SELECT partition_name part, partition_expression expr, partition_description descr, table_rows FROM INFORMATION_SCHEMA.partitions WHERE TABLE_SCHEMA = schema() AND TABLE_NAME='table';

创建数据库和表的SQL语句 转至http://www.cnblogs.com/philanthr/archive/2011/08/09/2132398.html 创建数据库的SQL语句: 1 create database stuDB 2 on primary -- 默认就属于primary文件组,可省略 3 ( 4 /*--数据文件的具体描述--*/ 5 name='stuDB_data', -- 主数据文件的逻辑名称 6 filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主数

1.查看数据库支持的所有字符集         show character set;或show char set; 2.查看当前状态 里面包括当然的字符集设置         status或者\s 3.查看系统字符集设置,包括所有的字符集设置         show variables like 'char%'; 4.查看数据表中字符集设置         show full columns from tablename; 或者 show create table tablename\G;

mysql查看数据库和表的占用空间大小   第一部分-任务 将线上db,导出后,导入到office db 一. 两种方案: 1,将数据直接从online-->office,通过mysqldump 通过本地putty等和ecs建隧道,然后传数据到本地.(本地win可以按照gzip,压缩后传到office server) 2,先在ecs上mysqldump压缩,然后下载下来 下载方案: 1,rsync daemon 2,rsync ssh 3,scp 4,sz <----这种速度较快,前三者都差不

SQL中查看数据库各表的大小 编写人:CC阿爸 2014-6-17 在日常SQL数据库的操作中,如何快速的查询数据库中各表中数据的大小. 以下有两种方法供参考: 第一种: create table #t(name varchar(255), rows bigint, reserved varchar(20), data varchar(20), index_size varchar(20), unused varchar(20)) exec sp_MSforeachtable "insert i

第16课-数据库开发及ado.net 数据库SQl,创建数据库和表,增删改语句,约束,top和Distinct,聚合函数介绍 SQL语句入门(脚本.命令) SQL全名是结构化查询语言(Structured Query Language) SOL语句是和DBMS“交谈”专用的语言,不同的DBMS都认SQL语法. Sql中字符串使用单引号:通过写俩个单引号来转义一个单引号. Sql中的注释“——” 单行注释比较好 判断俩个数据是否相等使用=(单等号) 在sql语句中sql代码不区分大小写 SQL主要

mongodb查看数据库和表的方法比较简单,在为这里推荐使用stats的方法,直观并且详细. 1.查看数据库 db.stats();1输出: { "db" : "sirius", "collections" : 3, "objects" : 5, "avgObjSize" : 55.2, "dataSize" : 276, "storageSize" : 16384,

面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的   解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大.     水平分割   如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法

创建数据库的SQL语句: 1 create database stuDB 2 on primary -- 默认就属于primary文件组,可省略 3 ( 4 /*--数据文件的具体描述--*/ 5 name='stuDB_data', -- 主数据文件的逻辑名称 6 filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主数据文件的物理名称 7 size=5mb, --主数据文件的初始大小 8 maxsize=100mb, -- 主数据文件增长的最大值 9 filegrowth=15

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:运用游标 方法二:运用系统存储过程 方法三:拼接SQL 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在性能调优或者需要了解某数据库表信息的时候,最直观的方式就是罗列出这个数据所有表的信息,这些信息包括:表的记录数.数据记录占用空间.索引占用空间.未使用的空间等(如Figure1所示),有了这些信息你可以简单的判断这个数据库来自数据上

/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.

1:show databases; 查看所有的数据库,等同于select schema_name from information_schema.schemata\G.\G 替换;,以纵向报表的形式输出结果,有利于阅读. 2. status 查看mysql数据库的运行状态 3. use 命令选择数据库 例如 use information_schema,当使用此命令后 select schema_name from information_schema.schemata\G,可以为 select

1.查看数据库 > db.stats(); { "db" : "test", //当前数据库 "collections" : 3, //当前数据库多少表 "objects" : 4, //当前数据库所有表多少条数据 "avgObjSize" : 51, //每条数据的平均大小 "dataSize" : 204, //所有数据的总大小 "storageSize"

1.查看数据库大小: select pg_database_size('log_analysis'); select pg_database_size('log_analysis'); pg_database_size ------------------ ( row) 2.select pg_database.datname, pg_size_pretty (pg_database_size(pg_database.datname)) AS size from pg_database; log

1.su – oracle 不是必需,适合于没有DBA密码时使用,可以不用密码来进入sqlplus界面. 2.sqlplus /nolog 或sqlplus system/manager 或./sqlplus ; 3.SQL>connect / as sysdba ;(as sysoper)或 connect internal/oracle AS SYSDBA ;(scott/tiger) conn sys/change_on_install as sysdba; 4.SQL>startup;

1)新建一个数据库 2)添加几个文件组 3)回到“常规”选项卡,添加数据库文件 看到用红色框框起来的地方没?上一步中建立的文件组在这里就用上了.再看后面的路径,我把每一个文件都单独放在不同的磁盘上,而且最好都是单独的放在不同的物理盘上,这样会大大提高数据的性能. 点击“确定”数据库就算创建完成了. 4)接下来要做的是建立一个分区行数,SQL语句如下:大家学习的时候最好不要直接COPY,动手把它抄一遍也好. 以下是代码片段: create partition function PartFuncFo

#coding:utf-8 import sqlite3 ''' sqlite3存在系统表sqlite_master,结构如下: sqlite_master( type TEXT,      #类型:table-表,index-索引,view-视图 name TEXT,      #名称:表名,索引名,视图名 tbl_name TEXT, rootpage INTEGER, sql TEXT ) ''' #查看某数据库中所有表 def GetTables(db_file = 'main.db')

1.创建数据库: CREATE DATABASE 数据库名; eg.CREATE DATABASE test_ddl;2.创建表 CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 约束,...); eg. CREATE TABLE table_ddl( id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, test_content VARCHAR(20) NOT NULL);3.复制表(1)复制表结构(不含数据) CREATE TABLE 新表名 (SELECT * FRO

1.创建数据库: CREATE DATABASE 数据库名; eg.CREATE DATABASE test_ddl;122.创建表 CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 约束,...); eg. CREATE TABLE table_ddl( id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, test_content VARCHAR(20) NOT NULL);1234567893.复制表(1)复制表结构(不含数据) CREATE TABLE 新表名 (S

转自https://www.cnblogs.com/jajian/p/11101213.html 传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单

mysql -h localhost -u 用戶名 -p密碼                //連接數據庫use desk_show;                                          //使用數據庫show tables;                                              //顯示數據表describe desk6_0;                                     //顯示表結構 mysql其他