近来在项目中用到条件变量和信号量做同步时,这一块一直都有了解,但也一直没有总结,这次总结一下,给大家提供点参考,也给自己留点纪念. 首先,关于信号量和条件变量的概念可以自行查看APUE,我这直接把APUE中的代码拿过来对比: 条件变量的使用: #include <pthread.h> struct msg { struct msg *m_next; /* ... more stuff here ... */ }; struct msg *workq; pthread_cond_t qready

Linux互斥锁.条件变量和信号量  来自http://kongweile.iteye.com/blog/1155490 http://www.cnblogs.com/qingxia/archive/2012/08/30/2663791.html 进行多线程编程,最应该注意的就是那些共享的数据,因为无法知道哪个线程会在哪个时候对它进行操作,也无法得知哪个线程会先运行,哪个线程会后运行.所以,要对这些资源进行合理的分配和正确的使用.在Linux下,提供了互斥锁.条件变量和信号量来对共享资源进行保护

互斥锁 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <unistd.h> #include <pthread.h> #include "iostream" using namespace std; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; int tmp; void* thread(void *arg) { cout <<

Linux下提供了多种方式来处理线程同步,最常用的是互斥锁.条件变量.信号量和读写锁. 下面是思维导图:  一.互斥锁(mutex)  锁机制是同一时刻只允许一个线程执行一个关键部分的代码. 1 . 初始化锁 int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex,const pthread_mutex_attr_t *mutexattr); 其中参数 mutexattr 用于指定锁的属性(见下),如果为NULL则使用缺省属性. 互斥锁的属性在创建锁的时候指定

信号量用在多线程多任务同步的,一个线程完成了某一个动作就通过信号量告诉别的线程,别的线程再进行某些动作(大家都在semtake的时候,就阻塞在哪里).而互斥锁是用在多线程多任务互斥的,一个线程占用了某一个资源,那么别的线程就无法访问,直到这个线程unlock,其他的线程才开始可以利用这个资源.比如对全局变量的访问,有时要加锁,操作完了,在解锁.有的时候锁和信号量会同时使用的”也就是说,信号量不一定是锁定某一个资源,而是流程上的概念,比如:有A,B两个线程,B线程要等A线程完成某一任务以后再进行自

该文出自:http://www.civilnet.cn/bbs/browse.php?topicno=78431 在gemfield的<从pthread到QThread>一文中我们了解了线程的基本使用,但是有一大部分的内容当时说要放到这片文章里讨论,那就是线程的同步问题.关于这个问题,gemfield在<从进 程到线程>中有一个比喻,有必要重新放在下面温习下: ******************************* 最后用一个比喻来总结下: 1.一个进程就好比一个房子里有一

在gemfield的<从pthread到QThread>一文中我们了解了线程的基本使用,但是有一大部分的内容当时说要放到这片文章里讨论,那就是线程的同步问题.关于这个问题,gemfield在<从进 程到线程>中有一个比喻,有必要重新放在下面温习下: ******************************* 最后用一个比喻来总结下: 1.一个进程就好比一个房子里有一个人: 2.clone创建线程就相当于在这个房子里添加一个人: 3.fork创建进程就相当于再造一个房子,然后在新

上篇文章也蛮好,线程同步之条件变量与互斥锁的结合: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6143397.html   现在有这篇文章: http://blog.csdn.net/goodluckwhh/article/details/8564319   POSIX定义了一系列同步对象用于同步和互斥.同步对象是内存中的变量属于进程中的资源,可以按照与访问数据完全相同的方式对其进行访问.默认情况下POSIX定义的这些同步对象具有进程可见性,即同步对象只对定义它的进

条件变量是线程同步的另一种方式,实际上,条件变量是信号量的底层实现,这也就意味着,使用条件变量可以拥有更大的自由度,同时也就需要更加小心的进行同步操作.条件变量使用的条件本身是需要使用互斥量进行保护的,线程在改变条件状态之前必须首先锁住互斥量,其他线程在获得互斥量之前不会察觉到这种改变,因为互斥量必须在锁定之后才能计算条件. 模型 #include<pthread.h> pthread_t cond //准备条件变量 pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INI

