具体讲解之前,有一点,再次强调下:B-树,即为B树.因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解.如人们可能会以为B-树是一种树,而B树又是一种树.而事实上是,B-tree就是指的B树.特此说明. B-树的插入B树的插入首先查找插入所在的节点,若该节点未满,插入即可,若该节点以及满了,则需要将该节点分裂,并将该节点的中间的元素移动到父节点上,若父节点未满,则结束,若父节点也满了,则需要继续分裂父节点,如此不断向上,直

我们先来简单了解一下WinForm和FarPoint,WinForm是·Net开发平台中对Windows Form的一种称谓.而FarPoint是一款模拟EXCEL的控件.它可以根据用户的要求实现很大部份的EXCEL操作,且包括多个子表.表格风格定义.公式计算.排序.分组等等都可以实现.本文主要是介绍利用FarPoint Spread表格控件来构造Winform的Excel表格界面输入. 在Winform界面中以类似Excel表格界面中录入相关的数据,其中界面需要录入图片信息,基础信息,列表信息

1.静态代码块 2.构造代码块3.构造方法的执行顺序是1>2>3;明白他们是干嘛的就理解了.1.静态代码块:是在类的加载过程的第三步初始化的时候进行的,主要目的是给类变量赋予初始值.2.构造代码块:是独立的,必须依附载体才能运行,Java会把构造代码块放到每种构造方法的前面,用于实例化一些共有的实例变量,减少代码量.3.构造方法:用于实例化变量.1是类级别的,2.3是实例级别的,自然1要优先23.在就明白一点:对子类得主动使用会导致对其父类得主动使用,所以尽管实例化的是子类,但也会导致父类的初

参照刘汝佳的trie树 结构体 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "string.h" #include "malloc.h" /** *** 连接字符串和字符 **/ char* strcatch(char *str, char ch) { char *p = str; while (*p!='\0') { p++; } *p = ch; *(p+) = '\0'

(仅作备忘) dfs序是dfs过程中对于某节点进入这个节点的子树和离开子树的顺序 满足每个节点都会在dfs序上出现恰好两次 任意子树的dfs序都是连续的 欧拉序是dfs过程中经过节点的顺序 每个节点至少出现一次(事实上出现这个节点的度次,根节点额外一次) 有时候用来配合稀疏表求最近公共祖先 dfn序是点按照dfs进入节点的顺序排列的序列 一般dfn序可以认为是dfs序的一半.是dfs序的子序列 以上三种序列实际应用的时候可以配合线段树等数据结构(例如dfs序中子树dfs序是连续的) 当然我并不是

什么是继承? 继承是以父类为基础,子类可以增加新的数据或新的功能.子类不能选择性地继承父类.这种技术使得复用以前的代码非常容易. JAVA不支持多继承,单继承使JAVA的继承关系很简单,一个类只能有一个父类,易于管理程序,同时一个类可以实现多个接口,从而克服单继承的缺点. 继承好处? 1.这种技术使得复用以前的代码非常容易. 2.让类与类之间产生关系. 3.没继承没多态. 什么是覆写? 子类方法名及参数类型.位置.数量都与父类中的方法名相同. 高权限可覆写低权限,private和static无法

我在编写红黑树的时候类比这2-3-4树的原理来书写 语言标准:C++11 在Ubuntu 18.04上通过编译和测试 从刚开始只听说过这个概念,到学习,再到编出代码,然后在进行测试,最后完成代码一共花了大概三天时间 一棵红黑树要满足以下性质 我已经实现了AVL树(见博客随笔),但由于红黑树的统计性能优异,使用范围更广,所以就想着把红黑树实现一边 红黑树代码如下 /* * BinarySearchTree.h * 添加元素时需自己做判断元素是否合法 * Created on: 2020年1月29日

#include <stdio.h> int main() { ],i; printf("请输入5个整数:\n"); ;i<;i++) scanf("%d",&a[i]); printf("逆序为:\n"); ;i>=;i--) printf("%d\n",a[i]); ; }

通过使用collecions,进行排序.collections是一个python的内建模块. import collections dic = collections.OrderedDict() # dic = dict() dic['a'] = 1 dic['b'] = 2 dic['c'] = 3 print("dic is:",dic.items()) import json jsons = json.dumps(dic) print("jsons:",jso

poj.org/problem?id=1339 #include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; int n; ; int main(){ int T; scanf("%d",&T); while(T--

