要的功能就是设置

swap分区大小设置 阿里云的linux云服务器默认是没有启用swap分区(交换分区)的.一般情况下swapswap分区的大小可以参考以下规则进行设定: 内存大小 swap大小 MEM_SIZE <= 4G 最小2G 4G < MEM_SIZE <= 16G 最小4G 16G < MEM_SIZE <= 64G 最小8G 64G < MEM_SIZE <= 256G 最小16G # 启用swap分区 # 创建用于交换分区的文件 dd if=/dev/zero of

此问题影响范围巨大,涉及到所有通过niushop开发的商城,希望通过这篇文章能够引起大家的重视.(注:演示的所用商城已经修复了此漏洞) 严重性:特级 解决方案:1.在用户访问漏洞页时对其身份进行判断:2.对上传的文件后缀名进行校验. 5月19日参加完公司举办的运动会,回到家中一直比较兴奋,快凌晨1点了还睡不着,于是打开笔记本来试试之前看到的一个商城Oday漏洞,想检验一下自家商城是否中枪.由于家中的电脑平时只是用来听歌,仅装了一个Chrome浏览器,所以此时的我将作为一名对自家公司完全不了解的攻

福哥答案2020-04-18: 这是一道挖坑题.内存占用只会比6g多一点,不会用12g.fork+cow.

修改/proc/sys/vm/drop_caches,释放Slab占用的cache内存空间(参考drop_caches的官方文档): Writing to this will cause the kernel to drop clean caches, dentries and inodes from memory, causing that memory to become free. To free pagecache: * echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

脚本内容如下 #!/bin/bash #磁盘超过百分之80发送邮件告警 DISK_USED=`df -T |sed -n "2p" |awk '{print ($4/$3)*100}'` DISK_percentage=80 if [ `expr "$DISK_USED > $DISK_percentage"` ] then echo "$HOSTNAME服务器当前硬盘使用率为$DISK_USED%" | mail -s "服务器

  最近一段时间遇到了两起有意思的故障,现象都是网络掉包或网络断开,不过这些只是表面现象,引起现象出现的本质才是我们需要关注的重点: 案例1: 平台   :VMware平台 操作系统 :Windows Server 2008 R2 现象描述 :Zabbix监控和开发人员反馈数据库服务器出现偶尔掉包的现象.仅仅从掉包现象来分析,无法发现任何规律. 分析过程 :系统管理员在排除网络设备故障后,在分析过程中,发现服务器的内存使用率非常高,而系统可用内存非常低:进一步分析,发现服务器内存32G,SQL

最近一二个月以来,我发现服务器的内存占用正按着每天60M的速度增加. 一台windows 2003的服务器(2G内存),刚刚启起时占用内存:600M左右. 运行20天后,内存占用(PF使用):1.8G 其实物理内存使用情况在这20天来并没有太大的变化,但虚拟内存占用明显在不停的增加. 我通过“任务管理器”一直也找不到是哪个进程占用的这么多的内存. 也许是因为“任务管理器”里显示的内存占用仅代表的是“物理内存占用”吧. 今天对比服务器上和本地电脑上的“任务管理器”的显示情况,偶然发现它们之前的一个

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta

运维过阿里云服务器或者腾讯云服务器的运维人员都知道,针对占用内存比较高的应用或者服务等,我们需要时刻关注服务器的内存使用率,是否存在内存瓶颈等情况的出现.阿里云和腾讯云官方后台界面的监控数据页面也有相应的内存使用情况统计,如果服务器安装的宝塔操作面板的话,在宝塔操作面板后台界面上也有相应的监控功能,监控云服务器的CPU利用率以及内存占用率等情况. (1)首先登陆你的宝塔面板后台,在左侧找到[监控]菜单,进入监控菜单页面后,如果监控未开启,则不会查看到数据,运维人员可自行开启监控功能,如下图: (

难得遇到一次java堆内存溢出(心里想着,终于可以来一次jvm性能优化了$$) 先看下报错信息, java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 错误就是发出了这样的信号: 执行垃圾收集的时间比例太大, 有效的运算量太小. 默认情况下, 如果GC花费的时间超过 98%, 并且GC回收的内存少于 2%, JVM就会抛出这个错误. 造成这个问题的原因可能是项目里某个地方定义的太多的map,list对象,或者一次从数据库中查询的数据量过大.

国际惯例,我们要知道什么是服务器的内存,内存有哪些作用.这里就不做过多介绍,Linux性能监控需要我们对底层要有一定的理解.下面我将会列出我常用的监控内存的工具. vmstat vmstat显示关于进程,内存,页,块I/O,traps和CPU的信息.vmstat既可以展示平均值,也可以是实时数据.通过提供采样频率和采样时间就可以开启vmstat的采样模式. 参数解释: 进程 r:等待执行时间的进程数 b:在不可中断睡眠中的进程数 内存 swpd:已使用的虚拟内存量 free:空闲内存量 buff