产生这个问题的起因是这样的: ‎[:] ‎<‎tong‎>‎ lilydjwg: 主线程要启动N个子线程, 一个局部变量作为把同样的参数传入每一个子线程. 子线程在开始的十行会处理完参数. 我发现这中间会有同步问题. 需要锁一下, 或者主线程要线性的逐个完成初始化. ‎[:] ‎<‎tong‎>‎ 主线程就是一个i<N的循环. 局部变量会根据i ‎[:] ‎<‎tong‎>‎ 修改 ‎‎[16:53] <‎tong‎>‎ 就是, 线程A阻塞, 等待线程

对于线程与线程之间的交互我们在前面的文章已经介绍了 python 互斥锁Lock / python事件Event , 今天继续介绍一种线程交互方式 – 线程条件变量Condition. 一.线程条件变量Condition相关函数介绍 acquire() —  线程锁,注意线程条件变量Condition中的所有相关函数使用必须在acquire() /release() 内部操作: release() — 释放锁,注意线程条件变量Condition中的所有相关函数使用必须在acquire() /re

这是一个关于Posix线程编程的专栏.作者在阐明概念的基础上,将向您详细讲述Posix线程库API.本文是第三篇将向您讲述线程同步. 互斥锁 尽管在Posix Thread中同样可以使用IPC的信号量机制来实现互斥锁mutex功能,但显然semphore的功能过于强大了,在Posix Thread中定义了另外一套专门用于线程同步的mutex函数. 1． 创建和销毁 有两种方法创建互斥锁,静态方式和动态方式.POSIX定义了一个宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态初始化互斥锁

线程锁 问题现象: 多线程情况下,CPU遇到阻塞会进行线程的切换,所以导致执行了tmp-=1的值还未赋值给num=tmp,另一个线程2又开始了tmp -=1,所以导致最后的值重复赋值给了num,所以出现了final num非0 的情况.[time.sleep(0.000.) 休息的时间越短,最后的值越小] import time import threading def addNum(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 temp=num print('--get num

一个简单的Linux多线程例子 带你洞悉互斥量 信号量 条件变量编程 希望此文能给初学多线程编程的朋友带来帮助,也希望牛人多多指出错误. 另外感谢以下链接的作者给予,给我的学习带来了很大帮助 http://blog.csdn.net/locape/article/details/6040383 http://www.cnblogs.com/liuweijian/archive/2009/12/30/1635888.html 一.什么是多线程? 当我自己提出这个问题的时候,我还是很老实的拿着操作系

1 条件变量 条件变量是一种同步机制,允许线程挂起,直到共享数据上的某些条件得到满足. 1.1 相关函数 #include <pthread.h>  pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;  int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t*cond_attr);  int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond);  i

参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html  semaphore 信号量: condition 条件变量: event 同步条件:条件同步和条件变量同步差不多意思,只是少了锁功能.因为条件同步设计于别访问共享资源的条件环境 多线程利器(queue):队列本身有一把锁 q.put(‘xiaoming’, 0) q.get(0) q.qsize()  返回队列大小 q.empty() q.full() semaphore: # _au

信号量:semaphore 信号量是用来控制线程并发数的.(理解:虽然GIL任意时刻都只有一个线程被执行,但是所有线程都有资格去抢,semaphore就是用来控制抢的GIL的数量,只有获取了semaphore的线程才有资格去抢GIL,起到了限制线程并发数的作用) import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): if semap.acquire(): print(semap) print(s

注:本分类下文章大多整理自<深入分析linux内核源代码>一书,另有参考其他一些资料如<linux内核完全剖析>.<linux c 编程一站式学习>等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料.此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同. 此书已经开源,阅读地址 http://www.kerneltravel.net 一.管道 在Linux

▶ 使用信号量来进行线程间信息传递 ● 代码 #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #pragma comment(lib, "pthreadVC2.lib") , messageSize = ; char messageList[thread][messageSize]; // 全局信息列表 sem_t sem[thread]; // 各线程信号量,注意每个线程

2.4.4 信号量的应用 1. 利用信号量实现进程互斥   为使多个进程能互斥的访问某临界资源,只需为该资源设置一个互斥信号量mutex,并设置其初值为 1 ,然后讲个进程访问该资源的临界区CS置于wait(mutex)和signal(mutex)操作之间即可. 利用信号量实现进程互斥,mutex作为互斥锁使用 semaphore mutex=1; //只有一个资源 void P1(void) { while(1) { P(mutex); //当 mutex < 0 时停止 critical s