启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 2181 是zookeeper 端口 图示为创建成

[root@hadoop058 ~]# mii-tool eth0: negotiated 100baseTx-FD, link ok 100M linux 下查看网卡工作速率 Ethtool是用于查询及设置网卡参数的命令. 概要: ethtool ethX //查询ethX网口基本设置 ethtool –h //显示ethtool的命令帮助(help) ethtool –i ethX //查询ethX网口的相关信息 ethtool –d ethX //查询ethX网口注册性信息 ethtool

满足qps 同时兼顾  数据生产速率

接触kafka开发已经两年多,也看过关于kafka的一些书,但一直没有怎么对它做总结,借着最近正好在看<Apache Kafka实战>一书,同时自己又搭建了三台kafka服务器,正好可以做一些总结记录. 本文主要是记录如何在kafka集群服务器上创建topic,查看topic列表.分区.副本详情,删除topic,测试topic发送与消费,算是最基础的操作了,当然,不同版本其实指令是有所差异的,本文只针对kafka 2.x版本.虽然这些指令都很简单,但久不用了,很容易就会忘记,所谓好记性不如烂笔

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

以下均为开发测试环境下: 启动Zookeeperbin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &启动kafkabin/kafka-server-start.sh config/server.properties创建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic r

通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

使用VS2013(或其他版本)命令行工具,键入:SN -T C:\*****.dll 就会显示出该dll具体的PublicKeyToken数值. 如果该程序集没有强命 名,则不会有PublicKeyToken数值. 将 一个程序集强命名的方法是: 用SN -k C:\***.snk命令生成***.snk文件,将该snk文件加载到项目中.在项目上右键属性,选择Signing选项卡,钩选中“Sign the assembly”,再在下拉列表中选择刚才生成的***.snk,重新编译程序集. 此后,该程

使用VS2008(或其他版本)命令行工具,键入:SN -T C:\*****.dll 就会显示出该dll具体的PublicKeyToken数值. 如果该程序集没有强命 名,则不会有PublicKeyToken数值. 将 一个程序集强命名的方法是: 用SN -k C:\***.snk命令生成***.snk文件,将该snk文件加载到项目中.在项目上右键属性,选择Signing选项卡,钩选中“Sign the assembly”,再在下拉列表中选择刚才生成的***.snk,重新编译程序集. 此后,该程

https://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d367679869364e8d4.html

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk1:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic hello replication-factor:副本数,包含主节点,不能

转自:http://blog.csdn.net/liugongfeng/article/details/50263733 我们都知道ifconfig -a 可以列出所有网卡,但是怎么判读是千兆网卡还是百兆网卡呢? 1. 判断是千兆网卡还是百兆网卡 ethtool ethx 查看支持的速率 实际网卡速率可以看Speed 100Mb/s;问题来了,是不是千兆网卡Speed一定是1000M呢? 不一定哟,网卡速率和网线,交换机端口速率都有关系,看到Auto-negotiation字段了吧,on表示开启

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic

一.概述 生产环境中,有一个topic的数据量非常大.这些数据不是非常重要,需要定期清理. 要求:默认保持24小时,某些topic 需要保留2小时或者6小时 二.清除方式 主要有3个: 1. 基于时间 2. 基于日志大小 3. 基于日志起始偏移量 详情,请参考链接: https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/80418297 接下来,主要介绍基于时间的清除! kafka版本为:  2.11-1.1.0 zk版本为:  3.4.13 三.ka

一.kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连,所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用.kafka支持主备复制,所以消息具备高可用和持久性. 一个分区可以有多个副本,这些副本保存在不同的broker上.每个分区的副本中都会有一个作为Leader.当一个broker失败时,Leader在这台broker上的分区都会变得不可用,kafka会自动移除Leader,再其他副本中选一个作为新的Leader. 在通常情况下,增加分区可

我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息,用flume来辅助处理异常的数据,,, 但是在前段时间,单独使用flume测试的时候发现,flume不能对分区进行负载均衡!同一个集群中,一个broker的一个分区已经有10亿条数据,另外一台的另一个分区只有8亿条数据: 因此,我对flume参照别人的做法,增加了拦截器: 即在flume配置文件中 增加以下字段: ----- stage_nginx.sources.tailSource.interceptors = i2sta

docker 搭建kafka环境 version: '2' services: zk1: image: confluentinc/cp-zookeeper:latest hostname: zk1 container_name: zk1 restart: always ports: - "12181:2181" environment: ZOOKEEPER_SERVER_ID: 1 ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 ZOOKEEPER_TICK_TIME: 200

使用CentOS6.5.python3.6.kafkaScala 2.10  - kafka_2.10-0.8.2.2.tgz (asc, md5) 一.下载kafka 下载地址 https://kafka.apache.org/downloads 里面包含zookeeper 二.安装Kafka 1.安装zookeeper mkdir /root/kafka/ tar -vzxf kafka_2.10-0.8.2.2 cd /root/kafka/kafka_2.10-0.8.2.2 cat