磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

由于机械硬盘IO不够用,系统使用起来非常的缓慢,特意购买了新的SSD进行了替换.机械硬盘的IO在70左右,SSD的IO在1000-4000左右指普通消费SSD. 由于不想安装系统,就直接把机械硬盘的数据COPY到了SSD,没想到换好的SSD盘 启动不了报错0xc000000e. 网上的找到的方案要么无效,要么用安装盘引导的方案来操作,不是很方便,现在都是用PE系统工具U盘了,所以想用PE系统来解决此问题. 查看到问题的主因是集中在BCD上,所以我就用PE系统上常用的系统引导工具来看看BCD文件是

前同事的文章,觉得写得很清晰,收藏了. http://blog.chinaunix.net/uid-27105712-id-3270102.html 在Linux 开发中,有几个关系到性能的东西,技术人员非常关注:进程,CPU,MEM,网络IO,磁盘IO.本篇文件打算详细全面,深入浅出.剖析文件IO的细节.从多个角度探索如何提高IO性能.本文尽量用通俗易懂的视角去阐述.不copy内核代码. 阐述之前,要先有个大视角,让我们站在万米高空,鸟瞰我们的文件IO,它们设计是分层的,分层有2个好处,一是架

原文作者:Jon Buys 原文地址:http://ostatic.com/blog/tracking-down-high-io-wait-in-linux 译者:Younger Liu,本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 未本地化版本许可协议进行许可. 跟踪大型分布式系统的性能问题,从本质上来讲是复杂的.应用为什么慢?瓶颈在哪里?以我的经验,最主要的罪魁祸首之一是高IO等待(即high IO wait).换一个地方用Dr. Seuss的话来说:每个人都只是在等待[翻译参

数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易失性的,不能持久化存储数据,这使得内存只能作为运行时的高速缓存,而硬盘是永久存储数据的理想介质,价格低廉,在系统停电时,能够保持数据不丢失.但是,硬盘是低速的存储介质,输入和输出(IO)速度比内存低很多.因此,在实际运行的数据库系统中,相对于内存而言,硬盘的IO有更大可能性成为系统性能的瓶颈. 内存

固态硬盘和机械硬盘的区别 机械硬盘 磁头是不是直接和盘片接触的呢 磁盘中有几个盘片 机械硬盘的工作原理 固态硬盘的寻址方式 SMR叠瓦式真的比PMR优秀吗 固态硬盘 主控芯片 闪存颗粒 缓存单元 固态硬盘的工作原理 闪存最基础的结构:浮栅晶体管 写入数据 读取数据 机械硬盘对比固态硬盘 参考 固态硬盘和机械硬盘的区别 机械硬盘 机械硬盘即是传统普通硬盘,硬盘的物理结构一般由磁头与盘片.电动机.主控芯片与排线等部件组成. 所有的数据都是存储在盘片中的,盘面物理上讲就是一个铝合金或者玻璃盘子,上面涂

从7200转硬盘升级到10000转的迅猛龙,那叫量变.从10000转的迅猛龙升级到SSD,这个叫质变.2者的差距是有些地方相当大,而有些却很接近,主要是难比较. 经常听到有人说:我买2个黑盘组RAID 0,传输率也有接近250MB/s了,这个速度和Intel X25-M不相上下了,写入还高,容量又大,性价比明显好.一开始还试着会去纠正下他这个错误的观念,后来麻木了.有时候并不是他不懂,可能他是个商家,或者是刚买了黑盘的用户,又或者只是想"炒作"下,世界之大,啥人都会有么. 废话不多说了

Centos硬盘IO性能检测命令iostat[转] 在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题.  http://www.cnblogs.com/helloyb/p/5565999.html iostat来对linux硬盘IO性能进行检测 使用iostat,需要先安装sysstat ,即yum -y install sysstat # ios

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

近期公司安装了几台DELL PE2650和2850的服务器,统一安装的是RHLE5.132位系统,而服务器的SCSI硬盘都统一做了raid1.公司老总要求对硬盘IO作统一检测报告,在Linux下找了许多工具,发现最实用的还是iostat,这个需要先安装sysstat ,即yum -y install sysstat :公司内部的yum服务器搭建这个不是本文的重点,这里不作详细叙述. # iostat -x 1 10 Linux 2.6.18-92.el5xen 03/01/2010 avg-cp

机械硬盘,每个区块取三次数最小值为准,带2G RAM缓存卡 4K3.4 MB/秒 8K7.3 MB/秒 16K9.5 MB/秒 32K16.7 MB/秒 64K44.2 MB/秒 128K67.1 MB/秒 256K100 MB/秒 512K139 MB/秒 1M158 MB/秒 2M181 MB/秒 4M183 MB/秒 8M198 MB/秒 16M200 MB/秒 32M201 MB/秒 由数据可见,4K到128K差距了20倍性能,64K往上性价比已经不算高了,512K以上提升微小,1M或者

现在便宜的VPS主机越来越多了,一些美国的VPS主机甚至给出1美元一月的VPS,堪比虚拟主机还要便宜,巨大的价格优势吸引不少人购买和使用,而近些年来国内的主机商也开始意识到便宜的VPS对草根站长的诱惑力,纷纷推出了低价VPS,其中突出的代表就是阿里云. 所谓“一分钱一分货”,把VPS当成虚拟主机来卖的如果不是做慈善事业就是超售严重,买回来的VPS到底值不值这个价钱,我们一般需要对VPS主机进行一番性能测试,涉及的项目主要有CPU内存,硬盘IO读写,带宽速度,UnixBench和压力测试等等. 本

首先 .用top命令查看   1 2 3 4 5 top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 total,   1 running, 146 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  0.2% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa,  0.0% hi,  0.0% si Mem:

iostat查看linux硬盘IO性能 rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/s wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/s r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/s w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/s rsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/s wsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/s rkB/s:

-x显示扩展统计数据 # 每隔1s显示6个统计数据 $ iostat -x 1 6 # 每隔1s显示磁盘sda的6个统计数据 $ iostat -x sda 1 6 # 每隔1s显示设备sda及其分区(sda1,etc.)的6个统计数据 $ iostat -p sda 1 6 rrqm/s:        每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/swrqm/s:        每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/sr/s:      

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异 在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决 这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式 听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度 这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量 这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的 废话少说,先上图 开机速度20秒左右 测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里

测试环境

这两天发现公司好几台阿里云ECS上的mysql生产服务器繁忙期间io等待高达百分之二三十(估计九成是没有write back),而且确定是mysql进程产生,由于跑的应用过多,开发和维护无法直接确定哪些表繁忙,哪些表不繁忙... 为了找到根源,我们需要知道哪些文件.表的io读写量最高,然后进行针对性的优化. percona server原本提供了一工具pt-ioprofile,可是这工具是采用strace实现的,有可能在系统繁忙时导致进程被kill或者hang...所以还是通过performan

进入BIOS,选择Boot,将Boot Priority(优先),修改为Legacy(传统) First: 启动的时候就不会使用UEFI First的windows Boot Manager(windows启动管理器)模式了. 这样就不会进去以前的在机械硬盘的系统了:

1.用Linux自带的命令dd测试硬盘IO,如下------------------------------------写: [root@server102 ~]# time dd count= of=/tmp/1Gb.file + records in + records out bytes ( MB/s real 0m2.375s user 0m0.079s sys 0m2.028s 读: [root@server102 ~]# time dd if=/tmp/1Gb.file bs=64k