const data = [{ id: 1, children: [{ id: 2, children: [{ id: 3, }, { id: 4, }], }], }, { id: 5, children: [{ id: 6, }], }]; let nodes = []; function getParentNodes(id, tree) { _getParentNodes([], id, tree); return nodes; } function _getParentNodes(his

Element-ui官网给的方法 getCheckedKeys() { console.log(this.$refs.tree.getCheckedKeys()); }, 这种只有在所有子级都被选中的情况下才能获得父级的id,如果不选中所有的子级那么获取得到的id就只有子级的.但是一般提交数据时后台都需要父级id的. 1.找到node_modules/element-ui/lib/element-ui.common.js文件 2.按Ctrl+F搜索TreeStore.prototype.getC

el-tree 的 this.$refs.tree.getCheckedKeys() 只可以获取选中的id 无法获取选中的父节点ID想要获取选中父节点的id;需要如下操作1. 找到工程下的node_modules文件夹 然后查找 element-ui.common.js文件 node_modules\element-ui\lib\element-ui.common.js2. 按Ctrl+F搜索TreeStore.prototype.getCheckedKeys这个方法3. 把// if (chi

低版本Element ui tree树形控件获取当前节点id和父节点id的方法:点击查看 最新版本Element ui tree树形控件获取当前节点id和父节点id教程: 1.找到node_modules/element-ui/lib/element-ui.common.js文件 2.按Ctrl+F搜索TreeStore.prototype.getCheckedKeys这个方法,低版本教程到这一步就直接修改了(具体看上面教程),发现没有找到if(node.checked)  如图: 但可以发现它

需求:通过mysql 8.0以下版本实现,一个人多角色id,一个角色对应某个节点menu_id,根节点的父节点存储为NULL, 向上递归查找父节点并返回树结构. 如果只有叶子,剔除掉; 如果只有根,只显示一个秃顶的根 :如果既有叶子又有根则显示叶子与根. 测试数据: 如果 传入角色ID[auth_id]:   5,15,25,26,则只查找5,15的所有父节点,因为25,26无根节点 测试数据: SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; --

JavaScript通过父节点ID递归生成JSON树: · 实现思路:通过递归实现(第一次递归的时候查询出所有的父节点,然后通过当前父节点id不断地去查询所有子节点,直到递归完毕返回)   · 代码示例: // 模拟数据 const ary = [ { id: '1', name: '11', parent_id: '' }, { id: '2', name: '22', parent_id: '' }, { id: '3', name: '33', parent_id: '' }, { id:

使用element-ui  tree树形控件的时候,在选择一个子节点后,使用getCheckedKeys 后,发现只能返回子节点的ID,但是其父节点ID没有返回. 解决办法有三种: 1.element-ui 有一个获取半选择状态值ID得方法 getHalfCheckedKeys   这个方法用来获取父节点半选择状态ID值 2.修改源码 找到node_modules/element-ui/lib/element-ui.common.js文件 按Ctrl+F搜索TreeStore.prototype

查找所有的父节点,包括本身,不包括就<>id with tbs as(select * from TB_HomeBase where ID=223 union all select a.* from TB_HomeBase a inner join tbs b on a.id=b.ParentID) select top 1 ID FROM ( select *,ROW_NUMBER() over (order by FirstID)as tt from tbs) AS A ORDER BY

parents()由内向外,直到最高的父节点停止查找,返回的父节点是多个 closest()由内向外查找,当找到符合规则的一个,则不再查找,返回的是0或1个

转自:https://blog.csdn.net/q107770540/article/details/7708418 查的是表 Model_info中父节点为p_id时找到所有的子节点的集合 //通过父节点找到所有子节点 public IEnumerable<ModelInfo> GetSonID(string p_id) { var query = from c in _context.Model_Info where c.parent_dbId == p_id select c; ret

如下一张表test:id name pid----------- ---------- -----------1 电器 NULL2 家电 13 冰箱 24 洗衣机 25 电脑 16 笔记本 57 平板 58 组装机 79 品牌机 7--查询电脑的所有子节点. 可采用标准sql的with实现递归查询: with subRecord(id,name,pid) as ( select id,name,pid from test where id = 5 union all select test.id

用标准sql的with实现递归查询(sql2005以上肯定支持,sql2000不清楚是否支持): with subqry(id,name,pid) as ( select id,name,pid from test1 where id = 5 --指定id union all select test1.id,test1.name,test1.pid from test1,subqry where test1.pid = subqry.id)select* from subqry;

begin for cur_dept in (select SLCATALOG_ID from T_GIS_SLCATALOG) loop UPDATE T_GIS_SLCATALOG SET PATH = (SELECT listagg(SLCATALOG_ID, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY SLCATALOG_ID) FROM (SELECT * FROM T_GIS_SLCATALOG START WITH SLCATALOG_ID = cur_dept.SLC

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所在全路径节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取全路径节点序列. 2.直接自定义MySQL函数 getFullPathNodeList,通过两个while循环,实现对指定节点的所有父节点和所有子节点分别进行查询,最后,将二个查询结果合并,即可得出节点所在全路径节点序列. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ...  start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表递归查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32)     N   sys_guid()    节点id FENXID VARCHAR2(32)

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ...  start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表迭代查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32)     N   sys_guid()    节点id FENXID VARCHAR2(32)

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据 返回给前端   ,   废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

......data: () => ({ // 数据 dt: [{ id: '1', children: [ { id: '1-1', children: [ { id: '1-1-1', children: [] } ] }, { id: '1-2', children: [ { id: '1-2-1', children: [] } ] } ] }, { id: '2', children: [ { id: '2-1', children: [ { id: '2-1-1', children

近期一直被树形结构整的非常头大,又是递归.又是循环.可是,好在我们在经历了千辛万苦后.最终弄出来了.事实上就是组织机构的常规操作,有些是我们过度设计.有些是我们想错了.而对数的逻辑读取,我们就属于想错了的类型.今天拿出来和大家分享.主要是树形结构在数据库的读取问题! 原始: 在最開始.我们对树的查询,肯定是从最简单的select開始.我们如今回想一下: 定义: 表名:tb_tree 字段:id(主键),title(标题),parentId(父节点id) 举例: 1.查找树中的全部顶级父节点(辈份

sqlite3树形结构遍历效率对照測试 一.缘起 项目数据结构:本人从事安防行业,视频监控领域.项目中会遇到监控点位的组织机构划分.暂时划分的巡逻点位等.这些相机点位.连同组织机构,它们在逻辑关系上构成了一个树形结构. 又因为不论什么一个点位属于一个组织机构,也可能属于一个被暂时创建的视频巡逻计划中,因此,能够看出,不论什么一个节点,包含相机节点和组织机构节点,都有可能有至少一个父级节点,且不论什么一个组织机构节点也会有多个下级子节点.这中逻辑关系又构成了图. 数据量规模:一个市级别的管理平台,