在ORACLE数据库的管理.维护过程中,偶尔会遇到归档日志暴增的情况,也就是说一些SQL语句产生了大量的redo log,那么如何跟踪.定位哪些SQL语句生成了大量的redo log日志呢? 下面这篇文章结合实际案例和官方文档"How to identify the causes of High Redo Generation (文档 ID 2265722.1)"来实验验证一下. 首先,我们需要定位.判断那个时间段的日志突然暴增了,注意,有些时间段生成了大量的redo log是正常业务

如果开发过node.js的话应该对js(javascript)非常熟悉,TypeScript(以下简称ts)是js的超集. 下面是ts的官网: https://www.tslang.cn/ 1.环境配置(如果已经进行过环境配置,可以跳过此步) 开发ts需要先简单的配置开发环境,但如果是用的Visual Studio的话,只需要简单装一个node.js的组件包即可: 该组件包主要包含Node.js开发工具,js和ts语言支持:除了该工具包外,还需要额外安装ts sdk: 但如果使用的是VS Cod

标签(空格分隔): 自动化测试 运行自动化脚本后,会产生测试报告,而将测试报告自动发送给相关人员,能够让对方及时的了解测试情况,查看测试结果. 整个脚本包括三个部分: 生成测试报告 获取最新的测试报告 自动发送邮件 具体的代码实现如下: import os import unittest import smtplib from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner from email.mime.text import MIMEText from email.

之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮助大家更好的理解算法的原理同时也欢迎大家批评指正二分查找: 我们手里有一个长度为n的正序数列,当我们想查找一个数 x是否在这个数列当中的时候 1 取数列正中间的数mid, 如果mid和x相等,则找到结果,查找成功 返回True 如果mid比x大,则x应该在mid的左侧,我们把mid左侧当作一个新的数

版权声明:本文由胡恒威原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/86 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 是否会有这样的场景:在有需要测试数据的时候,你不知如何生成一些已包含测试数据的文件:或者你是临时需要一个小的程序,可以让你生成不同大小的文件(比如大于1Mb少于100Mb),不需要从网络上去搜寻查找如何生成,这里有一些简单的方法帮你偷懒. 1.当你不需要关心随机文件的

参数依赖查找(Argument-dependent lookup),又称 ADL 或 Koenig 查找,是一组于函数调用表达式查找非限定函数名的规则,包含对重载运算符的隐式函数调用.在通常非限定名称查找所考虑的作用域和命名空间之外,还在其参数的命名空间中查找这些函数. 参数依赖查找使使用定义于不同命名空间的运算符可行.例如: #include <iostream> int main() { std::cout << "Test\n"; // 全局命名空间无 o

body, td { font-family: tahoma; font-size: 10pt; } 淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,生成逻辑计划,指定物理执行计划.第一步骤,在我的上一篇博客淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树里做了介绍,这篇博客主要研究第二步,生成逻辑计划. 一. 什么是逻辑计划? 我们已经知道,语法树就是一个树状的结构组织,每个节点代表一种类型的语法含义.

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--生成逻辑计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树.生成逻辑计划.指定物理运行计划. 第一步骤,在我的上一篇博客淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--解析SQL语法树里做了介绍,这篇博客主要研究第二步.生成逻辑计划. 一. 什么是逻辑计划? 我们已经知道,语法树就是一个树状的结构组织,每一个节点代表一种类型的语法含义.如 update student set sex="M" where name =&

在网上查找Mysql 生成不重复的随机数字 ,竟然没找到合适的例子. 其实思路很简单,利用MySQL现有的函数,然后进行加工处理,达到预期的结果.可以用到的MySQL函数为rand() ,以及 round() 函数. 具体为:select  round(rand()*1000000000,0) id

在之前介绍为native方法设置解释执行的入口时讲到过Method实例的内存布局,如下: 对于第1个slot来说,如果是native方法,其对应的本地函数的实现会放到Method实例的native_function这个slot中,将本地函数放到这个slot就是registerNative()函数要完成的. 在前面介绍为native方法生成解释执行入口时介绍过,当判断出Method::native_function还没有值时,会调用InterpreterRuntime::prepare_nativ

