项目使用的数据库是mysql  持久层框架是hibernate  利用SQLQuery 获取日期的时候缺少时分秒   将 .addScalar("dealTS",StandardBasicTypes.DATE) 改成  .addScalar("dealTS",StandardBasicTypes.TIMESTAMP),还有在模型的日期属性get  set方法 上加上注解@JsonSerialize(using = CustomJsonDateSerializer.c

Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 发布者:唛唛家的豆子   时间:2012-11-20 17:54:02   Java 通过JDBC查询数据库表结构(字段名称,类型,长度等) 在JDBCPreparedStatement.executeQuery().getMetaData();后,我们可以通过ResultSetMetaData对象查询返回结果集的源数据信息,也就是表结构信息. 示例代码如下: package astar.sutil.db; import java

--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b

最近要查询一些数据库的基本情况,由于以前用oracle数据库比较多,现在换了MySQL数据库,就整理了一部分语句记录下来. 1.查询数据库表数量 #查询MySQL服务中数据库表数据量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema; #查询指定数据库表数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_s

作用:想要生成整个Oracle数据库所有表结构WORD文档(数据库设计说明书) Oracle数据库字典介绍    Oracle数据字典是有表和视图组成的,存储有关数据库结构信息的一些数据库对象.数据库字典描述了实际数据是如何组织的.对它们可以象处理其他数据库表或视图一样进行查询,但不能进行任何修改.    Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的,Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础,没有数据字典的支持,Oracle数据库系统就不能进行任何工作.    在Ora

由于Oracle varchar类型长度限制为4000 ,以下方法仅支持查询字段拼接后长度小于等于4000 第一种方法 select wm_concat(column_name) from user_tab_cols where table_name = upper('T1PLCBASE')--表名 --不想查询的字段名 and column_name not in ('RNWPAYTODATE', 'ANUINFORMTODATE', 'APPLYSTATUS'); 第二种方法 select

-------------------- -- 这里是查询 数字型字段值 /*declare CURSOR cur_query IS select table_name, column_name, data_type from user_tab_columns; a number; sql_hard varchar2(2000); vv number; begin for rec1 in cur_query loop a:=0; if rec1.data_type ='NUMBER' THEN

1.MSSQL Server    表:select COUNT(*) from dbo.sysobjectsWHEREname= 'table_name':  字段:select COUNT(*) fromsyscolumnsWHEREid=object_id(‘table_name’) andname= 'column_name': 2.My SQL    表:selectCOUNT(*)frominformation_schema.tablesWHEREtable_name = 'tabl

1,查询表中所有字段(横排):SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'

SELECT USER_TAB_COLS.TABLE_NAME as 表名, UTC.COMMENTS as 表中文名, USER_TAB_COLS.COLUMN_ID as 列序号, USER_TAB_COLS.COLUMN_NAME as 列名, USER_TAB_COLS.DATA_TYPE as 数据类型, USER_TAB_COLS.DATA_LENGTH as 长度, USER_TAB_COLS.NULLABLE as 是否为空, user_col_comments.comments

SELECT C.name as [字段名],T.name as [字段类型] ,convert(bit,C.IsNullable) as [可否为空] ,convert(bit,case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=c.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysin

DELIMITER $$ USE `topsale`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sale_proce`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sale_proce`(IN countryList VARCHAR() ,IN beg VARCHAR(),IN endd VARCHAR()) BEGIN DELETE FROM sale_record WHERE country_id IN(countryList) AND dat

SQL语句更新时间字段的年份.月份.天数.时.分.秒 --修改d表日期字段的年份update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,120),1,4,'2012') --修改d表日期字段的月份update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,120),6,2,'3') --修改d表日期字段的天数update dset birth=STUFF(convert(nvarchar(23),birth,

开发中经常用到查询指定表及其字段的信息,以下是我整理的SQL语句查询方法,供自己平时使用也提供给大家参考! 1.适用MS SQL SERVER: SELECT 表名 = then d.name else '' end, 表说明 = then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 = then '√'else '' end, 主键 = FROM sysobjects where xtype='PK'

最近做的一个springboot2.0项目. 前提是我的服务器时区没有问题: [root@wangbo ~]# date -R Mon, 22 Apr 2019 19:24:33 +0800 可以参考:https://www.cnblogs.com/dead-trap-ramble/p/3462448.html 使用MySQL57,查询出的时间字段总是和数据库存储的相差两个小时. 最后是通过修改数据库连接解决了这个问题.添加了下面这个属性. &serverTimezone=Asia/Shangh

实现目标:通过ODI获取一个没有时间戳的子表(qb_bw)的增量数据,而主表(qb_tb)有一个rksj入库时间,且主表和子表之间通过ID关联.目标表名是qb_bw1. 设计原理:通过在ODI的mapping中关联主表和子表,然后在主表的rksj上设置时间过滤,最后将子表的字段映射到目标表中.在此设计中,需要有一个变量,此变量在第一次运行时,使用一个初始值,这样第一次运行会获取此初始值后的所有源数据到目标表,然后根据目标表的rksj更新此变量值,从而得到目标表上最大的时间戳,再基于此时间点去获取

在hiveserver2中使用了org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer对抽象语法树(AST)进行语义分析,分析的过程可以得出hive查询的表及其字段 于是我利用相关的类去做测试: package com.baidu.waimai; import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.ql.Context; import org.apa

一: 下面这条语句查出来的count值 .  查询类型ID(category_id)为18的,今天插入的数据数, created_on: 为数据表中一字段 datetime类型, 记录此条数据添加的时间 category_id :为数据表中一字段 Int类型, 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天(dateTime 类型不试用) SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) )

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

工作中遇到的问题,小结一下 查询今日添加的记录: select * from [表名] where datediff(day,CONVERT(VARCHAR(20),DATEADD(SECOND,[时间字段],'1970-01-01 00:00:00'),120),getdate())=0 这里的 CONVERT(VARCHAR(20),DATEADD(SECOND,[时间字段],'1970-01-01 00:00:00'),120) 是将时间戳(int)的时间字段转换为datetime类型.