题目链接 dalao们怎么都写的线段树合并啊.. dsu跑的好慢. \(Description\) 给定一棵\(n(n\leq 10^5)\)个点的树. 定义\(Tree[L,R]\)表示为了使得\(L\sim R\)号点两两连通,最少需要选择的边的数量. 求\[\sum_{l=1}^n\sum_{r=l}^nTree[l,r]\] \(Solution\) 枚举每条边,计算它的贡献. 那么我们要判断有多少连续区间的点跨过这条边,并不好算,反过来去求在这条边的两侧分别有多少个连续区间. 那么显然

有丶难,学到自闭 参考的文章: zcysky:[学习笔记]dsu on tree Arpa:[Tutorial] Sack (dsu on tree) 先康一康模板题吧:CF 600E($Lomsat$ $gelral$) 虽然已经用莫队搞过一遍了(可以参考之前写的博客~),但这个还是差距挺大 我们如果对于每个节点暴力统计答案,是$O(N^2)$的复杂度:最坏情况下整棵树是一条链,对于每个节点的统计平均下来是$O(N)$的 具体是怎么做的呢? 对于以当前节点$x$为根的子树,我们建立$cnt$和

dsu on tree. \(\rm 0x01\) 前言\(\&\)技术分析 \(\bold{dsu~on~tree}\),中文别称"树上启发式合并"(虽然我并不承认这种称谓),大概是一种优雅的暴力,并且跟\(dsu\)毫无关系.于是我打算叫他\(\bold{Elegantly~Direct~Counting~on~Tree}\),"优雅的树上暴力统计". 严格来说,\(\bold {EDCT}\)解决的问题范围并不广泛: 1.维护子树信息: 2.不能带修改

一直都没出过算法详解,昨天心血来潮想写一篇,于是 dsu on tree 它来了 1.前置技能 1.链式前向星(vector 建图) 2.dfs 建树 3.剖分轻重链,轻重儿子 重儿子 一个结点的所有儿子中拥有最多子树的儿子 轻儿子 一个结点的所有儿子中不是重儿子的儿子 重边 父亲与重儿子的连边 轻边 父亲与轻儿子的连边 重链 一堆重边连接而成的链 轻链 一堆轻边连接而成的链 2.什么是 dsu on tree(树上启发式合并) ? dsu on tree 其实就是个优雅的暴力算法,和它一起共被

(这题在洛谷主站居然搜不到--还是在百度上偶然看到的) 题目描述 给一棵根为1的树,每次询问子树颜色种类数 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,表示树的结点数 接下来n-1行,每行一条边 接下来一行n个数,表示每个结点的颜色c[i] 接下来一个数m,表示询问数 接下来m行表示询问的子树 输出格式: 对于每个询问,输出该子树颜色数 说明 对于前三组数据,1<=m,c[i]<=n<=100 1<=m,c[i]<=n<=1e5 本来在学树上启发式合并,偶然看到这个题,

近几天跟着dreagonm大佬学习了\(dsu\ on\ tree\),来总结一下: \(dsu\ on\ tree\),也就是树上启发式合并,是用来处理一类离线的树上询问问题(比如子树内的颜色种数)的不二法宝.它不仅好想好写,还有着\(O(nlogn)\)的优秀时间复杂度(划重点). 结合一道例题来讲吧: CF600E Lomsat gelral 题目大意: 一棵树有\(n(n\leqslant 10^5)\)个结点,每个结点都是一种颜色,每个颜色有一个编号,求树中每个子树的最多的颜色编号的和

简介 对于一颗静态树,O(nlogn)时间内处理子树的统计问题.是一种优雅的暴力. 算法思想 很显然,朴素做法下,对于每颗子树对其进行统计的时间复杂度是平方级别的.考虑对树进行一个重链剖分.虽然都基于重链剖分,但不同于树剖,我们维护的不是树链. 对于每个节点,我们先处理其轻儿子所在子树,轻子树在处理完后消除其影响.然后处理重儿子所在子树,保留其贡献.然后再暴力跑该点的轻子树,统计该点子树的最终答案.如果该点子树是轻子树,则消除该子树的影响,否则保留.用代码描述的话,大概是这个流程: void d

dsu on tree 本质上是一个 启发式合并 复杂度 \(O(n\log n)\) 不支持修改 只能支持子树统计 不能支持链上统计- 先跑一遍树剖的dfs1 搞出来轻重儿子- 求每个节点的子树上有多少颜色为k的节点 有一个朴素的\(N^2\)暴力做法- 每个点来个\(dfs\) 没了 好您会dfs序 主席树/莫队 您赢了?但是并没有dsu on tree 好打.. 每次加入 \(x\) 点的时候 考虑暴力将 \(x\) 的子树放入 然后取出 消除贡献- 所以先统计轻儿子 然后再统计重儿子 最

十几天前看到zyf2000发过关于这个的题目的Blog, 今天终于去学习了一下 Codeforces原文链接 dsu on tree 简介 我也不清楚dsu是什么的英文缩写... 就像是树上的启发式合并 用到了\(heavy-light\ decomposition\)树链剖分 把轻边子树的信息合并到重链上的点里 因为每次都是先dfs轻儿子再dfs重儿子,只有重儿子子树的贡献保留,所以可以保证dfs到每颗子树时当前全局维护的信息不会有别的子树里的,和莫队很像 算法过程 find the BigC

先瞎扯几句 说起来我跟这个算法好像还有很深的渊源呢qwq.当时在学业水平考试的考场上,题目都做完了不会做,于是开始xjb出题.突然我想到这么一个题 看起来好像很可做的样子,然而直到考试完我都只想出来一个莫队的暴力.当时我想知道有没有比莫队更优的做法,和zbq讨论了半天也只能搞出一个$O(nlog^2n)$的平衡树启发式合并 然后!!我就把这题出给校内互测了!!没错,当时是用莫队当的标算! 结果!mjt用一个假的$O(n)$算法艹过去了因为数据特别水 后来我打算把这题出给另一场比赛,结果到了前一天

dsu on tree跟冰茶祭有什么关系啊喂 dsu on tree的模板题 思想与解题过程 类似树链剖分的思路 先统计轻儿子的贡献,再统计重儿子的贡献,得出当前节点的答案后再减去轻儿子对答案的贡献 似乎很蠢 但是复杂度是\(O(nlogn)\)的,在没有修改的情况下,可以把树上莫队吊起来打 没了 代码实现 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int

DSU on tree 在之前的一次比赛中,学长向我们讲了了这样一个神奇的思想:DSU on tree(树上启发式合并),看上去就非常厉害--但实际上是非常暴力的一种做法;不过暴力只是看上去暴力,它在处理不带修改的子树统计问题时有着优秀的时间复杂度\(O(Nlog N)\),显然在处理这一类问题上,它是优于我们常用的\(dfs\)序后莫队,更关键是它十分好写. 算法实现: 首先对所有轻儿子的子树信息进行统计,然后暴力擦除所有轻儿子的影响.再统计重儿子为根的子树信息,并将轻儿子的信息合并起来,加上

题意 一棵树有n个结点,每个结点都是一种颜色,每个颜色有一个编号,求树中每个子树的最多的颜色编号的和. dsu on tree 用来解决子树问题 好像不能带修改?? 暴力做这个题,就是每次扫一遍子树统计答案 时间\(O(n^2)\) 或者会高级的数据结构解决 空间,编程难度是个挑战 然而\(dsu \ on \ tree\)树上启发式合并则是一个好方法 它通过增加对重儿子子树信息的利用来提高效率 流程: 递归轻儿子 递归重儿子 统计答案 如果该点为它父亲的重儿子,保存信息 否则删除信息 复杂度分

早先以为莫队是个顶有用的东西,不过好像树上莫队(不带修)被dsu碾压? dsu one tree起源 dsu on tree是有人在cf上blog上首发的一种基于轻重链剖分的算法,然后好像由因为这个人后来在cf上办了场比赛出了道dsu on tree的裸题由此出名? 这个是原博客地址:http://codeforces.com/blog/entry/44351 大概思想就是一种树上启发式合并,利用轻重链剖分把重复计算的答案利用起来,从而把时间复杂度控制在$O(n log n)$(不过不能修改).

dsu on tree:关于一类无修改询问子树可合并问题 开始学长讲课的时候听懂了但是后来忘掉了....最近又重新学了一遍 所谓\(dsu\ on\ tree\)就是处理本文标题:无修改询问子树可合并问题. \(dsu\)是并查集,\(dsu\ on\ tree\)是树上启发式合并,基于树剖(轻重链剖分). 无修改好理解,询问子树也好理解,啥是可合并啊? 举个简单的例子,集合的\(gcd\)就是可以合并的,就是两个集合\(gcd\)的\(gcd\):桶也是能合并的,对应位置相加就好了,诸如此类.

题目描述 一棵树有$n$个结点,每个结点都是一种颜色,每个颜色有一个编号,求树中每个子树的最多的颜色编号的和. 这个题意是真的窒息...具体意思是说,每个节点有一个颜色,你要找的是每个子树中颜色的众数(可能有多个),比如子树中有$3个2,3个1,3个5,那么2,1,5都是众数,答案为2+1+5=8$. 思路 做法一: 线段树合并.权值线段树覆盖颜色$1->100000,用sum$表示颜色最多出现的次数,$ans$表示答案.分$3种情况pushup$即可. 左右子树$sum$相等 左边$>$右边

前言 一次模拟赛的\(T3\):传送门 只会\(O(n^2)\)的我就\(gg\)了,并且对于题解提供的\(\text{dsu on tree}\)的做法一脸懵逼. 看网上的其他大佬写的笔记,我自己画图看了一天才看懂(我太蒻了),于是就有了这篇学习笔记. 概念篇/基础运用 算法简介 现在考虑这样一类树上统计问题: 无修改操作,询问允许离线 对子树信息进行统计(链上的信息在某些条件下也可以统计) 树上莫队?点分治? \(\text{dsu on tree}\)可以把它们吊起来打! \(\text{

\(Dsu\) \(on\) \(Tree\) 复习 发现最近有点头晕,突然这东西就不会了,头疼了很久,决定写一份记录啊. 大致认识 适用范围一般在处理树上子树统计问题,不支持在线回答询问以及修改. 最裸的复杂度是\(nlogn\),它优秀的复杂度基于树链剖分,所以学习这东西之前首先得掌握树链剖分的相关知识. 主要的算法思想为优化大暴力,即对于每个点都向下\(Dfs\),考虑如何优化,可以发现一个点被重复统计了多次,并且,每次\(Dfs\)的结果都直接删除了而没有能被很好地利用. 在对一棵树进行

dsu on tree的本质是树上的启发式合并,它利用启发式合并的思想,可以将O(N^2)的暴力优化成O(NlogN),用于不带修改的子树信息查询. 具体如何实现呢?对于一个节点,继承它重儿子的信息,轻儿子直接dfs统计,更新完本节点的答案后,再dfs一次清除轻儿子的信息,相当于一个启发式合并的过程,因为一次合并会使得被遍历的子树变大一倍,所以一棵子树最多遍历logn次,也就是一个点最多被遍历logn次,于是最劣复杂度为O(NlogN). dsu on tree的具体流程 dfs计算轻儿子的答案

有这么一类问题,要求统计一棵树上与子树相关的某些信息,比如:在一棵所有节点被染色的树上,统计每棵子树上出现次数最多的颜色编号之和. 很自然的可以想到用DFS序+主席树去求解,但是编码复杂度很高: 然后我们可以想到DFS序+莫队解决,然而$O(n\sqrt{n})$的时间复杂度在数据较大的时候容易TLE: 有没有更优美一点的解法呢?DSU On Tree(据说叫树上启发式合并)可以以较小的编码复杂度在$O(n\log n)$的时间复杂度完成对于所有子树信息的统计. 先上模板 void dsu(LL