命令行下查看python和numpy的版本和安装位置 1.查看python版本 方法一: python -V 注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’ 方法二: python --version 注意:‘--version'中有两个‘-’ 2.查看python安装位置 方法一: python -c "import sys; print sys.executable" 方法二: python -c "import os; print os.sys.executable&

想为Python添加一个库文件到默认目录,却忘记了Python安装目录. 其实,只要用下面三行命令,就可以轻松得到Python安装路径了. 进入Python >>>import sys >>>path = sys.executable >>>print(path) 就会看到自己的Python安装目录啦!

dpkg -L filename dpkg -l | grep filename whereis filename find / -name filename

最近刚换成64位的系统,重新安装了win10,VS也从原来的2010变为了现在的2013. 利用原来32位电脑硬盘里的python2.7安装包安装,然后打算安装numpy. 上来碰到问题:在windows命令行里打python,显示python不是一个命令?可是已经安装好了啊? 上网查了之后,原来需要在环境变量(在我的电脑里右键此计算机,属性)中插入你的Python安装目录的位置(注意在英文输入下用分号和前面的隔开) 好了,终于可以再cmd里面愉快地使用python了. 之前直接built fr

注:一般的软件的默认安装目录在/usr/local或者/opt里,可以到那里去找找. 指令名称:whereis 功能介绍:在特定目录中查找符合条件的文件.这些文件的烈性应属于原始代码,二进制文件,或是帮助文件. 语法格式:whereis [-bfmsu][-B <目录>...][-M <目录>...][-S <目录>...][文件...] 常用参数说明: -b 只查找二进制文件. -B <目录> 只在设置的目录下查找二进制文件. -f 不显示文件名前的路径名

数据库的三范式第一范式===>每行记录的属性,是原子的,拆到不可拆为止.===>例如:一个人的籍贯,可以拆分为,省,市,县,乡,村 第二范式===>每行记录的非主属性(非主键属性),都完全依赖主属性(主键).===>每行的数据都能唯一区分.===>例如:一个学校的教师,他的姓名,年龄,性别,籍贯.都依赖它的教师编号===>而它教授的科目,并不依赖他的编号,则需要另建表,作为关系模型,进行存储 第三范式===>在实体关系中,如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的函

rpm -ql httpd #[搜索rpm包]--list所有文件安装目录 rpm -q mysql  //查询程序是否安装 关于rpm详细用法 参考 http://www.cnblogs.com/xiaochaohuashengmi/archive/2011/10/08/2203153.html

Linux下如何查看使用YUM安装过的包的安装路径呢? 在搞清楚这个问题前,我们先来了解一下YUM. YUM(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器.基于RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,避免了手动安装的麻烦(寻找资源.下载:放到指定目录安装:处理依赖关系并下载依赖关系的包进行安装).所以用yum安装,实质上是用

一.python下的numpy安装方法 第一步:安装python,这里不做介绍. 第二步:打开cmd看python是否安装成功. 第三步:输入 python -m pip install -U pip 安装pip文件,pip文件一般在python安装包的script目录下. 第四步:将pip所在的文件目录添加到环境变量中,我这里是放在F:\Python\Python36-32\Scripts;下. 第五步:下载相应版本的numpy安装包,whl文件.记者不要下载错,否则会安装不上的. numpy

安装之前先检查一下系统有没有自带open-jdk rpm -qa |grep java rpm -qa |grep jdk rpm -qa |grep gcj 如果没有输入信息表示没有安装. 如果安装可以使用rpm -qa | grep java | xargs rpm -e –nodeps 批量卸载所有带有Java的文件 这句命令的关键字是java 首先检索包含java的列表 yum list java* 检索1.8的列表 yum list java-1.8* 安装1.8.0的所有文件 yum

一,SQL简介 1,数据库定义语言(DDL) ①create:用于创建数据库.表.索引.视图等: ②alter:用于修改数据库.表.索引.视图等: ③drop:用于删除数据库.表.索引.视图.用户等. 2,数据库操作语言(DML) ①insert:用于插入数据(如在指定列插入数据.对表中所有列进行数据插入.多条记录的插入等): ②update:用于修改表中的数据(执行过程:先删除旧的数据,旧的数据存储在deleted中,再插入新的数据,插入后的数据保存在inserted中): ③delete:用

