一.背景 redis慢日志分析平台上线后,随便看了一下,发现onestore使用的缓存集群,存在大量的EXISTS命令慢查询的情况: 平均每个EXISTS命令需要13ms,最大耗时近20ms.这个结果很不科学啊,EXISTS命令只是执行一次hash查找操作,应该是us级别. 和相关同学了解业务背景如下: - 业务是userfeed,存放用户发表的动态 - 使用zset存储一个用户发表的所有动态,key是用户id,集合中对应的是feedid.如果用户发表的动态很多,zset也很大 - redis集

javaCV图像处理系列: 一.javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 二.javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 三.opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 四.opencv图像处理系列:国内车辆牌照检测识别系统(万份测试准确率99.7%以上

1.连接跳板机 2.跳板机连接服务器 3.服务器打开redis 4.查询redis数据

#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,哪些key是没有设置过期时间,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port ## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key ## 该脚本只适用于测试环境,因为查keys 操作会影响 redis的性能,量大的情况下,会导致redis卡顿 ## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容 host=10.240.47.147port=7000 # 获取redis集群

package me.zhengjie.monitor.rest; import me.zhengjie.common.aop.log.Log; import me.zhengjie.monitor.domain.vo.RedisVo; import me.zhengjie.monitor.service.RedisService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springfr

我发现开发项目用的redis 隔一两分钟就出现 耗时问题,长达五秒.一开始以为是 redis 服务器不稳定,但运维测试发现redis稳定的,在高并发下最大耗时也就只有100毫秒左右,怎么也不可能达到5秒. 排除redis服务器稳定性问题后,就只有可能网络抖动问题 和 客户端redis配置及代码问题了,监控了 redis 耗时后发现了诡异的地方,如下图~

编程萌新,因为遇到这么个SQL 查询的问题:在一张表A里有如下字段:学生姓名.学科名.学科成绩.写一条SQL 语句查出各科平均成绩并按学生姓名分组,按如下格式显示:学生姓名|语文|数学|英语.一开始遇到的时候挺懵的,有印象但是却忘了怎么写了,接下来就是查阅资料并亲自上手测试是否可行~ 第一次代码修修改改如下,此时还是在只用一张表来查询(无法实现上述目标结果,贴图只是为了说明下思考路线): select UName, (select AVG(Grades) from UserInfo where

declare @times datetimeset @times=getdate()--要查询的sql语句select [注册数花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@times,getdate())

今日,大哥让我查下项目的在线用户量,听到这个消息顿时懵逼了,在线用户量,这个该怎么查????想到项目中的登陆用户缓存信息Token都存放在Redis中,是不是可以根据Redis中Token的个数大致估出来项目的在线用户量,用户登录是有有效期的(七小时有效.三天免登陆等),因此,我们可以根据Redis中Key值的有效期来大致归纳用户的时段在线量,话不多说,上代码: # 添加redis模块引用 import redis def search_key(): # 创建Redis连接池 # host:连接

一.EntityFramework EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架.这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择. 1.1 准备一张数据库表 (1)For MSSQL CREATE TABLE [dbo].[Posts] ( [Id] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, [CategoryId] INT NOT NULL, ) NOT NULL, ) NOT NULL, [Published] DAT

监控的意义&目的 业务/数据库服务是否可用 通过事务实时性能数据变化感知业务的变化 数据库性能变化趋势判断服务器资源是否足够 数据可靠性 业务数据是否可靠 服务可用,不代表数据就是正确的 有可能误操作删除数据,或者其他意外原因丢失数据 或者主从复制延迟,导致在从数据库无法读取到最新数据 通过模拟随机业务逻辑来验证数据可靠性 服务可用性 是否可对外提供服务 进程在运行,但没监听网络,或者授权不正确,或者网络出故障 因此不能只监控进程启动与否,是否监听网络 最好能模拟业务逻辑进行监控 这个业务逻辑除

今天解析服务在查询Redis的Set数据过程中抛出timeout exception,产生异常的方法是: db.SetMembers(key); 这个API返回结果是指定set内的所有kv对象: 解决这个问题的方法仅仅是使用另一个api: db.SetScan(key); 这个API也是返回set内所有的kv对象. 从功能上来说这2个API是一样的,但是其返回对象,前者是RedisValue[],后者是IEnumerable.但是在今天的实际场景中的结果是不同的. 从返回类型能看出的是,前者是一

现状: 1.买了一台主从的阿里云Redis,内存就1GB. 2.查询了阿里云的帮助,没有找到性能相关的说明, 有的也是4GB版本的并发性能 3.提工单问客服 一个集合里有300万数据,单次查询性能大概怎么推算,客服让我自己验证(自己的产品性能如何都不知道,还卖货……) 解决方案:自己验证 1.构造300万数据, 写到文件1.txt,将数据写入到集合test500内 sadd test500 long_str10000001 sadd test500 long_str10000002 ... ..

本地建一张表persons,使用脚本插入了1000万条数据 下面比较几种查询方法的耗时(查询9000000到9000005这中间5条数据) 查询结果: 1: SELECT * FROM test.persons limit 9000000,5; 2: SELECT * FROM test.persons where Id_P between 9000000 and 9000005; 可见几乎不消耗时间 3: SELECT * FROM test.persons where Id_P in(900

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码

本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码,例如序列化后的二进制或者JSON格式等,便于直接返回给应用后进行反序列化.而在Redis中,我们可以用id作为唯一标识,

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

SQL查询订单平均审核时长 今天在写一个sql,需求是算一个订单在执行状态中的各个节点的时长 比如在订单中,状态0为开始接单,状态3为已经审核,那么现在需要计算每个客服的平均审核时长 像图中所示:这个id为2770的客服,下了两张订单,并且已经完成审核,一张订单的审核时间为 : TIMESTAMPDIFF( SECOND, os.created_date , os.created_date )= 57秒 另一张的单据审核的时长为16分钟左右,那么这个客服的平均审核时长应该为 SUM(所有单据的审

##redis客户端连接数 redis通过监听一个TCP端口或socket的方式接收来自客户端的连接, 当与客户端建立连接后,redis内部会进行如下操作:()客户端socket会被设置为非阻塞模式,因为redis在网络时间处理上采用的是非阻塞多路复用模型:()然后为这个socket设置TCP_NODELAY属性,禁用Nagle算法:()然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端socket的数据发送. ##redis连接数与最大连接数 1.查看 方法1:在redis-cli命令行使用:inf

在执行一个简单的sql查询,表中数据量为14万 sql语句为:SELECT id,titile,published_at from spider_36kr_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;开始的时候很快,但后面sql语句查询越来越慢 .开始查找问题原因:1. 执行explain 发现没毛病,正常走了索引 2. 执行SHOW PROFILES 查出Query_ID后在执行 show profile for q

场景 在开发的时候经常会遇到批量取缓存的问题,例如查询商品信息 传入一个商品Id列表,查询Redis数据存在则放入返回列表 不存在的数据查找数据库,并放入Redis 上面两步数据整合返回 伪代码为 list.ForEach(str->{ dto = redis.get(str); if(dto != null){ resultList.add(dto); }else{ mustQuerySQL.add(str); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(mustQuery