树莓派3B+ 环境:2018-11-13-raspbian-stretch 初始状态 首先将本地更新一下和安装 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 然后更新pip sudo pip3 install --upgrade pip 再安装tensorflow 不知道为什么我把pip换成清华大学的源下载还是慢的一批(下载过慢,在线安装不成功),就把.whl 用迅雷下载下来,本地离线安装 sudo apt install libatlas-base-devs

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

之前我们介绍过树莓派搭建LNMP环境的方法,以及给树莓派装一个仪表盘来监控树莓派运行状态.近期有用户反馈树莓派最新版的系统已经无法找到 PHP5 的软件包了,这是因为新版本已经用 PHP7 替代了 PHP5,而 Nginx 下 PHP-FPM 的配置方法和 PHP5 有略有不同.因此我们打算更新这篇<给树莓派安装 Nginx + PHP7.0 + Pi Dashboard>来介绍如何用在树莓派上部署新的 Nginx 和 PHP 环境,并部署好 Pi Dashboard 的方法.下面假设你已经刷

1) 配置HDFS HttpFS和WebHDFS 如果HDFS是HA方式部署的,则只能使用HttpFS,而不能用WebHDFS. 2) 安装依赖: apr-iconv-1.2.1 confuse-3.0 apr-util-1.5.4 libpng-1.6.26 apr-1.5.2  expat-2.2.0 pcre-8.38 libxml2-devel libxslt-devel sqlite-devel ...... 3) 编译安装Hue 解压Hue安装包,然后执行 make install

卸载旧版本: pip uninstall tensorflow 安装新版本: sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl (备注:我的系统版本是 lcx@lcx-OptiPlex-390:~$ uname -aLinux lcx-OptiPlex-390 4.4.0-98-generic #121

这是因为注册表缺少FullInstallVer和Version,归根到底是madc安装的的问题 以下是解决方法: 1.运行regedit,打开注册表,进入HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOw6432Node\Microsoft\DataAccess, 2.具体如下图,新建->字符串值 "FullInstallVer"="2.82.3959.0" (注:由于各个win7的版本可能不同,这个数字也会不同)"Version&quo

0.准备假设homebrew已经安装好没安装的需要先安装,见下面链接http://brew.sh/ 1.安装PostgreSQL$ brew tap homebrew/services$ brew install postgresql查看安装的版本$ pg_ctl -V做为服务启动,停止将start改为stopbrew services start postgresql不做为服务启动pg_ctl -D /usr/local/var/postgres start我这里选择安装为服务 访问缺省数据库

windows10+Python3.6+Anaconda3+tensorflow1.10.0# Anaconda3安装自行下载安装,之后dos或Anaconda Prompt终端查看Anaconda3版本(base) C:\Users\jiangshan>conda -Vconda 4.6.8windows10下使用Anaconda3安装tensorflow1.10.0# TenssorFlow目前还不支持Python 3.7,使用Anaconda3创建Python 3.6虚拟环境# 创建基于p

    重要说明:     LoadRunner 11.0 只支持Win7,32位系统:不支持Win7,64位系统[ Win7,64位 我反复安装都没有成功!] 一.下载安装.汉化.破解文件: 我的下载地址是:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=209383&uk=2181375437 二.安装LoadRunner 11.0: 1. 运行“setup.exe”: 2. 点击安装,其中会有提示缺少“Microsoft Visual C++ 2005 SP

选择 Delphi 2007 ( CodeGear Delphi 2007 for Win32 Version 11.0.2837.9583 ) 的理由 我不喜欢用InstallRite的全自动安装包 我比较喜欢用Delphi 2007的ISO镜像安装 我用Delphi 2007 为Delphi 2007 的安装和汉化等操作制作了一个全自动安装可执行文件EXE while True do //一直不断检查程序有没有运行,窗口有没有最前最大化,按键有没有发送完毕 begin Sleep(100);

前言 目前流行的服务调用方式有很多种,例如基于 SOAP 消息格式的 Web Service,基于 JSON 消息格式的 RESTful 服务等.其中所用到的数据传输方式包括 XML,JSON 等,然而 XML 相对体积太大,传输效率低,JSON 体积较小,新颖,但还不够完善.本文将介绍由 Facebook 开发的远程服务调用框架 Apache Thrift,它采用接口描述语言定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java, Python

RemotelyAnywhere是一个小巧的,利用浏览器进行远程控制的小程序.只要在服务器端安装该软件,然后你就可以通过任何一个支持 Java 的浏览器对远程计算机进行控制了.通过它,你可以管理远程计算机上的各种服务.进程.用户和文件,甚至远程重启.这一软件的可贵之处是,你不需要安装任何客户端软件,只要具备兼容javascript的浏览器就可以. 这个版本“11.0.2716”是目前最新的破解版本了,官网最新的版本是“11.4.3324”. 下载链接: https://pan.baidu.com

Valgrind 3.11.0编译安装 Valgrind是一款用于内存调试.内存泄漏检测以及性能分析的软件开发工具. Valgrind遵守GNU通用公共许可证条款,是一款自由软件. 到3.3.0版本为止,Valgrind支持x86.x86-64以及PowerPC上的Linux.除此之外,还有一些其它非正式支持的类Unix平台(如FreeBSD.NetBSD以及Mac OS X). 1.下载Valgrind 3.11.0 直接下载源码包 wget http://valgrind.org/downl

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 centos6.5 x86_64安装oracle 11.2.0.3grid 1.安装前的准备 工作 1.1.配置node1 1.1.1.配置虚拟机并安装centos 安装node1----- 1.安装node1 1.1.加入30G的硬盘,1G内存,2个处理器,加入两个网卡NAT 1.2.设置主机名同一时候配置网络 node1.localdomain  192.168.0.3/255.255.255.0/192.168.0.1  eth0 node1-priv.localdomain  10

概述 文件下载 系统环境搭建 日志查看 Q&A 参考 概述 CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境. Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件,对集群中主机.Hadoop.Hive.Spark等服务的安装配置管理做了极大

本文介绍Navicat Premium 12.1.11.0的安装.激活与基本使用. 博主所提供的激活文件理论支持Navicat Premium 12.0.x系列和Navicat Premium 12.1.x系列的注册机.由于本文一直在更新,Navicat Premium 12.0.x系列全部都是可以成功激活的. 已于2018年12月16日测试,成功激活Navicat Premium 12.1.11.0! 一.Navicat Premium 12下载 Navicat Premium 12是一套数据

0.引言 最近打算将现有项目的 Docker 部署到阿里云上面,但是之前是单机部署,现在阿里云上面有 3 台机器,所以想做一个 Docker 集群.之前考虑是用 Docker Swarm 来做这个事情的,不过后面看了一下现在 K8S 用的比较多,进而想在这三台机器上部署 K8S 集群. 下面附上 Kubernetes 介绍: Kubernetes 是 Google 团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为 Go 语言.Kubernete

环境:Asianux 7.3 需求:安装Oracle 11.2.0.4 单实例 背景:系统使用默认的最小安装部署,Oracle安装额外需要的包统一使用yum安装. 查看当前系统相关信息: [root@localhost ~]# uname -a Linux localhost.localdomain 3.10.0-514.axs7.x86_64 #1 SMP Fri Feb 17 19:31:50 CST 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@loc

本文记录了在Ubuntu上安装TensorFlow的步骤.系统环境:Ubuntu14.10 64bitPython版本:Python 2.7.8TensorFlow版:TensorFlow 1.0.1 安装步骤 1. 检查Python和pip的版本 由于本系统之前已经安装了Python,这里只需要确认一下版本号. $ python -V 输出:Python 2.7.8 $ pip -V 输出:pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-package