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目录 第一章 IO的本质 IO的本质 DMA和虚拟地址空间 IO的分类 IO和NIO的区别 总结 第二章 try with和它的底层原理 简介 IO关闭的问题 使用try with resource try with resource的原理 自定义resource 总结 第三章 File文件系统 简介 文件权限和文件系统 文件的创建 代码中文件的权限 总结 第四章 文件读取那些事 简介 字符和字节 按字符读取的方式 按字节读取的方式 寻找出错的行数 总结 第五章 文件写入那些事 简介 字符输出和

MySQL管理之道,性能调优,高可用与监控(第二版) 书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展,同时也针对运维人员.DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案.不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴.本书适合所有希望构建和管理高性能.高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读. ​ 整本书的目录结构 第1章 MariaDB架构与历史 1.1 MariaDB的介绍 1.2 MariaDB

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完成了课程1  机器学习基础:案例研究 贴个证书,继续努力完成后续的课程:

Coursera台大机器学习基础课程学习笔记 -- 1 最近在跟台大的这个课程,觉得不错,想把学习笔记发出来跟大家分享下,有错误希望大家指正. 一 机器学习是什么? 感觉和 Tom M. Mitchell的定义几乎一致, A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance a

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[机器学习基础] 模型的 vc dimension 如何衡量? 如何根据网络结构衡量模型容量?有效容量和模型容量之间的关系? 统计学习理论中边界不用于深度学习之中,原因? 1.边界通常比较松, 2.深度网络的容量估计非常困难,主要原因是受优化算法的能力限制! 深度学习中正则化:偏向于范数较小的权重!原因? validation集必要的原因!超参数的存在. 超参数的必要性: 1.很难优化(情况少见) 2.是控制模型容量的参数,不能放入train set优化,否则结论一定是模型越复杂越好. 验证集存