https://jingyan.baidu.com/article/6d704a132ea17328da51ca78.html 通过excel快速统计一列中相同字符的个数,如果很少,你可以一个一个数.筛选方法.分类汇总方法.不过如果有上百行.上万行数据怎么办呢?是不是要一上午都搞不完了?不用担心,在这里我将给你介绍一种特别棒的方法,excel函数法.所用函数为:countif 请看下面详细介绍.   工具/原料   Excel 2007版本 示例数据表 方法/步骤   1 打开文档,获取数据.

目的 我们将探索以下问题的答案: 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 这里我们测试的,是一种简单的颜色缩减方法.如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值.但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种).用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响.其实有时候,仅用这些颜色的一小部分,就足以达到同样效果. 这种情

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

目的 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 颜色空间缩减.具体做法就是:将现有颜色空间值除以某个输入值,以获得较少的颜色数.例如,颜色0到9可取为新值0,10到19可取为10. 计算公式: Lnew = (Lold / 10) * 10 如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话,是比较费时的,因为有大量的乘除操作. 这个时候我们的查找表就派上用场了,提前把值计算好,然后要用的时候,直接赋值即可.

实现效果: 图一: 图二: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGVzdGNzX2Ru/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" /> 此例中输入的中文字符串"万万保重",有三个字是多音字.所以alert对话框中显示的是多种读音的组合. 怎样实现? 怎样实现通过拼音首字母高

  逐像元大气校正,常预先计算查找表(LUT,LookUp Tabel),6S大气辐射传输模式也可以用来计算LUT.但6S源程序输出信息多,且浮点数输出精度低,不利于提取关键信息生成LUT,本文描述了怎样修改6S源码以生成LUT. 首先确定LUT内容要素.        阅读MODIS M?D04 气溶胶产品生成算法文档(NASA相关网页),归纳了以下查找表要素: 1)       太阳天顶角观测天顶角太阳方位角观测方位角之差(相对方位角)散射角 2)       大气模式 3)       气

{静态查找表 + 动态查找表} 所谓动态,就是,找的时候没有则添加,或者能删除 关键字:primary key:用来表示查找表中的一条记录 {主关键字 + 次关键字} 主关键字是唯一的,用来唯一的标识查找表中的一条记录 (一)静态查找表 一.顺序表 类似于数组,顺序存储,在表中有位置,查找即给定关键字,遍历这个表,找到其位置或给出整条记录: 可以设置“哨兵” ,即标记0号元素就是要找的关键字:这样可以减去每次判断是否查找结束的麻烦,平均时间几乎减少一半 优化: 若访问频度不同,则设置频度域,根据

文字描述 分块查找又称为索引顺序查找,是顺序查找的一种改进方法.在此查找算法中,除表本身外, 还需要建立一个”索引表”.索引表中包括两项内容:关键字项(其值为该字表内的最大关键字)和指针项(指示该子表的第一个记录在表中位置).索引表按关键字有序,则表或者有序或者分块有序.所谓“分块有序”指的是第二个子表中所有记录的关键字均大于第一个子表中的最大关键字,第三个子表中的所有关键字均大于第二个子表中的最大关键字,,,,以此类推. 因此分块查找算法需分两步进行: 先确定待查记录所在的块(子表).由于索引

文字描算 之前分析顺序查找和折半查找的算法性能都是在“等概率”的前提下进行的,但是如果有序表中各记录的查找概率不等呢?换句话说,概率不等的情况下,描述查找过程的判定树为何类二叉树,其查找性能最佳? 如果只考虑查找成功的情况,则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之和PH值取最小的二叉树. 其中n为二叉树上结点的个数(即有序表的长度):hi为第i个结点在二叉树上的层次数:结点的权wi=cpi(i=1,2,…,n),其中pi为结点的查找概率,c为某个常量.称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树

查找表 颜色缩减法:如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值. 但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种).用如此之多的颜色可能 会对我们的算法性能造成严重影响.其实有时候,仅用这些颜色的一小部分,就足以达到同样效果. 这种情况下,一种常用的做法是,颜色空间缩减,将现有颜色空间值除以某个值,以获得较少的颜色数. Inew=(Iold/10)*10 简单的颜色空间缩减可由下面两部分组成:1.遍历图像矩阵的每一个像素

ifconfig p32p1|egrep -o "broadcast [^ ]*" |grep -o "[0-9.]*"grep -o "broadcast [^ ]*" 标示以broadcast开始,以非空格字符(由[^ ]*指定)序列作为结束,[0-9.]标示数字和点号,后面的*如果不加将每个数字占一行 查找网内活跃的IP地址#!/bin/sh#()&后台并行执行#wait 等待所有子程序结束for ip in 192.168.5.{