Oracle 的Redo 机制DB的一个重要机制,理解这个机制对DBA来说也是非常重要,之前的Blog里也林林散散的写了一些,前些日子看老白日记里也有说明,所以结合老白日记里的内容,对oracle 的整个Redo log 机制重新整理一下. 一．Redo log 说明 Oracle 的Online redo log 是为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一个机制. 因为这种健全的机制,才能让我们在数据库crash时,恢复数据,保证数据不丢失. 1.1 恢复分类 恢复分两种: (1)    Cra

目录 1.mysql的隔离级别 2.MYSQL性能优化 常用5种方式 3.索引详解 1.何为索引,有什么用? 2.索引的优缺点 4.什么情况下需要建索引? 5.什么情况下不建索引? 6.索引的底层数据结构 1.hash表 Hash 冲突 问题 既然哈希表这么快, 为什么MySQL 没有使用其作为索引的数据结构呢? 2.B 树& B+树 B 树& B+树两者有何异同呢? 7.Hash索引和B+树索引的区别? 8.为什么B+树比B树更适合实现数据库索引? 9.索引有什么分类? 10.什么是最左

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能.常规服务器动态管理对象包括:– dm_db_*:数据库和数据库对象– dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接– dm_os_*:内存.锁定和时间安排– dm_tran_*:事务和隔离– dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出此部分介绍为监控 SQL Server

SpringMVC的工作原理图: SpringMVC流程 1.  用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet. 2.  DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器. 3.  处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置.注解进行查找),生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet. 4.  DispatcherServlet调用HandlerAdapter处理器适配器. 5.  Handl

最近一直搞Dcloud ,这是HTML5版本的开发,打包时候,可以打包成 apk 和ipa 分别运行在安卓和ios 机器上面, 但是这里面的资料很少,遇到问题,之后只能自己钻研总结, 现在有这么一个需求,需要实现蓝牙开启后,监听蓝牙接口传递的数据,然后呈现给用户.我试了很多方法,之前是在 HTML5上直接写方法,监听蓝牙状态,但是jS是单线程,直接把进程阻塞了其他的啥也干不了,而且时间长了监听,总会莫名中断, 这是我当时写的算法 http://ask.dcloud.net.cn/publish/

一.简介 1.1 什么是PXE PXE(Pre-boot Execution Environment,预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术,工作于Client/Server的网络模式,支持工作站通过网络从远端服务器下载映像,并由此支持通过网络启动操作系统,在启动过程中,终端要求服务器分配IP地址,再用TFTP(trivial file transfer protocol)或MTFTP(multicast trivial file transfer protocol)协议下载一个启动软

C#可以通过反射读取类的字段/方法等,可是该如何获取该字段的XML注释? 具体目的:有一个实体类,页面需要有一个与其对应的table,样式大体为 <tr> <td>地东经</td> <td> <input id='txt_Longitude' type='text' class='form-control' name='Longitude' /></td> <td>北纬</td> <td> <

原创作品,转载请注明出处 copyright:weishusheng   2015.3.18 email:642613208@qq.com 平台: Linux version 2.6.32-279.el6.x86_64 交叉编译器路径:/opt/buildroot-2012.08/arm920t/usr/bin/arm-linux- 开发板:FL2440 开发板运行内核:linux3.0 开发板文件系统:initramfs easycwmp依赖的许多软件的Makefile都是用cmake语法生成

插入数据 使用Insert Into 插入 if(exists(select * from sys.databases where name = 'webDB')) drop database webDB go --创建数据库 create database webDB on primary ( name = 'webDB', filename='d:\webDB.mdf', size = 5mb, maxsize=unlimited, filegrowth=10% ) log on ( nam

一.PXEPXE(Pre-boot Execution Environment,预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术,工作于Client/Server的网络模式,支持工作站通过网络从远端服务器下载映像,并由此支持通过网络启动操作系统,在启动过程中,终端要求服务器分配IP地址,再用TFTP(trivial file transfer protocol)或MTFTP(multicast trivial file transfer protocol)协议下载一个启动软件包到本机内存中执行,

Cobbler介绍 Cobbler 是一个系统启动服务(boot server),可以通过网络启动(PXE)的方式用来快速安装.重装物理服务器和虚拟机,支持安装不同的 Linux 发行版和 Windows.该工具使用python开发,小巧轻便(才15k行代码),使用简单的命令即可完成PXE网络安装环境的配置,同时还可以管理 DHCP,DNS,以及yum包镜像. Cobbler 使用命令行方式管理,也提供了基于 Web 的界面管理工具(cobbler-web),还提供了API接口,可以方便二次开发