1.    安装 1)去这里搜索https://pypi.org/ 2)搜索框输入numpy 3)一般第一个就是搜索到的 4)点进去 5) Download files 点进去,找自己的版本 6)numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64.whl, 文件名里面cp代表python3.6版本,以及amd64位操作系统,看着找自己的版本就行了 7)这个文件在哪儿就在哪儿输入cmd (或者将numpy下载到  python的安装目录下的scripts文件夹中) 8)cmd里面装就

1.源代码目录介绍: 1.BUILD    BUILD目录是编译.安装脚本目录,绝大部分以compile-开头,其中的SETUP.sh脚本为C和C++编译器设置了优化选项.2.client    client目录包括常用命令和客户端工具代码,这些源代码文件中包括密码确认功能get_password.c.SSL连接可行性检查.MySQL客户端mysql.cc.mysqladmin工具和mysqladmin用于服务器的运作mysqladmin.c.显示数据库及其表和列的mysqlshow.c等.3.

numpy安装 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/numpy(各取所需) copy安装目录.eg:鄙人的D:\python3.6.1\Scripts pip install :eg: win+R ----->  CMD ---->    pip install D:\python3.6.1\Scripts\numpy-1.13.0rc2-cp36-none-win_amd64.whl 安装成功: 同理: 安装matplotlib 安装scipy

一.查看jdk安装目录 [root@node001 ~]# whereis java java: /usr/bin/java /usr/local/java #java执行路径 [root@node001 ~]# which java /usr/bin/java #查看JDK安装路径 [root@node001 ~]# echo $JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.7.0_80 [root@node001 ~]# echo $PATH /usr/local/sbin:

Import numpy时,会报下面的错误 /home/spyros/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/multiarray.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS2_FromObject 忘了截图,大概就是PyUnicodeUCS2引发的错误,提示我某些c扩展编译有问题.可是天地良心啊,我都是直接pip装的T_T 解决路径: 用pip uninstall numpy,在/usr/local/lib/pyth

linux系统下,如何知道mysql使用的配置文件到底是哪个呢?linux自带的mysql的安装目录又是什么呢?数据存放在什么目录下? 1.linux系统自带的mysql,其安装目录及数据目录查看方法(前提是已启动mysql服务): #ps -ef|grep mysqld 结果示例: root 1972 1 0 10:03 ? 00:00:00 /bin/sh /skyleo/package/mysql/bin/mysqld_safe --datadir=/skyleo/package/mysq

最实用windows 下python+numpy安装 如题,今天兜兜转转找了很多网站帖子,一个个环节击破,最后装好费了不少时间. 希望这个帖子能帮助有需要的人,教你一篇帖子搞定python+numpy,节约科研时间. 水平有限,难免存在不足,敬请指正. *******************python安装**************************************************** step1:官网下载安装包: https://www.python.org/ 我下载的

问题的提出 公司各个业务线的安装包小则几十兆.大则几百兆,使用自建的升级系统向全国百万级用户下发新版本时,流量耗费相当惊人.有时新版本仅仅改了几个 dll ,总变更量不过几十 K 而已,也要发布一个完整版本.为了降低流量费用,我们推出了补丁升级的方式:产品组将修改的 dll 单独挑选出来,加上一个配置文件压缩成包,上传到自建的升级后台:在客户端,识别到补丁包类型后,手动解压并替换各个 dll 完成安装(之前是直接启动下载好的安装包).这种方式一经推出,受到了业务线的追捧.然而在使用过程中,也发现

NumPy 教程目录 1 Lesson1--NumPy NumPy 安装 2 Lesson2--NumPy Ndarray 对象 3 Lesson3--NumPy 数据类型 4 Lesson4--NumPy 数组属性 5   6   7   8   9   10  

NumPy 教程目录 NumPy 安装 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的.(pip list 测试一下) 我们可以使用以下几种方法来安装. 1 使用已有的发行版本 对于许多用户,尤其是在 Windows 上,最简单的方法是下载以下的 Python 发行版,它们包含了所有的关键包(包括 NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,SymPy 以及 Python 核心自带的其它包): Anaconda: 免费 Python 发行版,用于进行大规模数据处理.预