MLlib 是 Spark 的机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模.MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API.具体来说,主要包括以下几方面的内容: 机器学习算法:常用的学习算法,如分类.回归.聚类和协同过滤: 特征化工具:特征提取.转化.降维和特征选择等工具: 管道:由于构建.评估和调整机器学习管道的工具: 持久性:保存和加载算法,模型和管道: 实用工具:线性代数,统计和数据处理等

源:Android如何调用第三方SO库 问题描述:Android如何调用第三方SO库:已知条件:SO库为Android版本连接库(*.so文件),并提供了详细的接口说明:已了解解决方案:1.将SO文件直接放到libs/armeabi下,然后代码中System.loadLibrary("xxx"):再public native static int  xxx_xxx_xxx():接下来就可以直接调用xxx_xxx_xxx()方法:2.第二种方案,创建自己的SO文件,在自己的SO文件里调用

使用virtual c++ 6.0创建和调用动态库 不得不说一下关于环境的问题 只要我打一个响指,一半的安装在win7上的VC6.0都会因为兼容性问题直接崩掉 懒得研究怎么解决兼容性的问题了,直接开一个winXP虚拟机完美运行vc6.0,省时省心,岂不美哉 研究大佬的博客的时候 Windows下静态库与动态库的创建与使用 尝试使用.def文件生成动态库并使用隐式链接到工程时,发现这个方法仅适用于动态库所在的工程和调用动态库的工程同时处于一个工作空间 如图所示,0527helloworld是动态库

原文:http://blog.csdn.net/wanghaihao_1/article/details/51098451 1.静态链接库与动态链接库区别: 静态链接库:lib中的指令被直接包含在最终生成的EXE文件中. 动态链接库:dll不必被包含在最终的EXE中,EXE文件执行时可以动态地引用和卸载DLL文件. 同时,静态链接库中不能再包含其他的动态链接库或静态库,而动态链接库中可以包含其他的动态或静态库. 2.VC++支持的DLL: DLL的编制与具体的编程语言及编译器无关,动态链接库随处

1.Retrofit+OkHttp的缓存机制 1.1.第一点 在响应请求之后在 data/data/<包名>/cache 下建立一个response 文件夹,保存缓存数据. 1.2.第二点 这样我们就可以在请求的时候,如果判断到没有网络,自动读取缓存的数据. 1.3.第三点 同样这也可以实现,在我们没有网络的情况下,重新打开App可以浏览的之前显示过的内容. 1.4.第四点 也就是:判断网络,有网络,则从网络获取,并保存到缓存中,无网络,则从缓存中获取. 1.5.github地址+参考文章 g

Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库 - 开源中国社区 Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库

背景 在项目使用lib-flexible还有postcss-px2rem实现移动端适配,当我们引入第三方的样式组件库,发现一个问题.那些组件库的样式都变小了. 问题原因 变小的主要原因是第三库 css一依据 data-dpr="1" 时写的尺寸 <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.

代码用的是<cocos2d-x 3.0 在lua中调用自定义类>中的代码. 在上篇的基础上进行扩充. 写lua函数 local function process_packet(user_data) if user_data then user_data = tolua.cast(user_data, "user_data"); print (user_data:uid()); print (user_data:uname()); end end local ghall =

在VS中右击项目,点击属性 1.配置属性--常规--输出目录:Windows\VS2010\debug\ 2.配置属性--常规--中间目录:Windows\VS2010\debug\ 3.配置属性--常规--配置类型:应用程序(.exe) 4.配置属性--常规--MFC的使用:使用标准 Windows 库 5.配置属性--VC++目录--包含目录:D:\Qt\4.8.0\include 6.配置属性--VC++目录--库目录:D:\Qt\4.8.0\lib 7.配置属性--C/C++--附加包含

系统采用最先进技术开发: (ASP.NET MVC 4.0 + easyui + EF6.0 + MYSQL/MSSQLSERVER +微软企业库5.0+日志绶存) 大家可以加我QQ讨论 309159808 权限管理系统控制细腻 ,完美之作.源码下载链接

acl 3.2.0 版本发布了,acl 是 one advanced C/C++ library 的简称,主要包括网络通信库以及服务器框架库等功能,支持 Linux/Windows/Solaris/FreeBsd/MacOS 平台:整个 acl 项目主要包含三个函数库:lib_acl(纯C开发的基础库,主要包含网络通信及服务器编程框架以及其它丰富的功能).lib_protocol(包含 HTTP/PING/SMTP 通信协议的C语言实现).lib_fiber(网络协程库).lib_acl_cpp

