在项目实施过程中,我们经常会查看日志,更是经常会根据某些特地字符串去查找日志内容. 下面就是日志查找命令: 1.查询字符串命令: cat fileName|grep '要查找的字符串' 实例:cat catalina.out|grep '2018041417434200258001' 2.根据某个字符串,查询该字符串前后文本信息命令:grep-A|B n"key"file 其中:    A:表示在字符串之后 after  context    B:表示在字符串之前 before con

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_like.shtml MySQL LIKE 语法 LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下: WHERE column LIKE pattern WHERE column NOT LIKE pattern 在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录. LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通

--查询数据库中所有指定类型的字段名称和所在的表名 --eg: 下面查的是当前数据库中 所有字段类型为 nvarchar(max) 的字段名和表名 SELECT cols.object_id , cols.column_id , cols.name AS ColumnName , TYPE_NAME(cols.system_type_id) AS ColumnType , cols.max_length , obj.name AS TableName FROM sys.columns cols

//在一个exe文件中查找指定内容,找到则返回起始位置, 否则返回0//如果某字符串, 直接传入字符串进来//如果要查找16进制,则用如下格式传参进来: #$1A#$2A#$3A function FindString(FileName, FindStr: string): Int64; var FileStream: TFileStream; i: Int64; Buff: string; begin FileStream := TFileStream.Create(FileName, fmO

慢查询日志中long_query_time 与log_queries_not_using_indexes与min_examined_row_limit 关系分析   参数介绍: long_query_time:慢查询日志记录超时的时间,无论是不是有索引,单位秒. log_queries_not_using_index:慢查询日志记录没有使用索引的记录,无论是否超时long_query_time. min_examined_row_limit:慢查询日志仅仅记录扫描行数超过行min_examine

存储过程太多,有时只记得存储过程里面的某一点类容,想要找到对应的存储过程: SELECT obj.Name 存储过程名, sc.TEXT 存储过程内容 FROM syscomments sc INNER JOIN sysobjects obj ON sc.Id = obj.ID WHERE sc.TEXT LIKE '%自己要查的内容%'

公司给出一个需求,指定时间内,统计请求driver.upload.position(司机位置上报接口)中,来源是华为push(come_from=huawei_push)的数量,要求是按天统计. 看一下url格式,url中,method参数就是所请求的接口地址 api10 /May/::: + | GET /rest?app_ver=&come_from=huawei_push&&gps_type=baidu&latitude=&longitude=&mod

返回指定字段: = Record.Field( 记录, "字段名") = Record.FieldOrDefault( 记录, "字段名", 找不到时返回的值) 当字段名不存在于记录中时,Record.Field返回错误,而Record.FieldOrDefault返回null或第三参数 返回字段数目: = Record.FieldCount( 记录) 返回字段名: = Record.FieldNames( 记录) 返回字段内容: = Record.FIeldVal

grep -rnRi 指定的内容 * | awk -F":" '{print $1}' 解释: grep 查找文件内容 -r 表示递归查找 -n 表示显示行号 -R 表示查找所有文件包含子目录 -i 表示忽略大小写 * 代表所有文件 | 管道符 awk 截取命令 -F 表示指定分隔符 ":" 表示本次执行操作的分割符为冒号 '{print $1}' 表示本次输出截取后的第一段字符串

可以这样做:方法1:sed -i 's/被替换的内容/要替换成的内容/' file 方法2:sed 's/被替换的内容/要替换成的内容/g' file > file.outmv file.out file 这里注意:不能这样做:sed 's/被替换的内容/要替换成的内容/g' file > file这样只会清空源文件.

declare @str varchar(100)set @str='我要找的' --要搜索的字符串 declare @s varchar(8000)declare tb cursor local forselect 'if exists(select 1 from ['+b.name+'] where ['+a.name+'] like ''%'+@str+'%'')print '' ['+b.name+'].['+a.name+']'''from syscolumns a join syso

返回的html(截取部分),要求从中提取:2022-02-22 13:46:15 <!-- 前面省略557行 --> <td>2022-02-22</td> <td>cs30</td> <td></td> <td>2022-02-22 13:46:15</td> <td>0</td> <td>0</td> <td>0</td>

什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互的“撕咬”了:SQL语句执行的时间,对应的语句以及具体的写法一切尽收眼底~ 如何收集Mysql慢查询日志或者是说

1.查询日志中含有某个关键字的信息 cat app.log |grep 'error' 2.查询日志尾部最后10行的日志 tail -n 10 app.log 3.查询10行之后的所有日志 tail -n +10 app.log 4.查询日志文件中的头10行日志 head -n 10 app.log 5.查询日志文件除了最后10行的其他所有日志 head -n -10 app.log 6.查询日志中含有某个关键字的信息,显示出行号(在1的基础上修改) cat -n app.log |grep '

开启慢查询日志,需要在配置文件my.ini中配置. long_query_time = 1 #设置慢查询时间,配置是下划线log-slow-queries = d:\mysql5\logs\mysqlslow.log #慢查询日志存放路径,路径是中划线 把超过1秒的记录在慢查询日志中.

原文链接:http://www.cnblogs.com/zhangjing0502/archive/2012/07/30/2615570.html 参考博文:http://blog.chinaunix.net/uid-346158-id-2130729.html 如何开启mysql的慢查询 Linux查看mysql 安装路径 一.查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方,所有先说查看文件安装的所有路径(地址).这里以mysql为例.比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方

一.概述 慢查询日志记录了所有的超过sql语句( 超时参数long_query_time单位 秒),获得表锁定的时间不算作执行时间.慢日志默认写入到参数datadir(数据目录)指定的路径下.默认文件名是[hostname]_slow.log,默认超时是10秒,默认不开启慢查询日志.下面查看慢日志的几个参数: -- 是否开启慢日志 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; -- 慢日志文件记录位置 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_

MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态.是否锁表等,可以实时地查看SQ

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)

转: MySQL 慢查询日志介绍 2018年08月23日 08:47:40 曾梦想仗剑走天涯XX 阅读数 1104   一. 慢查询介绍 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过指定阀值的SQL语句,运行时间超过long_query_time值的SQL,会被记录到慢查询日志中. 默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,需要手动开启.如果不是调优需要的话,一般不建议开启,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响. 在SQL Serve

日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,MySQL数据库中常见的日志文件有 查询日志,慢查询日志,错误日志,二进制日志,中继日志 ,事务日志. 修改配置或者想要使配置永久生效需将内容写入配置文件中:/etc/my.cnf.d/server.cnf 一.查询日志 查询日志在mysql中称为general log(通用日志),查询日志记录了数据库执行的命令,不管这些语句是否正确,都会被记录.由于数据库操作命令有可能非常多而且执行比较频繁,所以开启了查询日志以后,数据库可能需要不停的写入查询日