简介 B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树.(相对于二叉,B树每个内结点有多个分支,即多叉)B树又可以写成B-树/B-Tree,并不是B“减”树,横杠为连接符,容易被误导首先我们介绍一下一棵 m 阶B-tree的特性 m 阶的定义:一个节点能拥有的最大子节点数来表示这颗树的阶数 举个例子: 如果一个节点最多有 n 个key,那么这个节点最多就会有 n+1 个子节点,这棵树就叫做 n+1(m=n+1)阶树 包括以下5条特性 1.每个结点x(假设为x)有如下属性: - x.n,表

题目链接: IOI2018doll 题目大意:有一个起点和$m$个触发器,给出一个长度为$n$的序列$a$,要求从起点出发按$a$的顺序经过触发器并回到起点(一个触发器可能被经过多次也可能不被经过),起点和每个触发器都有一个出口和若干个入口.你可以在这些触发器之间加上一些开关,每个开关有两个出口$x,y$和若干个入口,当奇数次进入开关时会从$x$出来,当偶数次进入开关时会从$y$出来,要求第一次回到起点时所有开关都被经过偶数次且使用的开关数尽量少,输出每个元件的出口指向. 因为最后要求回到起点,

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另一个大家都知道的,效率很高经典查找算法--二分查找法,它的时间复杂度是O(logn).但二分法的数据结构是数组,这样才能通过公式(low+height)/2=middle计算出中间位置的元素.而数组的修改效率很低,最坏的情况下,插入一个元素,要移动n个元素. 二叉平衡树 通过模拟二分查找法的插入.查

静态代码块:用staitc声明,jvm加载类时执行,仅执行一次构造代码块:类中直接用{}定义,每一次创建对象时执行.执行顺序优先级:静态块,main(),构造块,构造方法. 构造函数 public HelloA(){//构造函数 } 关于构造函数,以下几点要注意:1.对象一建立,就会调用与之相应的构造函数,也就是说,不建立对象,构造函数时不会运行的.2.构造函数的作用是用于给对象进行初始化.3.一个对象建立,构造函数只运行一次,而一般方法可以被该对象调用多次. 构造代码块 {//构造代码块 }

C/C++:一个基类继承和多个基类继承的区别 1.对多个基类继承会出现类之间嵌套时出现的同名问题,如果同名变量或者函数出现不在同一层次,则底层派生隐藏外层比如继承基类的同名变量和函数,不会出现二义性,而如果出现在同一阶层, 则会 出现二义性,解决办法:要么在同一阶层的底层(派生类)中重新定义可以解决,或者使用虚基类(减少部分二义性) 2.虚基类:在派生列表中使用virtual关键字的基类(即使这部分虚基类在继承中多次出现,但只初始化一份)  虚继承:虚基类将被 "最底层派生类"(任何虚

测试代码 public class SingleTest { public static String v = "StaticValue"; static { System.out.println("static静态变量:" + v); System.out.println("static静态块"); } { System.out.println("构造块"); } public SingleTest() { System.o

B树的定义 一棵m阶的B树满足下列条件: 树中每个结点至多有m个孩子. 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有m/2个孩子. 根结点至少有2个孩子(如果B树只有一个结点除外). 所有叶结点在同一层,B树的叶结点可以看成一种外部节点,不包含任何信息. 有k个关键字(关键字按递增次序排列)的非叶结点恰好有k+1个孩子. 看到上面的定义是不是感到十分熟悉,哈哈,是不是和B- 树的定义是一样的?这个是必须的,因为所谓的B树就是我们熟知的B- 树.对于这个有些资料已经作了详细说明,B树的英文名称叫做B-

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced

平时接触树还比较少,写一篇博文来积累一下树的相关知识. 很早之前在数据结构里面学的树的遍历. 前序遍历:根节点->左子树->右子树 中序遍历:左子树->根节点->右子树 后序遍历:左子树->右子树->根节点 例如:求下面树的三种遍历 前序遍历:abdefgc 中序遍历:debgfac 后序遍历:edgfbca 下面来记录一下今天在九度上面做的一道上海交大的机试题: 题目描述: We are all familiar with pre-order, in-order an

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced