Hadoop基础-HDFS安全管家之Kerberos实战篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们都知道hadoop有很多不同的发行版,比如:Apache Hadoop,CDH,HDP,MapR,EMR等等,我们使用这些组件部署的hdfs分布式文件系统时,都会面临很直接的一个安全问题,比如Java大数据开发工程师可以在java源代码中使用“System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","yinzhengjie&qu

1.查看HDFS下所有的文件存储位置信息 package Hdfs; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.f

1.查看HDFS下所有的文件或目录 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public cla

1.查看HDFS目录下得文件是否存在 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class CheckFileExist { public static void

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs

hdfs开启kerberos之后,namenode报错,连不上journalnode 2019-03-15 18:54:46,504 WARN org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:hdfs/server-03.bj@TEST.COM (auth:KERBEROS) cause:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(javax.securi

关键字:hdfs fsck.block.locations 在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. fsck命令必须由HDFS超级用户来执行,普通用户无权限. [hadoop@dev ~]$ hdfs fsck Usage: DFSck [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -r

1.使用插件——Hadoop-Eclipse-Plugin此方法需要借助Eclipse,插件的安装及使用请参考博文使用Eclipse编译运行MapReduce程序_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS.借助Eclipse只能进行简单的HDFS操作,如查看,删除,上传,下载.以下是操作界面:2.HDFS Web界面HDFS Web界面上只能查看文件系统数据.网址:http://localhost:50070界面如下:执行完WordCount程序后可以到本界面上下载output结果并查

出现这个问题,是因为默认的超级用户是hdfs ,我的是hadoop用户登录的, 也就是说首次登录hadoop这个用户是我的超级用户 此时只需要将hue.ini配置改为 然后重启即可.

hadoop.security.authentication: Kerberos -> Simple hadoop.security.authorization: true -> false dfs.datanode.address: -> from 1004 (for Kerberos) to 50010 (default) dfs.datanode.http.address: -> from 1006 (for Kerberos) to 50075 (default)

clusterID:集群ID,必须保持一致 1)在NameNode上查看 cat $HADOOP_HOME/dfs/name/current/VERSION #Fri Apr 18 11:56:57 GMT 2014 namespaceID=1397306199 clusterID=CID-bfe869e9-fe7a-48c7-9606-08512f1708be cTime=0 storageType=NAME_NODE blockpoolID=BP-139798373-172.25.40.17

之前在网上搜索到的全部单位好像都是byte的,看起来很麻烦,然后自己看了下 hadoop fs -help [hadoop@slave3 java]$ hadoop fs -help Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GR

)当 sink 到 hdfs 时: ) 需修改 flume-env.sh 配置,增添 hdfs 依赖库: FLUME_CLASSPATH="/root/TDH-Client/hadoop/hadoop/*:/root/TDHClient/hadoop/hadoop-hdfs/*:/root/TDH-Client/hadoop/hadoop/lib/*"   实例: a1.sources=r1 a1.sinks=k2 a1.channels=c2   a1.sources.r1.type

1.下载插件 hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar放入eclipse/plugin 2.准备hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 使用WinSCP远程连接虚拟机,复制hadoop-2.5.0-cdh5.3.6到本地 3.打开eclipse配置Hadoop Map/Reduce Windows->Preferences->Hadoop Map/Reduce 4. 配置端口 5. 成功

hadoop安全目录: kerberos(已发布) elasticsearch(已发布)http://blog.51cto.com/chenhao6/2113873 knox oozie ranger apache sentry 简介: 从运维青铜到运维白银再到运维黄金,这里就要牵扯到方向问题也就是装备,根据自己的爱好,每个人都应该选择一个适合自己和喜欢自己的一个职业技术方向,如:大数据安全,开发运维,云计算运维等等.而掌握的越多前言技术也就是更多的装备,才能更好的在it行业混下去,毕竟it技术

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

使用hadoop命令:hadoop fs -ls /hdfsapi/test  我们能够查看HDFS文件系统/hdfsapi/test目录下的所有文件信息 那么使用代码怎么写呢?直接先上代码:(这之后贴上去的代码怎么就全灰色了?....) public class HDFSApp {     public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020";    FileSystem fileSystem = null;  

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

HDFS日志查看的两种方式:HDFS安装目录中的logs中和HDFS WEB UI上 HDFS安装目录中的logs中看日志   我们分别在master.slave1以及slave2上安装了HDFS,只是每台机器上安装的角色不一样而已. 在master安装的是NameNode和SecondaryNameNode,对应的日志为: ## 这个是NameNode对应的日志 /home/hadoop-twq/bigdata/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-twq-namen

hdfs命令行 ()查看帮助 hdfs dfs -help ()查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / ()上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 ()剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt ()下载文件到本地 hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径 ()合并下载 hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件 ()创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hello

一.安装hadoop 1.解压安装包重命名安装目录 [root@cluster2_host1 data]# tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/ [root@cluster2_host1 local]# mv hadoop-2.7.1/ hadoop 2.设置hadoop的环境变量 [root@cluster2_host1 bin]# vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop e