Rowid 字段类型: Rowid 是一行数据的一个唯一标识. ROWID 是数据的详细地址,通过 rowid,oracle 可以快速的定位某行具体的数据的位置. ROWID 可以分为物理 rowid 和逻辑 rowid 两种.普通的堆表中的 rowid 是物理 rowid,索引组织表(IOT)的 rowid 是逻辑 rowid.oracle 提供了一种 urowid 的数据类型,同时支持物理和逻辑 rowid.本文主要关注物理 rowid. 物理 rowid 又分为扩展 rowid(exten

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

一般的各种遥感影像都是采用某种地理或投影坐标的栅格影像,对于从事影像相关工作的人来说,得到现有影像的覆盖范围是确定研究内容,购买遥感影像的基础.怎么得到这个覆盖范围呢?当然我们可以在ArcGIS或ERDAS中打开,就可以看到影像范围了.不过当影像数量达到TB级时,这种方式显然是行不通的.这里我们就需要通过一定的办法将每幅影像的范围以矢量图形的方式表示出来. 一般来说,如果需要的精度不高,可以采用AO获得影像的四至范围Extent,对于TB级别的数据,这样处理速度很快,相对来说是一种比较简便的处理

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

事情是这样的,我下载了一个WGS84坐标系的影像图,需要加载到Xian80投影坐标系下,所以需要对影像图进行坐标系的转换 1.因为涉及到两个参考椭球的问题,首先需要计算七参数,如何计算七参数,请参考我之前的一篇文章 https://www.cnblogs.com/yiliangmi/p/9897435.html 2.到arcgis的数据管理工具中自定义坐标变换方法(注意:这里面是两个地理坐标系,不要选投影坐标系) 3.选择‘数据管理工具’-‘栅格’-‘重采样’,然后对重采样的选项进行相关设置,如

rowid 是 oracle 数据库表中的伪列, rowid 首先是一种数据类型,它唯一标识一条记录物理位置, 基于64位编码的18个字符显示.因为 rowid 是伪列, 所以并未真的存储在表中,但可以从表中查询,但不支持插入,更新,删除它们的值. 其他的伪列还有 rownum (行号)   追问 将rownum设为主键时建立几条模拟数据后当根据rownum查询时只能查询出来第一条记录,后来的记录则呢么就查不到了啊,谢谢了.   追答 rownum 是伪列,你不可能把 rownum 作为表的主键

转自原文 Arcgis栅格时序地图制作---时间轴动态展示多期影像 效果如何???满意您go on,不满意咱 say goodbye··· 题外话: 为了在这里动态展示下制作结果,也是费了老劲了,转换了N多种格式的视频插入进来都不显示啊啊啊··· 最后只好自己做个gif图片了,如此甚好,方便了广大手机党们查看.顺便推荐个小工具“GifCam”,可以直接录制gif图片. 这广告帮忙打的,有人给赞助点广告费么??? —————————————————————————————————— 切入正题: A

http://blog.csdn.net/giser_whu/article/details/41679515 首先,看下本篇博客要达到的效果图: 下面逐步分析如何加载影像及高程文件. 1.WorldWind Java导入数据包 在src源码文件中找到dataimport包,这个包里面的示例代码演示了如何向WW上加载影像及高程文件.可以看到有import和install两种方式,import是简单的以图层的形式加载到WW上:install是指当文件较大时,将文件以本地缓存的方式加载,这里先以im

先看如何增加一个字段 函数:arcpy.AddField_management 语法:AddFields_management (in_table, field_description) 参数 说明 数据类型 in_table 要添加指定字段的输入表.该字段将被添加到现有输入表,并且不会创建新的输出表. 可将字段添加到 ArcSDE 的要素类.文件或个人地理数据库的要素类.coverage.shapefile.栅格目录.独立表.带属性表的栅格和/或图层. Mosaic Layer; Raster

对栅格的裁切,我们通常使用裁切(数据管理-栅格-栅格处理)或按掩膜提取(空间分析-提取分析)来裁切,裁切的矢量要素通常是一个要素图层或Shape文件.如果要进行批量处理,可以使用ToolBox中的批量处理工具.但是,有时我们选择的裁切矢量要素不是一个要素图层,而是要素图层中的一个要素,如按标准图幅裁切栅格影像,以前的做法是将要素一个一个的导出来,再进行批量处理.快速导出方法:ArcGIS按字段属性分割文件. 现在,可以使用Python脚本来批量裁切,在网上找了位大神的原始代码学习一下: #-*-

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码 当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结

在工作中需要使用栅格地图,以往都是由研发人员来创建,今天偶然发现Mapinfo中有GridMaker这样一个工具,结合网络搜索自己试了一下,居然做成功了,这里把步骤记录下来,方便以后查看. 1.首先在测定需要创建栅格的城市经纬度范围 这个比较简单,分别将鼠标放在地图区域的左下角和右上角,然后通过Mapinfo左下角的CursorLocation得到两个点的经纬度,即为整个区域的经纬度范围. 2.Mapinfo中添加GridMaker工具 在Mapinfo中Tools->Tool Manager中

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

  1.算法功能简介 影像格式转换可以实现通用栅格数据格式之间的自由转换.可自由转换的格式包括: GeoTIFF. ERDAS img. ENVI img. PIE支持算法功能的执行,下面对影像格式转换算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.RasterConverterAlgo 参数结构体 Rast

细看Raster属性 如果你已经看完了上一章,你已经了解了栅格数据是由一个个像元(Cell)按照行列方式构成的,每一个像元都有自己的像元值,并且这些像元值根据栅格类型的不同,可以代表反射值,或高程值,或分类类别等等.But,关于栅格数据属性的细节还是有很多问题.好像是像元值是不是也可以分成Integer, Float,或者Double?为什么栅格数据有的只有一个band,有的确有多个band?栅格统计值是干什么用的? 在ArcCatalog(10.1版本)里面查看栅格数据的属性,见下图: 红框中

一 原因一 oracle默认为每个表生成rowmun,rowid字段,这些字段我们称之为伪列 测试表 CREATE TABLE A ( AID NUMBER() primary key, ANAME VARCHAR2() ) insert into A values(,'甲骨文'); insert into A values(,'微软'); insert into A values(,'ioe'); insert into A values(,'iBe'); insert into A valu

Esri OptimizeRasters是一个高效.可配置的开源工具包. OptimizeRasters提供了以下功能: 影像格式转换和压缩.支持输出优化栅格格式:MRF.分块TIFF.云存储优化GeoTIFF. 在云存储(例如Amazon S3.微软Azure.Google云存储)和本地企业存储系统之间传输栅格影像. 创建本地代理文件,引用存储在云存储或者企业存储系统中的栅格影像,提升影像访问速度. 使用OptimizeRasters工具包的好处: 流程化的数据管理. 更快的读取速度 简化云存

//返回最后一次insert的rowid,如果没有插入就返回0 (DB session断开后也返回0, 是保存在进程的内存中) SELECT LAST_INSERT_ROWID(); //找到最大的rowid(如果是自定义的primaryKey, 比如 NumID 则都可以用, 反正是alias 别名) SELECT *,MAX(rowid) FROM Table_1004A;//推荐 SELECT *,MAX(NumID ) FROM Table_1004A;//推荐 SELECT *,MIN