安装Flume,参考厦门大学林子雨教程:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1102/ 并完成案例1 1.案例1:Avro source Avro可以发送一个给定的文件给Flume,Avro 源使用AVRO RPC机制.a) 创建agent配置文件 cd /usr/local/flume sudo vim ./conf/avro.conf #在conf目录下编辑一个avro.conf空文件 然后,我们在avro.conf写入以下内容 a1.sources = r1 a1.s

这里安装flume是因为游戏业务日志搜集和分析用的 1.安装java 环境rpm -ivh jdk-8u51-linux-x64.rpm Preparing... ########################################### [100%] 1:jdk1.8.0_51 ########################################### [100%]Unpacking JAR files... rt.jar... jsse.jar... charsets

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非

验证是否安装成功: [root@master conf]# /usr/local/src/apache-flume-1.6.0-bin/bin/flume-ng versionError: Could not find or load main class org.apache.flume.tools.GetJavaPropertyFlume 1.6.0Source code repository: https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.gi

Ubuntu16.04+Flume1.8.0 1.下载apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz http://flume.apache.org/download.html 2.解压到/usr/local/flume中 3.设置配置文件/etc/profile文件,增加flume的路径 ①vi /etc/profile export FLUME_HOME=/usr/local/flume export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin ②让配置文件立即生效 s

部署flume集群时,在启动collector服务器没报错,启动agent服务器报错: File Channel transaction capacity cannot be greater than the capacity of the channel capacity 查了下相关解决办法,将配置文件中的 agent.channels.memoryChannel.capacity = 1000调整为 agent.channels.memoryChannel.capacity = 10000

下载flume:  1.官方网站下载: http://flume.apache.org/download.html 2.百度网盘资源: apache-flume-1.9.0-bin.tar 链接:https://pan.baidu.com/s/1gzTOfiSkvY3nsXap8kj6-Q 提取码:ew7d 解压: tar -zxcf  apache-flume.x.y.z-bin.tar.gz #解压在自己的目录 建立软链接: ln -s apache-flume.x.y.z-bin.tar.

http://dblab.xmu.edu.cn/post/architecture-of-a-database-system/

所花时间:7天 代码行:1000(Java)+500(Python)+300(C++) 博客量:1篇 了解到知识点 : 一: 解决"Class org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem not found"问题 hadoop-hdfs-client-3.1.1.jar (1)”/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的hadoop-common-2.7.1.jar和haoop-nfs-2.7.1.

参考:https://www.cnblogs.com/soyo/p/7686702.html

62-kafka 安装 : flume 整合 kafka 一.kafka 安装 1.下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 2. 解压 tar -zxvf kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 3.启动服务 3.1 首先启动zookeeper服务 bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 3.2启动Kafka bin/kafka-server-start.sh confi

本文链接: http://www.aboutyun.com/thread-7949-1-1.html 问题导读:1.什么是flume?2.如何安装flume?3.flume的配置文件与其它软件有什么不同? 一.认识flume1.flume是什么?这里简单介绍一下,它是Cloudera的一个产品2.flume是干什么的?收集日志的3.flume如何搜集日志?我们把flume比作情报人员(1)搜集信息(2)获取记忆信息(3)传递报告间谍信息flume是怎么完成上面三件事情的,三个组件:source:

Flume简介与使用(一)——Flume安装与配置 Flume简介 Flume是一个分布式的.可靠的.实用的服务——从不同的数据源高效的采集.整合.移动海量数据. 分布式:可以多台机器同时运行采集数据,不同Agent的之前通过网络传输数据 可靠的:Flume会将采集的数据缓存在Channel里,当Sink确认数据被接收了后才会从Channel里删除 实用的:Flume的使用是非常简单可用的,易于扩展,只需要修改配置文件的选项,就可以定制不同的Source.Channel.Sink,这得益于其精妙

问题导读 1.什么是flume? 2.flume包含哪些组件? 3.Flume在读取utf-8格式的文件时会出现解析不了时间戳,该如何解决? Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume的逻辑架构: Flume逻辑上分三层架构: agent,collector,storage agent 用于采集数据,agent是flume中产生数据

一.安装 安装java,配置环境变量. 安装flume,下载地址,下载后直接解压即可. 二.运行 创建配置文件:在解压后的文件 apache-flume-1.7.0-bin\conf下创建一个example.conf,内容如下 # example.conf: A single-node Flume configuration # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # D

一.前述 Copy过来一段介绍Apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务,或者数集中机制.flume具有高可用,分布式,配置工具,其设计的原理也是基于将数据流,如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS,HBase等集中存储器中.官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 二.架构 1.基本架构 介绍: Source:(相当于一个来源) 从数据发生器接

flume 1.7在windows下的安装与运行 一.安装 安装java,配置环境变量. 安装flume,flume的官网http://flume.apache.org/,下载地址,下载后直接解压即可. 二.运行 创建配置文件:在解压后的文件apache-flume-1.6.0-bin/conf下创建一个example.conf,内容如下. # example.conf: A single-node Flume configuration # Name the components on thi

一.安装JDK 过程比较简单,这里不做说明. 最后打开cmd输入如下内容,表示安装成功 二.安装zooeleeper 下载安装包:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download 下载后解压到一个目录: 1.进入Zookeeper设置目录,笔者D:\Java\Tool\zookeeper-3.4.6\conf2. 将“zoo_sample.cfg”重命名为“zoo.cfg”3. 在任意文本编辑器(如notepad)中打开zoo.cfg4. 找到

一.背景 Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步. 许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征: (1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦: (2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统: (3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,

一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用. flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Ev