Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者.不管学习到什么程度,能将课程跟一遍,或多或少会对知识体系的全貌有一个大致的理解.如果有时间的话,强烈建议跟完课程的同时完成各项作业.但值得注意的是,机器学习除了需要适当的数理基础之外,还是一门实践科学,只有通过不断的深入积累才能有更好

1.批量修改文件名 2.批量重启服务 3.全盘搜索指定文件 3.1.全盘搜索名称为 mm.jpg 的文件,获取其全路径 3.2.查找系统中所有名称以 .docx 结尾的文件 4.调用可执行程序 4.1.调用系统自带的应用程序 4.2.调用第三方应用程序 5.系统优化案例 5.1.删除桌面快捷方式小箭头 5.2.删除多余右键菜单 6.批处理 UI 效果 5.1.功能选择界面 5.2.进度条效果 7.总结 1.批量修改文件名 从我这些年使用 Windows 的经验来看,需要批量的修改文件名的时候还是

前言 以前看别人博客说看完<深入理解Java虚拟机>这本书并没有让自己的编程水平提高多少,不过却大大提高了自己的装逼水平.其实,我倒不这么认为,至少在我看完一遍这本书后,有一种醍醐灌顶的感觉,很多模糊的知识和概念也变得清晰起来.今天,也是偶然的机会能够运用书中所学的知识解决实际问题,在这里,与大家分享一下,如有不正确的地方,还请指正. 问题描述 预生产环境突然出现了一个运行时异常,异常信息如下(Error异常): java.lang.NoClassDefFoundError: javax/se

问题:上海市徐汇区桂林路158号1202室 字符串长度不固定,数字长度也不固定.截取第二组数字. 方法一:[正则表达式] NSString * str = @"上海市徐汇区桂林路158号1202室"; NSCharacterSet *nonDigitCharacterSet = [[NSCharacterSet decimalDigitCharacterSet] invertedSet]; //获取字符串中的数字 // str = [[str componentsSeparatedBy

总结项目用到的一些处理方法,用来解决数据处理的一些实际问题,所有方法都可以放在一个公共工具方法里面,实现不限ES5,ES6还有些Vue处理的方法. 都是项目中来的,有代码跟图片展示,长期更新. 1.获取两个给定日期之间所有日期集合 /** * 传入一个日期字符串(不要时间,如果带时间的话在修改方法) **datestr:形如‘2017-06-12’的字符串(如果是2017.06.12格式在修改代码,这里没有做通用) **return Date 对象 **/ getDate (datestr) {

判断日期为一年中的第几天(考虑闰年) 1 /* 2 * 计算该日在本年中是第几天,注意闰年问题 3 * 以3月5日为例,应该先把前两个月的加起来,然后再加上5天即本年的第几天 4 * 特殊情况,闰年且输入月份大于3时需考虑多加一天 5 */ 6 7 /* 8 *@author: 成鹏致远 9 *@net: http://infodown.tap.cn 10 */ 11 12 #include <stdio.h> 13 #include <stdbool.h> 14 15 struc

判断日期为一年中的第几天(考虑闰年) /* * 计算该日在本年中是第几天,注意闰年问题 * 以3月5日为例,应该先把前两个月的加起来,然后再加上5天即本年的第几天 * 特殊情况,闰年且输入月份大于3时需考虑多加一天 */ /* *@author: 成鹏致远 *@net: http://infodown.tap.cn */ #include <stdio.h> #include <stdbool.h> struct year_mon_day { int year; int mon;

判断日期为一年中的第几天(考虑闰年) /* * 计算该日在本年中是第几天,注意闰年问题 * 以3月5日为例,应该先把前两个月的加起来,然后再加上5天即本年的第几天 * 特殊情况,闰年且输入月份大于3时需考虑多加一天 */ /* *@author: 成鹏致远 *@net: http://infodown.tap.cn */ #include <stdio.h> #include <stdbool.h> struct year_mon_day { int year; int mon;

我在实际开发中,遇到一个问题,在电容屏驱动中没有发送input_sync 给上层,导致电容屏有的数据缓存在inputreader 中,会导致系统一系列奇怪问题发生, 至于为什么驱动不发送input_sync ,是因为项目某个功能的框架没有搭好导致的,总之这次不能从驱动中解决这个问题,这次为了弥补这个过失, 就需要在特定的情况下强制把电容屏在inputreader 的缓存清除,好了,这次binder 又要闪亮登场了! 1. 熟悉Inputreader 源码获取清除缓存接口 说实话,没有具体跟踪调试

1.查找某一目录下后缀名文某某的所有文件. 命令格式:dir *.mp3 /a -d/b/s >C:\Users\leemo\Desktop\total.txt MP3为文件后缀名.>是命令重定向将结果输出 C:\Users\leemo\Desktop是路径 total.txt是输出的文件名.命令重定向命令>>不覆盖原有文件  而 >会覆盖原文件. 例子:查找song文件夹下的所有MP3文件. 2.下面我们来讲一张图片和txt文件打包成图片 而且实现图片能正常浏览. 输入命令