原文:示例:自定义WPF底层控件UI库 HeBianGu.General.WpfControlLib V2.0版本 一.目的:封装了一些控件到自定义的控件库中,方便快速开发 二.实现功能: 基本实现常用基础控件,满足常规软件快速开发 同时支持框架.Net Core 3.0 + ,.Net FrameWork 4.5+ 三.整体概况 1.登录页面: 登录页面只需要继承LoginWindowBase基类,并且设置样式 Style="{StaticResource S.Window.Login.Def

从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/ httpbin.org可以模拟http服务器,速度较慢,可以按照插件模拟http服务器 pip install gunicorn httpbin gunnicorn不支持windows需要在linux系统中安装 启动http服务 [root@localhost ~]# gunicorn

在业务逻辑中,经常会有父组件调用子组件方法的情况,vue2.0 和 vue3.0 的使用中有些不一样,在这里总结下. vue2.0 中的使用方法 父组件: <template> <div @click="fatherMethod"> <child ref="child"></child> </div> </template> <script> import child from '~

#---------------------------------------- # 功能描述:演示C50建模过程 # 数据集:汉堡大学信贷模型,信贷数据 # #---------------------------------------- #第一步:收集数据 # import the CSV file credit <- read.csv("/Users/chenyangang/R语言/data/credit.csv", stringsAsFactors = TRUE) #

目录 前言 脑洞开一开 分析 整容 结语 前言 2014年过的那么快,过年又那么块,2015年又是飞快地节奏,真尼玛感觉上帝是不是无聊使用了变速外挂开启了加速模式~到现在博主都无法接受已经上班的事实……在地铁脸被挤在玻璃上的时候只能用眼神写满傻X射这个世界一脸!!原谅博主那么鸡粪~因为哥最近生病了,不嗨心~~,我想来去想不明白,博主每周健身4天,胸肌压女友.拳头比沙煲.吃喝健又康.体硬似野马,怎么会生病呢?我苦思多日,终于有一天早上起床看了镜子半个小时后我才顿悟,我靠~原来长得帅真的是错!上帝在

调用c++动态库一般我们这样写   [DllImport("UCamer.dll", CallingConvention = CallingConvention.Winapi)] public extern static void Disp_Destroy(IntPtr hShow); DllImport的第一个参数UCamer.dll是动态库dll的路径,此dll放在程序运行的根目录或者c:windows/sytem32下   CallingConvention 参数是c#调用c++

在利用C语言编程,经常调用其他的软件包,其中lapack,blas库是最常用的两个库,这里讲下在linux系统下,C语言编程如何调用这两个库: 1.首先讲下blas库的调用,这里以两个向量内积函数为例: #include <stdio.h> #include <math.h> double ddot_(int *,double *,int *,double *,int *); int main() { , INCX=, INCY=; ]={1.0,1.0}; ]={2.0,2.0}

在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4

转载自:http://blog.csdn.net/aeecren/article/details/67644363:个人觉得写的很详细,值得一看 在数字信号处理中,FFT变换是经常使用到的,在DSP中自己编写的FFT变换函数通常会存在计算效率太慢的问题,有时需要调用DSP函数库自带的变换函数.但是,DSP在对FFT运算效率优化的同时,对于函数的调用方式也就有了比较多的要求,下面结合自己的调试经验做一下简单的介绍. 1.准备工作 DSP的数字信号处理的一系列函数都在C28x_FPU_Lib.lib

echarts 提供了直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表.而vue更合适操纵数据. 最近一直忙着搬家,就没有更新博客,今天抽出空来写一篇关于vue和echarts的博客.下面是结合地图的一个小的echarts demo,我在使用npm的时候对比了echarts和vue-echarts两个依赖,最后决定使用echarts依赖包,因为它更接近原生,使用现实更小,如果对vue生命周期比较了解,那就更容易操作.下面讲一下做出这样一个echarts图. 一 基础的echarts图表制作 1.