一.背景 redis慢日志分析平台上线后,随便看了一下,发现onestore使用的缓存集群,存在大量的EXISTS命令慢查询的情况: 平均每个EXISTS命令需要13ms,最大耗时近20ms.这个结果很不科学啊,EXISTS命令只是执行一次hash查找操作,应该是us级别. 和相关同学了解业务背景如下: - 业务是userfeed,存放用户发表的动态 - 使用zset存储一个用户发表的所有动态,key是用户id,集合中对应的是feedid.如果用户发表的动态很多,zset也很大 - redis集

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

Redis 慢查询   许多存储系统提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统的慢操作.慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值就将这条命令的相关信息记录下来Redis提供了相关的功能. 慢查询的两个配置参数 slowlog-log-slower-than slowlog-max-len   slowlog-log-slower-than:设置阈值,他的单位是微秒(1秒=1000毫秒=1000000微秒),默认值是10000,超过阈值的命令都将被记录到慢查询日志中.

Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串时带来的内存分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2.链表 3.字典 4.跳表 5.整数数组 6.压缩列表 为什么单线程还能很快 基于多路复用的高性能I/O模型 单线程处理IO请求性能瓶颈 总结 参考 Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询

1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询. 2.子查询有什么好处? 子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令. 那么,现在让我们一起来学习子查询. 3.where型的子查询 给它个定义吧:where型的子查询就是把内层查询的结果当作外层查询的条件. 现在,我们来查询文章表里每组主题分类下评论最多的文章. 给定表如下: create table article(article_id int(3),article_title varchar(50),article_c

exists查询中子表可以是’或则具体某一列 ,查询结果一致,因为exists只会返回 true或者false,一个boolean型的值

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨

第四章:高级查询(二) 4.1:exists和not exists子查询 4.1.1:exists子查询 用exists作为子查询的where条件 语法:select,,,,,,from 表名   where   exists  (子查询); 解释:表示先执行最里面的小括号的语句,如果返回的有结果,就执行外层的语句 4.1.2:Not exists子查询 用exists作为子查询的where条件 语法:select,,,,,,from 表名   where  not  exists  (子查询)

1.连接跳板机 2.跳板机连接服务器 3.服务器打开redis 4.查询redis数据

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次

说明:针对慢查询日志,可以设置两个参数,一个是执行时长,单位为微秒,另一个是慢查询日志的长度.如果超过该长度,当一个新的命令被写入日志时,最老的一条会从命令日志队列中被移除. 编辑配置文件redis.conf: slowlog-log-slower-than 1000 ## 单位ms,表示慢于1000ms则记录日志 slowlog-max-len 128 ## 定义日志长度,表示最多存128条 查看redis慢查询操作: slowlog get ## 列出所有的慢查询日志 slowlog get

select * from call_cdr_xz_200609 a where and a.ori_charge<>0 and exists(select 1 from special b where a.called_nbr like b.special_nbr||'%' and b.billing_state=0 ),好比这个,为什么要加select 1?括号中的条件字句不是恒成立的吗,求解 如果有查询结果,查询结果就会全部被1替代(当不需要知道结果是什么,只需要知道有没有结果的时候会这

in型子查询引出的陷阱:(扫更少的行,不要临时表,不要文件排序就快) 题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目) 最直观的: mysql); 误区: 给我们的感觉是, 先查到内层的6号栏目的子栏目,如7,,, 然后外层, cat_id ,,,) 事实: 如下图, goods表全扫描, 并逐行与category表对照,看parent_id=6是否成立 原因: mysql的查询优化器,针对In型做优化,被改成了exists的执行效果. 当goods表越大时, 查询速

子查询分为无关子查询和相关子查询 无关子查询,只查询一次,与外查询无关,可作为查询条件: select * from student where sno in (select sno from student where class = 98789); 也可作为一个虚拟表使用. 相关子查询,查询多次,依赖外部查询: select * from student where exists (select * from Student);--只要存在条件满足,就查询 在这里引申出一个exists,它和

count(1)不要和查询数据混用 非常耗时 例子: SELECT w.[PKID], COUNT(1) OVER() AS TotalCount FROM w WITH(NOLOCK) INNER JOIN s WITH(NOLOCK) ON s.PKID= w.SID INNER JOIN s2 WITH (NOLOCK) ON s2.PKID= w.SID2 INNER JOIN w2 AS WTLWITH(NOLOCK) ON W2.WID=w.PKID ORDER BY w.PKID

概述 子查询的概念: 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 外面的查询成为父查询,圆括号嵌入的查询成为称为子查询.SQL Server执行时,先执行子查询部分,求出子查询部分的值,再执行整个父查询,返回最后的结果. 查看多表的数据也可使用表连接,表连接(join   on...),表连接都可用子查询替换,但有的子查询不能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形式多样

1.慢查询 简介 慢查询顾名思义是将redis执行命令较慢的命令记录下来,redis处理慢查询时是将慢查询记录到慢查询队列中 慢查询配置 slowlog-max-len 慢查询队列长度(记录多少条慢查询,默认128) slowlog-log-slower-than 慢查询阀值(单位:微秒,默认10000) slowlog-log-slower-than=0, 记录所有命令 slowlog-log-slower-than<0, 不记录任何命令 查看当前配置 127.0.0.1:6379> con

redis 慢查询 什么是慢查询 MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里. redis 的生命周期 客户端向Redis服务器发送命令 命令请求在请求队列中排队等待处理 执行命令 返回命令结果 redis 慢查询 慢查询发生在生命周期的第三阶段,是指仅仅执行命令阶段比较慢被称为慢查询. 客户端超时不一定是慢查询,但是慢查询时是客户端超时的一个可能因素. redis 慢查询相关配置 1. slowlog-max-len 它决定了慢查

#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,哪些key是没有设置过期时间,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port ## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key ## 该脚本只适用于测试环境,因为查keys 操作会影响 redis的性能,量大的情况下,会导致redis卡顿 ## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容 host=10.240.47.147port=7000 # 获取redis集群

redis范围查询应用. 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表(ip_country): 查询IP对应的城市: 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_country where ipstartdigital <= 3524648994 and 3524648994 <=ipenddigital redis解决方案 我们先把上面的表简化一下: id city