今天这里要介绍的是lookup table(颜色查找表),简而言之就是通过将每一个原始的颜色进行转换之后成为一个新的颜色. 打一个比方,比如原始颜色是红色(r:255,g:0,b:0),进行转换后变为绿色(r:0,g:255,b:0),以后所有是红色的地方都会被自动转换为绿色. 而颜色查找表就是将所有的颜色进行一次(矩阵)转换,而很多的滤镜功能就是提供了这么一个转换的矩阵,在原始色彩的基础上进行颜色的转换. 引:作者:謝灰灰在找胡蘿蔔链接:https://www.jianshu.com/p/b4

Two Sum: 解法一:排序后使用双索引对撞:O(nlogn)+O(n) = O(nlogn) , 但是返回的是排序前的指针. 解法二:查找表.将所有元素放入查找表, 之后对于每一个元素a,查找 target-a 是否存在.使用map实现,键是元素的值,键值是元素对应的索引. 不能把vector中所有的值放到查找表中,因为若有重复的值,前一个会被后一个覆盖.所以改善为把当前元素v前面的元素放到查找表中. 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n) 注意:这道题只有唯一解. class Solu

Unit05: 集合操作 -- 查找表 使用该类测试自定义元素的集合排序 package day05; /** * 使用该类测试自定义元素的集合排序 * @author adminitartor * */ public class Point implements Comparable<Point>{ private int x; private int y; public Point(int x, int y) { super(); this.x = x; this.y = y; } pub

近日开始研究Lua,在元表的使用上照猫画虎地搞了两下,实现了“面向对象”,但究其本质却略有不解,后咨询牛哥得解,特此记录. Lua的表本质其实是个类似HashMap的东西,其元素是很多的Key-Value对,如果尝试访问了一个表中并不存在的元素时,就会触发Lua的一套查找机制,也是凭借这个机制,才能够实现“面向对象”的. 举例说明: tempTable = {} print(tempTable.memberA) --这里试图打印tempTable并不存在的成员memberA 执行结果:nil输出

建立一个C的范围为0~255,内容是(C)2/4的查表 占用256个存储空间,但可以计算出+-127的两个数之积.传统算法需要至少127×127个存储空间. 查找表模块的建立: module lut_module ( input CLK, input RSTn, :]Addr, :]Q ); /*****************************/ :]rQ; always @ ( posedge CLK or negedge RSTn ) if( !RSTn ) rQ <= 'd0; e

今天处理SQLServer级联删除遇到了很蛋疼的事. SQLServer 不支持表内自关联级联删除,而MySql和Oracle却支持. 貌似原因是SQLServer 会产生循环级联,就不给这样弄.所以很明确说:SQLServer 是不支持表内自关联级联删除. 那怎么办呢:只能用触发器呗 IF EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE NAME = 'tg_SysDelete' AND TYPE = 'TR') DROP TRIGGER tg_SysDel

一.简述 静态查找表又分为顺序表.有序表.静态树表和索引表.以下只是算法的简单实现及测试,不涉及性能分析. 二.头文件 /** author:zhaoyu date:2016-7-12 */ #include "6_3_part1_for_chapter9.h" typedef struct { int key; }SElemType; //静态查找表的顺序储存结构 #define ElemType SElemType #define KeyType int typedef struc

sap透明表.结构.簇介绍以及查找表方法 一些人在写开发功能说明书的时候不知道如何去找屏幕字段对应的透明表,下面我来介绍一个比较有效的方法:首先简单介绍一下概念:在SAP中的表的种类有以下三种:Tranparent table,Pools,Cluster table. 透明表每个透明表在数据库中有一个相应的物理表.物理表的名称和数据字典中的逻辑表定义的名称一致.事物中处理的数据存贮在透明表中.可以通过数据库直接查询,abap人员也希望能了解这个表的名字. 存贮表存储表可以用来存贮控制数据(例如:

在Access中多表内联,可以使用传统的where条件逐行筛选,如: SELECT SNAME,CNAME,DEGREE FROM STUDENT,COURSE,SCORE where student.sno = score.sno and score.cno = course.cno 其中SCORE表是中间表,他用来连接STUDENT表和COURSE表 在只有三个表的时候这样写还可以,但是随着表的增多,这样写会越来越复杂,因此我们还可以使用inner join方法,如: SELECT SNAM

Oracle查找表的外键引用关系 select t1.table_name, t2.table_name as "TABLE_NAME(R)", t1.constraint_name, t1.r_constraint_name as "CONSTRAINT_NAME(R)", a1.column_name, a2.column_name as "COLUMN_NAME(R)" from user_constraints t1, user_cons