第一部分 <script>        //        <!--折纸:折多少次和珠穆朗玛峰一样高//1.一张纸的厚度是0.0001米,将纸对折,对折多少次厚度超过珠峰高度8848米-->//            var depth = 0.0001;                for(i=1;true;i++){            depth=depth*2            if(depth>8848){                alert(i);

接上博客问题http://www.cnblogs.com/shizhenqiang/p/8274806.html # coding=utf-8 from scipy import optimize import numpy as np def get(): ar = [160, 130, 220, 170, 140, 130, 190, 150, 190, 200, 230] fun = lambda x:(x[0]*ar[0]+x[1]*ar[1]+x[2]*ar[2]+x[3]*ar[3]+

awk很有用,就不说了,下面记录几个我遇到的例子,汇总 1 获得linux环境变量(ENVIRON) awk 'BEGIN{print ENVIRON["PATH"];}' /etc/passwd 结果: /home/homer/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games 注:  ENVIRON是子典型数组,可以通过对应键值获得它的值,linux 环境变量还有$HOME,$PWD

需求:每个平台分类下的门店,每个门店的名称.图片路径.评分,每个门店下的四个产品的名称.图片路径.评分 思路: 一开始门店动态化好写,用Ajax就行了.但是每个门店下面的产品,每个去请求一次查询有点不太现实. 一开始准备用每个门店的Id去发起请求,被自己蠢哭了. 在换个思路用sql语句吧 同时把这么多数据一把查出来.  就是把这两张表拼成一张表,把数据作为一行数据在用符号分割,前台在取出来. WITH td AS ( SELECT Hishop_Stores.StoreId , Hishop_S

在项目开发过程中,遇到数据库的查询问题 一.查询某表字段的信息 select * from syscolumns SELECT object_id('TB_KYChildProject') select * from syscolumns where id=object_id('TB_KYChildProject') and name='IsInheritAdd' 二.表字段添加说明 go from sys.extended_properties p where p.major_id = obj

要本着应用到实际工作中目的去学时间序列分析,才能深入浅出的学会,不要纠结于理论,只听我的,我有信心说明白. 本章内容 趋势分析 序列分解 序列预测 序列分解 统计学基础铺垫 划分 时间序列按照季节性划分: 季节性时间序列 非季节性时间序列 时间序列包含什么 趋势部分 不规则部分 季节性部分 非季节性时间序列 √ √ 不包含 季节性时间序列 √ √ √ 特别强调:这里的季节性 非季节性时间序列分解 移动平均(MA-Moving Average)的两种方法 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未

某次战役中,为便于信息交互,我军侦察部门将此次战役的关键高地坐标设定为(x=0,y=0)并规定,每向东增加100米,x加1,每向北增加100米,y加1.同时,我军情报部门也破译了敌军向坦克发送的指挥信号,其中有三种信号(L,R,M)用于控制坦克的运动,L 和 R 分别表示使令坦克向左.向右转向,M 表示令坦克直线开进100米,其它信号如T用于时间同步,P用于位置较准. 一日,我军侦察兵发现了敌军的一辆坦克,侦察兵立即将坦克所在坐标(P, Q)及坦克前进方向(W:西,E:东,N:北,S:南)发送给

Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者.不管学习到什么程度,能将课程跟一遍,或多或少会对知识体系的全貌有一个大致的理解.如果有时间的话,强烈建议跟完课程的同时完成各项作业.但值得注意的是,机器学习除了需要适当的数理基础之外,还是一门实践科学,只有通过不断的深入积累才能有更好

这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训. 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试和改变的东西太多太多了.牛逼的机器学习专家很清楚自己要调什么以达到什么目的,这个调参和效果一一对应的关系就是所谓的正交化,调整一个参数的时候,只调整一个对应的性质.或者说各种性质互相正交,互不影响. 机器学习的一般性步骤: 1)在训练集上表现足够好,如果不够好的话,则尝试更大的神经网络.用更好的优化

前置知识 算法和数据的辩证关系:算法和数据是机器学习解决实际问题不可或缺的两大因素.早期机器学习十分依赖特征提取,随着发展,人们发现通过增加训练数据量,让机器从大量基础特征中可以自动关联出潜在关系,自动学习出更高级的特征: 深度学习框架:paddle(百度开源),tensorflow(谷歌团队开发维护): Python几个重点库:NumPy,SciPy,NTLK,Scikit-Learn. Py库安装 Numpy 介绍: NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强

1月中旬,阿里云云栖社区 联合 博文视点 为大家带来十本技术书籍(机器学习.Java.大数据等).以下为书籍详情,文末还有福利哦! 书籍名称:Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册 内容简介 <Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册>提供了全面.实用的建议,以保证在复杂的生产环境中,能可靠且高效地运行Oracle 数据库. 七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c.11g 和其他最近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案.实践的例子以及循序渐进的技巧.每