有位朋友问我,如何在树莓派上安装盒子系统,这期我就教大家如何安装Android系统,自动动手做一个机顶盒. 如何安装系统,我已经在 树莓派安装系统 这篇文章中了做介绍,有需要的请看这篇文章.安装系统需要的工具 只需公众号发送“工具”即可获得.刷机系统 公众号 回复 “Android系统”即可获得下载地址. 首先解压Android TV刷机包,获得一个.img 光盘映像文件(7G多): 打开win32软件,把刚才下载好的系统写进内存卡,设置选择TF卡,镜像选择你下载的系统文件,点击Write,等到

分享 步骤及要点:1.在设置里打开siri.语音控制就自动关闭了.2.在siri里的"仅语言拨号"语言项里选择"土耳其文"或者"阿拉伯文".3.点击关闭siri按钮.大功告成.4.锁定iPhone,按HOME键试试吧. 原理解密:这个方法的原理就是,Siri支持的语言比语音控制多,在Siri下设置一个语音控制不支持的语言,然后关闭Siri,这时语音控制默认用Siri设置的语言,但是又不支持,所以无法打开!找不到土耳其语的解决方法:把siri先打开

摘要: 原创博客:转载请表明出处:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 1.首先安装 PocketSphinx 语音识别: $ sudo apt--pocketsphinx $ sudo apt-get install ros-indigo-pocketsphinx $ sudo apt-get install ros-indigo-audio-common $ sudo apt-get install libasound2 $ sudo apt--gconf(有

对于android 智能家居项目,如果能实现语音控制,无疑会丰富项目功能,改善用户体验,android语音识别的方法有三种:一是使用intent调用语音识别程序,二 是应用程序自己调用语音识别库,三是使用service调用语音识别程序,本文重点介绍第一种方法,一言以蔽之,其主要原理就是将语音发送到google 云端,然后云端处理,匹配数据,再发送给客户端. 1.需要通过intent传递语音识别的模式: Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACT

前端开发whqet,csdn,王海庆,whqet,前端开发专家 ladies and 乡亲们,程序猿同志们,周末仍然坚守工作岗位,或者学习不辍的童鞋们,福音来了. 语音识别高不高端.难不难? 今天给大家推荐一个简单易用的js实现的语音识别框架annyang,然后一个案例示范使用. 在线案例,下载收藏. annyang是一个能够实现语音识别的js类库,小巧易用(只2k),兼容中文.接下来我们看看怎么使用. 首先导入该annyang库,能够使用CDN的方式,也能够下载来使用. <!--下载到本地使用

在上一篇博文中,我为大家介绍了myvoix.js中的smart learning模块,以及何如使用该功能.(myvoix.js的源码地址会在每一篇文章末尾放出) 文本将拓展 Chrome下的语音控制框架MyVoix.js使用篇(二) 中的实例(没看过的同学请猛戳链接),具象地介绍smart learning模块的使用.在之前的实例中,我们通过语音输入,让 Hello My Voix 标题变化成各种颜色, 并且通过预存指令来增加语音指令的识别率.在本文中将去除预存指令这一块,通过smart lea

前言 HomeKit是苹果发布的智能家居平台.通过HomeKit组件,用户可以通过iphone.iPad和ipod Touch来控制智能灯泡,风扇.空调等支持HomeKit的智能家居,尤其是可以通过Siri进行语音控制. 但是通过Siri进行语音控制有个很大的问题,就是Siri支持的语料无法进行自由的扩展,没办法添加更多的说法.而Olami SDK则可以通过OSL(OLAMI 语法描述语言 OLAMI Syntax Language,简称:OSL)自由的进行扩展,对智能对话的能力扩展变得非常容易

最近打算尝试一下OLAMI在游戏中应用的可能性,这里做一下记录. unity官方教程中的几个项目很精简,但看起来很不错,里面有全套的资源.最后我选择了tanks-tutorial来做这个实验. 下载和修改项目 首先按照教程下好项目,把坦克移动和射击的代码加上.这时就已经可以称的上是一个"游戏"了,可以控制坦克在地图上环游,也可以开炮.虽然缺少了挨揍的敌人,但是对设想的用语音控制坦克移动和射击已经足够了.这里我把地图扩大了一些,把坦克的速度降了一些,这样不至于几下就开到了地图的边缘. 准

总链接:  https://www.arduino.cn/thread-78393-1-1.html 语音控制:https://doc.blinker.app/?file=005-App%E4%BD%BF%E7%94%A8/04-%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E6%8E%A7%E5%88%B6 ### 软件准备  **下载并安装Arduino IDE** ()   [点击去下载](https://www.arduino.cn/thread-5838-1-1.html)  **下载并安装e

arduino 语音音箱 :语音控制.MP3播放.报时.回复温湿度情况 效果图 线路图 包装后的效果 功能 需要材料 arduino板 MP3播放模块及喇叭 时钟模块 温湿度模块 语音识别模块 面包板及其他线材.电阻 TF卡(用于储存音频) 原理 通过语音识别模块对使用者的语音指令进行与设置的指令匹配,匹配成功调用MP3模块播放对应音乐. 因为MP3播放需要一定的delay,但是由于系统自带的delay会阻塞arduino的操作,因此需要将大的延迟拆分成许多小块,每执行一个小块,就调用一次语音识

离线语音Snowboy热词唤醒 语音识别现在有非常广泛的应用场景,如手机的语音助手,智能音响(小爱,叮咚,天猫精灵...)等. 语音识别一般包含三个阶段:热词唤醒,语音录入,识别和逻辑控制阶段. 热词唤醒就是唤醒设备,让设备解析你接下来说的话.通常设备一直在录入周围的声音,但是设备此时不会有任何反应.当通过像「Hi,Siri」这样的唤醒词被唤醒以后,设备就开始处理接下来的声音了.热词唤醒是语音识别的开始. Snowboy 是比较流行的热词唤醒框架,目前已经被百度收购.Snowboy 对中文支持友

需要的准备的硬件arduino+PC+麦克风实现语音命令控制LED灯的亮灭. 首先需要将写好的arduino程序烧录到arduino uno主板中,下面是代码如下: int val;//定义变量val int ledpin=10;//定义数字接口13 void setup() { Serial.begin(9600);//设置波特率为9600,这里要跟软件设置相一致.当接入特定设备(如:蓝牙)时,我们也要跟其他设备的波特率达到一致. pinMode(ledpin,OUTPUT);//设置数字10

树莓派GPIO通过PWM来控制RGB彩色LED灯,可以显示任何我们想要的颜色. RGB模块简介 这个RGB彩色LED里其实有3个灯,分别是红灯.绿灯和蓝灯.控制这三个灯分别发出不同强度的光,混合起来就能发出各种颜色的光了. LED灯上的4根引脚分别是GND,R,G,B. GND需要接地.我们把它连到树莓派的电源地上. R,G,B分别是红绿蓝灯的正极接口.我们把它们连接到树莓派的GPIO口上. RGB彩色LED灯模块.jpg 硬件连接 R接到树莓派GPIO18 G连接树莓派GPIO15 B连接树莓

树莓派使用GPIO接口来控制LED灯,自制五彩炫光的节日彩灯. 1.硬件准备 a. 树莓派(Raspberry Pi)一个 b. 彩色RGB二极管 c. 杜邦线 d. 5V电源引脚 以上所有零件均可在某宝上 买到,都很便宜. LED灯上的4根引脚分别是VCC,R,G,B. VCC需要接到电源正极.我们把它连到树莓派的5V引脚上. R,G,B分别是红绿蓝灯的负极接口.我们把它们连接到树莓派的GPIO口上. 然后跟前一篇一样,使用PWM来控制3个小灯的明暗程度即可混合出各种不同颜色的光. 2.组装图

树莓派实验室按:这是来自 hyhmnn 的投稿.是时候关掉你的手机闹铃了,用树莓派外接一个音箱就可以 Make 一款科技感和实用性兼备的"AI 闹钟".这里用到了 Linux 的计划任务.百度语音 API.天气 API. 不看天气的死宅(不爱带包),出门遇到下雨天就尴尬了,在学校还好可以蹭伞,到外面就不行了.一开始的解决办法就是将爬到的天气信息发到微信上GETWeaInfo结果有个很大的问题就是,网络要是断了,或者程序不运行了,就要重新载终端上扫二维码登录(太麻烦了).于是乎~就有了下

不管是小马达,还是大马达,嗯,也就是电机,相信大伙伴们也不会陌生.四驱车是一种很优秀的玩具,从老周小时候就开始流行(动画片<四驱兄弟>估计很多大朋友都看过),直到现在还能看到很多卖四驱车的.为啥会想起四驱车呢?因为小时候玩四驱车让老周认识了很多奇葩马达,什么"红魔鬼"."蓝芯"."紫魔鬼"--也不知道是什么逻辑的命名方式,反正那时候大家都这么叫. 这些马达的结构有一个转轴,绕有红色或橙色的线圈(记忆中是这些颜色),有四块磁铁.金属外壳

我刚接触树莓派时间不久,安装过raspberry(树莓派官方系统),ubuntu mate,openelec等系统,openelec是一个电视盒子系统,但是我的用的电视机是一个老式的,老是出现闪屏的问题,所以想考虑换个系统,抱着试试看的态度,我选择了kodi系统. 有的电视机,特别是老式电视机,插上之后,可能不显示,我的解决方案 首先下载kodi(网站是http://kodi.tv) 下载win32diskimager到自己的电脑,并安装,这个是用于把系统烧进树莓派(的TF卡)的 如图,点击写入

彩色灯带,相信不用老周多说,大家都知道,没准你家里的灯墙里面就有.老周的茅屋是早期建造的,所以没有预留的灯槽,明灯的话是不好看的,因此老周家里没使用灯带.不过,像柜子后面,显示器后面,书桌边沿这些地方,可以贴彩色灯带.书架上也贴了一些,因为那个书架是圣诞树形状的,没办法一条灯带贴完,只能把它剪开 N 段,测算好每一段的距离,再用烙铁加线重新焊接起来(嫌麻烦的话可以直接买连接头,不用焊接). 买灯带时老周没有买驱动器,毕竟一开始老周就计划自己写个程序来控制灯带的色彩.装饰用的灯带,5V 电压足矣.

上篇文末已经提及,google分析出的单词可能和大家预想的输入有差别.上文我们通过预先绑定多个语音指令,权益地解决了这个问题.在这一章,我将介绍myvoix.js框架自带的smart learning模块,为解决发音不标准的问题提供更多的解决方案. 要使用Smart Learning我们首先要介绍下,什么是Smart Learning?简单地说,通过Smart Learning模块,myvoix可以记忆一个指令相关的发音,同时支持localstorage的读写. 启动Smart Learning

日前因工作需求,着手研究了语音识别技术,发现github上有网友发布了一款叫做voix.js的javascript框架.在拜读voix.js的源码后发现了不少问题,于是自己写了一款语音识别框架MyVoix. 话不多说,下面将介绍MyVoix框架的使用.首先敬上MyVoix源码地址. 使用前和别的js库一样,我们需要引入myvoix.js文件 <script src="myvoix.js"></script> 上面的代码是传统的加载javascript文件的方法,

前些天闲着没事,就做了个语音识别结合串口发送指令的软件,用的是pyqt写的,软件打开后对着笔记本的话筒说话, 他就能识别返回文字结果,然后匹配语音中的关键词,如果有关键词就发送关键词对应的命令,比如语音中包含“开灯”, 就会发送“on”这个字符串到单片机,单片机再进行工作.(无串口连接也可做语音识别,连上后可发送命令到串口). 下面是分享的资源代码:   链接:https://pan.baidu.com/s/1eWT_BhAzJUGlafZUJhI2VQ 提取码:nh08 打开软件开场界面: 软